【正文】 典型分佈 ,但總還有一部分産品的質(zhì)量特性值是在上下控制界之內(nèi)的。若將間距增大 ,則 α減小而 β 增大 ,反之 ,則 α 增大而 β 減小。根據(jù)經(jīng)驗 漏發(fā)警報的錯誤 β控制圖原理的第二種解釋 異因則有時存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機床的螺母鬆動等。因此，根據(jù)典型分佈是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。?確立製造流程 ?繪製製造流程圖 ?訂定品質(zhì)工程表　?決定管制項目 ? 顧客之需求為何 ??實施標(biāo)準化 ?標(biāo)準之建立、修正與營運?製程能力解析 ?是否符合規(guī)格或客戶的要求 ?　 (1) 制定日期 測量規(guī)定 控制圖類型審核程序 實施標(biāo)準化? 　　編制控制標(biāo)準手冊，在各部門落實。品質(zhì)的一致性乙選手 甲選手誰的成績好呢 ? 您的工廠 /服務(wù)品質(zhì) /供應(yīng)商若有問題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ?誰較有潛力呢 ?你會選誰當(dāng)選手呢 ?製程能力解析符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ?製程能力靶心圖判斷制程穩(wěn)定或異常的準則判穩(wěn)準則 :　　　　 在點子隨機排列的情況下 ,符合下列各點之一就認爲(wèi)過程處於穩(wěn)態(tài) :因此 ,若過程處於穩(wěn)態(tài) ,則連續(xù) 100點 ,在控制界外的點子超過 2個點 (d2)的事件爲(wèi)小概率事件 ,它實際上不發(fā)生 ,若發(fā)生則判斷過程失控α 3= (3)的顯著性水平。界內(nèi)點排列不隨機的模式很多 ,常見的有 :點子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點子集中在中心線附近、點子呈周期性變化等等 ,在控制圖的判斷中要注意對這些模式的識別。 　　 (2) 連續(xù) 15個點中至少有 4點接近控制界限 模式 2: 中心線一側(cè)出現(xiàn)長爲(wèi) 9的鏈 連續(xù) 15點集中在中心線附近 十五項品質(zhì)指標(biāo) 理論解析、實例演練USL ：規(guī)格上限 SL ：規(guī)格中心值 LSL ：規(guī)格下限 XUCL： Xbar管制圖的管制上限 Xbar： Xbar管制圖的中心值XLCL： Xbar管制圖的管制下限RUCL： R管制圖的管制上限R Bar： R管制圖的中心值RLCL： R管制圖的管制下限Ca ：製程準確度Cp 製程精密度 (製程潛力 )Cpk 製程能力PPM Parts Per MillionSGMs 規(guī)格標(biāo)準差SGMa 製程標(biāo)準差Sigma Spec Chart 規(guī)格管制技術(shù)圖Sigma Actual Chart 製程管制技術(shù)圖品質(zhì)規(guī)格要求品質(zhì)管制圖分析品質(zhì)六大特質(zhì)分析品質(zhì)技術(shù)分析何謂標(biāo)準差 (σ) ?? 希臘文字里的 sigma小寫符號 – σ是統(tǒng)計學(xué)符號。Ts=21+/2 0C的溫度控制器Ta=1329 0C 不合格 ， 變異 =8也就是說標(biāo)準差就象是一把尺 ， 用來評估流程結(jié)果的好壞 。2X3X=8， C級 :作業(yè)員可能看錯規(guī)格不按作業(yè)標(biāo)準操作或檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準。 B級 :有發(fā)生不品之危險，必須加以注意，並設(shè)法維持不要使其變壞及迅速追查。Cpk – 精確度製程能力指數(shù) (綜合指數(shù) )Cpk是總合 Ca(k)和 Cp二值之指數(shù)，其計算式為 :當(dāng) Ca =0時， Cpk =Cp 單邊規(guī)格時， Cpk即以 Cp值計，但需取 絕對值。–3σa()A2RbarCLXbar=A2RbarR=X最大值 － X最小值UCLR=Million是指製程中所產(chǎn)生之百萬分之不良數(shù)。何謂 PPM、 DPM？6σ 的詮釋的詮釋3σ 與 6σ 的比較“品質(zhì)特性 ”中組合零件之?dāng)?shù)目 7502023%%σ， =，查表得知 =，換算後等於 。=)3σa–(())=規(guī)格下限 3–3? 例如：位置 1其中心值 (Xbar)=， σa=，計算其規(guī)格上限、規(guī)格下限？Xbar + 6σa=…. 規(guī)格上限Xbar 6σa=….. 規(guī)格下限? 計算其 Cpk、 PPM？Cpk=、 PPM=2資料與查檢表柏拉圖特性要因圖散佈圖管制圖直方圖層別法查檢表? 何為數(shù)據(jù)? 所謂數(shù)據(jù) ,就是根據(jù)量測所得到的數(shù)值和資料等事實 .? 要把握事實真相 ? 計數(shù)值： 間斷分配 定性數(shù)據(jù) :以人的感觀判斷出來的數(shù)據(jù) ,例如 :水果的甜度 或 衣服的美感。制作步驟? 決定所要收集的數(shù)據(jù)及希望把握的項目 ? 決定收集數(shù)據(jù)的方法 材料 材料 日　　期：車牌號碼：　　　　　　費　　用：車　　種：　　　　　　行駛公裡：　　　　　　　　　　　作業(yè)者：註　　 ■ 檢查　　 ● 調(diào)整　　 ╳ 更換■ 電瓶液量　　　 ■ 空氣濾清器■ 水箱　　　　　 ╳ 機油■ 胎壓　　　　　 ■ 分電盤蓋╳ 火星塞　　　　 ● 化油器● 風(fēng)扇皮帶柏拉圖? 柏拉圖原則：? 所謂柏拉圖 (Pareto)原則就是利用 [少數(shù)控制多數(shù) ]的原則? 柏拉圖背景? 1897年，意大利之 經(jīng)濟情況，發(fā)現(xiàn)少數(shù)人具有大部份的財富，要控制該國的財富只需控制這些少數(shù)財主即可 !? 此原則可廣泛應(yīng)用於重點管理，庫存管理，不良率分析等制作步驟? 決定分類項目 又叫做魚骨頭圖 ? 勾選 出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值 正相關(guān) (強 ) 正相關(guān) (弱 )負相關(guān) (強 ) 負相關(guān) (弱 )無相關(guān) 曲線相關(guān)管制圖計數(shù)型管制圖P管制圖NP管制圖C管制圖U管制圖? 計量型管制圖? XRv 這可以是評價一個 特性值 (是否安裝了一個特殊的零件 )或是許多特性值 (在電氣系統(tǒng)檢查臺中是否發(fā)現(xiàn)某些不正常之處 )。收集資料? 選擇子組的容量，頻率及數(shù)量 一般要求較大的子組容量 (例如 50到 200或更多， np5 ) 根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率 收集資料的時間應(yīng)足夠長，以便查找變差源 ? 計算每個子組內(nèi)的不合格品率 被檢項目的數(shù)量－ n 發(fā)現(xiàn)的不合格項目的數(shù)量－ np 通過這些資料計算不合格品率： =———————————(n1n3過程均值－水平實線。v 確定可能超過其平均值士 25%的樣本容量範(fàn)圍，找出樣本容量超出該範(fàn)圍的所有子組； v注： 樣本資料不同時，建議調(diào)整資料收集計劃，從而使樣本容量恆定控制圖解析意義：分析影響過程的因素是偶因還是異因， 找出過程不再以同一水平運行的證據(jù)一即過程失控一並採取相應(yīng)的措施。 10/屬不正常分配，次數(shù)分配不妥當(dāng)或檢查員有假造數(shù)據(jù)、測量儀器不精密等皆會有此情形。臺或二種不同原料，測定值因環(huán)境不同影響所造成。直方圖實例演練? 直方圖的作法? 1. 找出 Data中之最大及最小值? Max= Min=? 2. 決定組數(shù) K 等於 n 的平方根? n = 100 k = 10? 3. 決定組距 h 將