【正文】 （ 1） （ 2） （ 3） （ 4） （ 5） （ 6） （ 7） （ 8） （ 9） 房產(chǎn)需求量（套） 1 2111 2144 2156 2200 2222 2244 2267 2278 2311 2 1978 2100 2133 2156 2200 2222 2267 2278 2500 3 2044 2100 2133 2144 2244 2267 2289 2311 2444 回本章目錄 第三節(jié) 主觀概率法 回總目錄 被調(diào)查 人編號 累計概率 （ 1） （ 2） （ 3） （ 4） （ 5） （ 6） （ 7） （ 8） （ 9） 房產(chǎn)需求量（套） 4 2156 2167 2178 2189 2200 2211 2222 2233 2244 5 2200 2211 2222 2244 2278 2311 2333 2356 2400 6 1867 1989 2023 2044 2111 2133 2156 2178 2200 7 2156 2200 2222 2289 2311 2356 2400 2433 2489 8 2023 2056 2067 2100 2133 2167 2200 2222 2278 9 2089 2100 2111 2122 2133 2144 2156 2167 2178 10 2222 2244 2244 2278 2300 2322 2356 2367 2444 平均數(shù) 回本章目錄 第三節(jié) 主觀概率法 [解答 ] ? 綜合考慮每一個調(diào)查人的預(yù)測，在每個累計概率上取平均值，得到在此累計概率下的預(yù)測需求量。 ? 主觀概率與客觀概率不同，客觀概率是根據(jù)事件發(fā)展的客觀性統(tǒng)計出來的一種概率。如果按照 8位專家第三次判斷的平均值計算，則預(yù)測這個新產(chǎn)品的平均銷售量為： 回總目錄 415 570 770 585 ( )3?? ? 千件回本章目錄 第二節(jié) 德爾菲法 [解答 ] ? 加權(quán)平均預(yù)測：將最可能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按 、 ，則預(yù)測平均銷售量為： 回總目錄 57 0 0 .50 41 5 0 .20 77 0 0 .30 59 9( )? ? ? ? ? ? 千件回本章目錄 第二節(jié) 德爾菲法 [解答 ] ? 中位數(shù)預(yù)測：可將第三次判斷按預(yù)測值高低排列如下： 最低銷售量： 300 370 400 500 550 最可能銷售量： 410 500 600 700 750 最高銷售量： 600 610 650 750 800 900 1250 回總目錄 回本章目錄 第二節(jié) 德爾菲法 [解答 ] ? 中間項的計算公式為： ? 最低銷售量的中位數(shù)為第三項，即 400。 回本章目錄 第二節(jié) 德爾菲法 回總目錄 ? [例 ] 某公司研制出一種新興產(chǎn)品，現(xiàn)在市場上還沒有相似產(chǎn)品出現(xiàn)，因此沒有歷史數(shù)據(jù)可以獲得。 回本章目錄 第一節(jié) 定性預(yù)測概述 回總目錄 二 、定性預(yù)測和定量預(yù)測之間的關(guān)系 ? 定性預(yù)測和定量預(yù)測并不是相互排斥的，而是可以相互補充的，在實際預(yù)測過程中應(yīng)該把兩者正確地結(jié)合起來使用。 ? 類推原則 ，指事物必須有某種結(jié)構(gòu)，其升降起伏變動不是雜亂無章的，而是有章可循的。 ? 按預(yù)測時間長短 ， 分為 近期預(yù)測 、 短期預(yù)測 、 中期預(yù)測 和 長期預(yù)測 。 二、統(tǒng)計預(yù)測的作用 ? 在市場經(jīng)濟條件下，預(yù)測的作用是通過各個企業(yè)或行業(yè)內(nèi)部的行動計劃和決策來實現(xiàn)的 。統(tǒng)計預(yù)測和決策 （第四版） 普通高等教育 “ 十一五 ” 國家級規(guī)劃教材 教育部國家級重點教材 上海高校市級精品課程 國家統(tǒng)計局全國優(yōu)秀教材 財政部優(yōu)秀教材二等獎 上海市優(yōu)秀教材二等獎 制作人：徐國祥 參與人：馬俊玲 吳澤智 谷雨 于穎 黃逸鋒 牟嫣 金帆 龐亞平 上海財經(jīng)大學(xué)電子出版社 目 錄 第一章 統(tǒng)計預(yù)測概述 第二章 定性預(yù)測法 第三章 回歸預(yù)測法 第四章 時間序列分解法和趨勢外推法 第五章 時間序列平滑預(yù)測法 第六章 自適應(yīng)過濾法 第七章 平穩(wěn)時間序列預(yù)測法 第八章 干預(yù)分析模型預(yù)測法 第九章 景氣預(yù)測法 第十章 灰色預(yù)測法 第十一章 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波 第十二章 預(yù)測精度測定與預(yù)測評價 第十三章 統(tǒng)計決策概述 第十四章 風(fēng)險型決策方法 第十五章 貝葉斯決策方法 第十六章 不確定型決策方法 第十七章 多目標(biāo)決策法 第一章 統(tǒng) 計 預(yù) 測 概 述 第二節(jié) 統(tǒng)計預(yù)測方法的分類和選擇 第三節(jié) 統(tǒng)計預(yù)測的原則和步驟 第一節(jié) 統(tǒng)計預(yù)測的概念和作用 回總目錄 第一節(jié) 統(tǒng)計預(yù)測的概念和作用 回總目錄 回本章目錄 一、統(tǒng)計預(yù)測的概念 ? 預(yù)測就是根據(jù)過去和現(xiàn)在估計未來，預(yù)測未來。 ? 統(tǒng)計預(yù)測作用的大小取決于預(yù)測結(jié)果所產(chǎn)生的效益的多少。 ? 按預(yù)測是否重復(fù) ， 分為 一次性預(yù)測 和 反復(fù)預(yù)測 。事物變動的這種結(jié)構(gòu)性可用數(shù)學(xué)方法加以模擬，根據(jù)所測定的模型，類比現(xiàn)在，預(yù)測未來。 回本章目錄 第二節(jié) 德爾菲法 回總目錄 ? 德爾菲法是根據(jù)有專門知識的人的直接經(jīng)驗，對研究的問題進行判斷、預(yù)測的一種方法，也稱專家調(diào)查法。公司需要對可能的銷售量做出預(yù)測，以決定產(chǎn)量。 ? 最可能銷售量的中位數(shù)為第三項，即 600。在很多情況下，人們沒有辦法計算事情發(fā)生的客觀概率，因而只能用主觀概率來描述事件發(fā)生的概率。由上表可以得出，該地產(chǎn)公司對 2023年需求量預(yù)測最低可到2083套，小于這個數(shù)值的可能性只有 1%。其累計概率為 50%，是需求量期望值的估計數(shù)。領(lǐng)先指標(biāo)法不僅可以預(yù)測經(jīng)濟的發(fā)展趨勢，而且可以預(yù)測其轉(zhuǎn)折點。 回本章目錄 第四節(jié) 定性預(yù)測的其他方法 回總目錄 三、推銷人員估計法 ? 將不同銷售人員的估計值綜合匯總起來， 作為預(yù)測結(jié)果值。幾個部門負(fù)責(zé)人的初步判斷如下表所示，請估計下一年度的銷售額。 ? 定性和定量分析相結(jié)合。 i第一節(jié) 一元線性回歸預(yù)測法 二、估計參數(shù) ? 用最小二乘法進行參數(shù)估計，得到的估計表達式為： ? ? ? ?? ?1 2x x y ybxx?????? 回總目錄 回本章目錄 01b y b x??第一節(jié) 一元線性回歸預(yù)測法 三、進行檢驗 ? 標(biāo)準(zhǔn)誤差：估計值與因變量值間的平均平方誤差。 回總目錄 回本章目錄 ? ? ? ?? ? ? ?22x x y yrx x y y????????第一節(jié) 一元線性回歸預(yù)測法 三、進行檢驗 ? 回歸系數(shù)顯著性檢驗： 回總目錄 回本章目錄 檢驗假設(shè)： 01:0Hb ?11?其中， ? ? 2bSESxx???檢驗規(guī)則：給定顯著性水平 ?， 若 ， tt??則回歸系數(shù)顯著。 第一節(jié) 一元線性回歸預(yù)測法 三、進行檢驗 ? 德賓 — 沃森統(tǒng)計量 ： 回總目錄 回本章目錄 在 DW 小于等于 2時， DW 檢驗法則規(guī)定： 如 LD W d??,認(rèn)為 iu存在正自相關(guān) 。 如 4LUd D W d?? ? ?,不能確定 iu是否有自相關(guān)。 回總目錄 回本章目錄 0 1 1 2 2iiy b b x b x ?? ? ? ?第二節(jié) 多元線性回歸預(yù)測法 二、擬合優(yōu)度 ? 標(biāo)準(zhǔn)誤差：對 y 值與模型估計值之間離差的一種度量。 ? 確定相關(guān)函數(shù)中的未知參數(shù)：最小二乘法是確定未知參數(shù)最常用的方法。 回總目錄 回本章目錄 第二節(jié) 趨勢外推法概述 二 、趨勢模型的種類 ? 多項式曲線預(yù)測模型 ? 指數(shù)曲線預(yù)測模型 ? 對數(shù)曲線預(yù)測模型 ? 生長曲線預(yù)測模型 回總目錄 回本章目錄 第二節(jié) 趨勢外推法概述 三、趨勢模型的選擇 ? 圖形識別法：通過繪制散點圖進行，即將時間序列的數(shù)據(jù)繪制成以時間 t 為橫軸、時序觀察值為縱軸的圖形，觀察并將其變化曲線與各類函數(shù)曲線模型的圖形進行比較，以便選擇較為合適的模型。 230 1 2 3? ty b b t b t b t? ? ? ? 回總目錄 回本章目錄 1y2yny2 2 3 20 1 2 3 0 1 2 311?( , , , ) ( ) ( )nn t t tttQ b b b b y y y b b t b t b t??? ? ? ? ? ? ? ??? 最小值第四節(jié) 指數(shù)曲線趨勢外推法 一、指數(shù)曲線模型及其應(yīng)用 ? 指數(shù)曲線預(yù)測模型為： 對函數(shù)模型 做線性變換，得： 令 ，則 這樣，就把指數(shù)曲線模型轉(zhuǎn)化為直線模型了。 第五節(jié) 生長曲線趨勢外推法 一、龔珀茲曲線模型及其應(yīng)用 回總目錄 回本章目錄 (3) lga0 0b1 k ? 漸近線（ k）意味著市場對某類產(chǎn)品的需求下降迅速，已接近最低水平 k 。 ? 評判擬合優(yōu)度的好壞一般使用標(biāo)準(zhǔn)誤差作為優(yōu)度好壞的指標(biāo)： 回總目錄 回本章目錄 2?()yySE n?? ?第一節(jié) 一次移動平均法 第二節(jié) 一次指數(shù)平滑法 第三節(jié) 線性二次移動平均法 第四節(jié) 線性二次指數(shù)平滑法 第五節(jié) 二次曲線指數(shù)平滑法 第六節(jié) 溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法 第五章 時間序列平滑預(yù)測法 回總目錄 第一節(jié) 一次移動平均法 ? 一次移動平均法是收集一組觀察值，計算這組觀察值的均值，利用這一均值作為下一期的預(yù)測值。它既不需要存儲全部歷史數(shù)據(jù)，也不需要存儲一組數(shù)據(jù)，從而可以大大減少數(shù)據(jù)存儲問題，甚至有時只需一個最新觀察值、最新預(yù)測值和 α值，就可以進行預(yù)測。 ? [解答 ] α=,α=,α=， 均方誤差分別為： MSE=, MSE=, MSE= 因此，可選 α=。 ? 計算公式： 回總目錄 回本章目錄 ? ? ? ?111t t t tS x S b?? ??? ? ? ?? ? ? ?111t t t tb S S b????? ? ? ?t m t tF S b m? ??第五節(jié) 二次曲線指數(shù)平滑法 ? 有的時間序列雖然有增加或減少趨勢，但不一定是線性的，可能按二次曲線的形狀增加而減少。 其中， L 為季節(jié)的長度； I 為季節(jié)修正系數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)波動較大時，在調(diào)整權(quán)數(shù)之前，對原始數(shù)據(jù)值做標(biāo)準(zhǔn)化處理可加快調(diào)整速度，使權(quán)數(shù)迅速收斂于“最佳”的一組權(quán)數(shù)，并可使學(xué)習(xí)常數(shù)的最佳值近似于 1/p。 223141 ?? xxxx t ?? ?????＋ 回總目錄 回本章目錄 4441 ?xxee t ???＋1??2?第二節(jié) 自適應(yīng)過濾法的應(yīng)用 一、自適應(yīng)過濾法的實際應(yīng)用 ? 由于沒有 t=6期的原始數(shù)據(jù)來計算 t=5時 et+1的值，此時第一輪的調(diào)整就此結(jié)束。 回總目錄 回本章目錄 1? 2?6?x7?x第二節(jié) 自適應(yīng)過濾法的應(yīng)用 二、標(biāo)準(zhǔn)化處理問題 ? 當(dāng)數(shù)據(jù)的波動較大時，在調(diào)整權(quán)數(shù)之前，應(yīng)對原始數(shù)據(jù)值做標(biāo)準(zhǔn)化處理。 ? ?t? 回總目錄 ? ?ty tptptt yyy ??? ???? ?? ...11l? ? ? ? ? 0Var ,0 2 ??? ???? ttE? ?ty回本章目錄 第一節(jié) 概述 二 、移動平均模型 ? 如果時間序列 滿足 則稱時間序列 服從 q 階移動平均模型。 樣本的偏自相關(guān)