【正文】 長(zhǎng)度 5重量 10乙醇比重 1電燈亮／不亮 100每一百平方米的缺點(diǎn) 100平方米26? 解析用 控制圖– 決定過程控制方法用– 過程解析用– 過程能力研究用– 過程管制準(zhǔn)備用n 控制用控制圖n 追查不正常原因n 迅速消除此 項(xiàng) 原因n 研究 并采取 防止此項(xiàng) 原因 重復(fù)發(fā) 生之措施。22控制圖的目的控制圖的目的167。167。20控制圖的發(fā)展控制圖的發(fā)展1924年發(fā)明 . Shewhart1931發(fā)表1931年 Shewhart發(fā)表了“Economic Control of Quality ofManufacture Product”1941~1942制定成美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)Z111941 Guide for Quality ControlZ121941 Control Chart Method for analyzing DataZ131942 Control Chart Method for Control Quality During Production21控制圖在英國(guó)及日本的歷史控制圖在英國(guó)及日本的歷史167。 控制圖是對(duì)過程特性進(jìn)行研究和控制的重要工具。13存在變差的特殊原因存在變差的普通原因14局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施167。167。雖然單個(gè)的測(cè)量值可能全都不同，但形成一組后它們趨于形成一個(gè)可以描述的分布的圖形。預(yù)防與檢測(cè)167。檢驗(yàn)分類：167。注： 僅對(duì)輸出進(jìn)行檢驗(yàn)并隨之采取措施，只可作為不穩(wěn)定或沒有能力的過程的臨時(shí)措施。 Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk指數(shù)說明167。 普通原因、特殊原因說明167。 控制圖說明167。 Control(控制 ):n 通過掌握規(guī)律來預(yù)測(cè)未來發(fā)展并實(shí)現(xiàn)預(yù)防 。 Statistical(統(tǒng)計(jì) ): n 以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ) ,基于數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和管理方法 。167。3課程課程 內(nèi)內(nèi) 容容167。 控制圖原理說明167。 使用控制圖注意事項(xiàng)167。 控制圖的判讀167。不能代替有效的過程管理。 計(jì)數(shù)型：檢驗(yàn)時(shí)僅僅合格，還要盡可能接近目標(biāo)值。 檢 測(cè) —— 容忍浪費(fèi)167。 11計(jì)量值的分布表達(dá)計(jì)量值的分布表達(dá)位置：中心值形狀：峰態(tài)分布寬度12普通原因和特殊原因普通原因和特殊原因167。 特殊原因：指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成 (整個(gè) )過程的分布改變。 局部措施n 通常用來消除變差的特殊原因n 通常由與過程直接相關(guān)的人員實(shí)施n 大約可糾正 15%的過程問題167。167。 英國(guó)在 1932年，邀請(qǐng). Shewhart博士到 倫敦，主 講 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制，而提高了英國(guó)人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本。 控制圖 和 其他 的統(tǒng)計(jì)圖 （趨勢(shì)圖、推移圖） 不同，因 為它不但 能 夠把數(shù)據(jù)用曲線 表示出來， 觀察其變化的趨勢(shì) ， 而 且能 顯示變異是屬于偶然性或非偶然性 ，以指示某種現(xiàn)象是否正常， 從而采取適當(dāng)?shù)拇胧?。解析用 穩(wěn)定 控制用控制圖的分類 (按用途分 )27計(jì)量值的分布表達(dá)計(jì)量值的分布表達(dá)位置：中心值形狀：峰態(tài)分布寬度28方差方差? 一種距離的衡量；特指觀測(cè)值和平均值之差的平方。30控制圖原理控制圖原理μ177。 % %μ177。 規(guī)格界限：是用以說明 產(chǎn)品 特性之最大許可值，來保證各個(gè)單位產(chǎn)品之正確性能。34過程的組成以及其波動(dòng)的原因過程的組成以及其波動(dòng)的原因波動(dòng)原因人機(jī)器材料方法測(cè)量環(huán)境35控制圖的益處控制圖的益處167。 定義過程 （ 通過因果分析、過程流程確定哪一個(gè)過程）167。 分組問題n 主要是使在大致 相同的條件 下所收集的質(zhì)量特性值分在一組 , 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù) , 以保證組內(nèi)僅有偶然因素的影響 . n 我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動(dòng)因素中的偶然因素所造成的波動(dòng)為基準(zhǔn)來找出異常因素的 , 因此 , 必須先找出過程中偶然因素波動(dòng)這個(gè)基準(zhǔn) .40時(shí)間質(zhì)量特性 過程的變化分組時(shí)的重要考慮分組時(shí)的重要考慮讓組內(nèi)變化只有偶然因素讓組間變化只有非偶然因素組內(nèi)變異小組間變異大41使用控制圖的注意事項(xiàng)使用控制圖的注意事項(xiàng)167。 樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的說明49組數(shù)的要求組數(shù)的要求 (最少最少 25組組 )當(dāng)過程中心值偏差了二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，它在控制限內(nèi)的概率為 25點(diǎn)在線內(nèi)的概率為：50每個(gè)子組的平均值和極差的計(jì)算每個(gè)子組的平均值和極差的計(jì)算1 100 98 99 100 982 98 99 98 101 973 99 97 100 100 984 100 100 101 99 995 101 99 99 100 99平均 100 極差 3 3 3 2 251平均值和極差平均值和極差167。 零件分布寬度變大或變?。?67。58控制圖的判讀控制圖的判讀n 明顯的非隨機(jī)圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來判定圖形，正常應(yīng)是有 2/3的點(diǎn)落于中間 1/3的區(qū)域 。 n 第二條 , 控制圖上點(diǎn)的排列分布沒有缺陷 .60控制圖的證察分析控制圖的證察分析167。 五種缺陷n 鏈 : 點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線 CL 一側(cè)的現(xiàn)象稱為鏈 , 鏈的長(zhǎng)度用鏈內(nèi)所含點(diǎn)數(shù)多少來判別 .w 當(dāng)出現(xiàn) 5點(diǎn)鏈時(shí) , 應(yīng)注意發(fā)展情況 , 檢查操作方法有無異常 。w連續(xù)的 17點(diǎn)中至少有 14點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí) 。w連續(xù) 7點(diǎn)中有 3點(diǎn) (該 3點(diǎn)可不連續(xù) )在外側(cè)的 1/3帶狀區(qū)間內(nèi) 。 這些控制限可用來繼續(xù)對(duì)過程進(jìn)行監(jiān)視，操作人員和檢驗(yàn)人員根據(jù) Xbar或 R圖上出現(xiàn)的非受控狀態(tài)的信號(hào)采取及時(shí)的措施。167。 計(jì)算新的控制限66★ 何時(shí)應(yīng)該重新計(jì)算控制界限1. 控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測(cè)量系統(tǒng)、環(huán)境即 5M1E） 來制定的。 請(qǐng)判定過程是否穩(wěn)定？167。5。 Cpk167。 B計(jì)算控制限Xbars控制圖控制圖80167。估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)差81Case study1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 141 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 722 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 793 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 804 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 7815 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 281 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 732 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 723 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 744 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 7682Case study167。 如果過程假設(shè)已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自n=4調(diào)為 n=5時(shí)，那么其新控制限為何？83167。84167。 估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)差86167。167。87167。XMR控制圖控制圖88167。記住連續(xù)的移動(dòng)極差間是有連系的，因?yàn)樗鼈冎辽儆幸稽c(diǎn)是共同的。但是這需要注意，如果過程分布不是對(duì)稱，用前面所述的用于 X圖的規(guī)則來解釋時(shí)，可能會(huì)給出實(shí)際上不存在的特殊原因的信 號(hào)XMR控制圖控制圖90n 估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差：n 式中， R為移動(dòng)極差的均值， d2是用于對(duì)移動(dòng)極差分組的隨樣本容量 n而變化的常數(shù)。97A2計(jì)算每個(gè)子組計(jì)算每個(gè)子組 內(nèi)內(nèi) 的不合格品率的不合格品率n 記錄每個(gè)子組內(nèi)的下列值n 被檢項(xiàng)目的數(shù)量 ─nn 發(fā)現(xiàn)的不合格項(xiàng)目的數(shù)量 ─npn 通過這些數(shù)據(jù)計(jì)算不合格品率98A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度選擇控制圖的坐標(biāo)刻度n 描繪數(shù)據(jù)點(diǎn)用的圖應(yīng)將不合格品率作為縱坐標(biāo)，子組識(shí)別作為橫坐標(biāo)。n