【正文】 （ 1） （ 2） （ 3） （ 4） （ 5） （ 6） （ 7） （ 8） （ 9） 房產(chǎn)需求量（套） 1 2111 2144 2156 2200 2222 2244 2267 2278 2311 2 1978 2100 2133 2156 2200 2222 2267 2278 2500 3 2044 2100 2133 2144 2244 2267 2289 2311 2444 回本章目錄 第三節(jié) 主觀概率法 回總目錄 被調(diào)查 人編號(hào) 累計(jì)概率 （ 1） （ 2） （ 3） （ 4） （ 5） （ 6） （ 7） （ 8） （ 9） 房產(chǎn)需求量（套） 4 2156 2167 2178 2189 2200 2211 2222 2233 2244 5 2200 2211 2222 2244 2278 2311 2333 2356 2400 6 1867 1989 2023 2044 2111 2133 2156 2178 2200 7 2156 2200 2222 2289 2311 2356 2400 2433 2489 8 2023 2056 2067 2100 2133 2167 2200 2222 2278 9 2089 2100 2111 2122 2133 2144 2156 2167 2178 10 2222 2244 2244 2278 2300 2322 2356 2367 2444 平均數(shù) 回本章目錄 第三節(jié) 主觀概率法 [解答 ] ? 綜合考慮每一個(gè)調(diào)查人的預(yù)測(cè)，在每個(gè)累計(jì)概率上取平均值，得到在此累計(jì)概率下的預(yù)測(cè)需求量。 ? 主觀概率與客觀概率不同，客觀概率是根據(jù)事件發(fā)展的客觀性統(tǒng)計(jì)出來(lái)的一種概率。如果按照 8位專家第三次判斷的平均值計(jì)算，則預(yù)測(cè)這個(gè)新產(chǎn)品的平均銷售量為： 回總目錄 415 570 770 585 ( )3?? ? 千件回本章目錄 第二節(jié) 德?tīng)柗品? [解答 ] ? 加權(quán)平均預(yù)測(cè)：將最可能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按 、 ，則預(yù)測(cè)平均銷售量為： 回總目錄 57 0 0 .50 41 5 0 .20 77 0 0 .30 59 9( )? ? ? ? ? ? 千件回本章目錄 第二節(jié) 德?tīng)柗品? [解答 ] ? 中位數(shù)預(yù)測(cè)：可將第三次判斷按預(yù)測(cè)值高低排列如下： 最低銷售量： 300 370 400 500 550 最可能銷售量： 410 500 600 700 750 最高銷售量： 600 610 650 750 800 900 1250 回總目錄 回本章目錄 第二節(jié) 德?tīng)柗品? [解答 ] ? 中間項(xiàng)的計(jì)算公式為： ? 最低銷售量的中位數(shù)為第三項(xiàng)，即 400。 回本章目錄 第二節(jié) 德?tīng)柗品? 回總目錄 ? [例 ] 某公司研制出一種新興產(chǎn)品，現(xiàn)在市場(chǎng)上還沒(méi)有相似產(chǎn)品出現(xiàn)，因此沒(méi)有歷史數(shù)據(jù)可以獲得。 回本章目錄 第一節(jié) 定性預(yù)測(cè)概述 回總目錄 二 、定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)之間的關(guān)系 ? 定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)并不是相互排斥的，而是可以相互補(bǔ)充的，在實(shí)際預(yù)測(cè)過(guò)程中應(yīng)該把兩者正確地結(jié)合起來(lái)使用。 ? 類推原則 ，指事物必須有某種結(jié)構(gòu)，其升降起伏變動(dòng)不是雜亂無(wú)章的，而是有章可循的。 ? 按預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)短 ， 分為 近期預(yù)測(cè) 、 短期預(yù)測(cè) 、 中期預(yù)測(cè) 和 長(zhǎng)期預(yù)測(cè) 。 二、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的作用 ? 在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，預(yù)測(cè)的作用是通過(guò)各個(gè)企業(yè)或行業(yè)內(nèi)部的行動(dòng)計(jì)劃和決策來(lái)實(shí)現(xiàn)的 。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和決策 （第四版） 普通高等教育 “ 十一五 ” 國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材 教育部國(guó)家級(jí)重點(diǎn)教材 上海高校市級(jí)精品課程 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局全國(guó)優(yōu)秀教材 財(cái)政部?jī)?yōu)秀教材二等獎(jiǎng) 上海市優(yōu)秀教材二等獎(jiǎng) 制作人：徐國(guó)祥 參與人：馬俊玲 吳澤智 谷雨 于穎 黃逸鋒 牟嫣 金帆 龐亞平 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)電子出版社 目 錄 第一章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)概述 第二章 定性預(yù)測(cè)法 第三章 回歸預(yù)測(cè)法 第四章 時(shí)間序列分解法和趨勢(shì)外推法 第五章 時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法 第六章 自適應(yīng)過(guò)濾法 第七章 平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 第八章 干預(yù)分析模型預(yù)測(cè)法 第九章 景氣預(yù)測(cè)法 第十章 灰色預(yù)測(cè)法 第十一章 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波 第十二章 預(yù)測(cè)精度測(cè)定與預(yù)測(cè)評(píng)價(jià) 第十三章 統(tǒng)計(jì)決策概述 第十四章 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法 第十五章 貝葉斯決策方法 第十六章 不確定型決策方法 第十七章 多目標(biāo)決策法 第一章 統(tǒng) 計(jì) 預(yù) 測(cè) 概 述 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法的分類和選擇 第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的原則和步驟 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的概念和作用 回總目錄 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的概念和作用 回總目錄 回本章目錄 一、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的概念 ? 預(yù)測(cè)就是根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在估計(jì)未來(lái)，預(yù)測(cè)未來(lái)。 ? 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)作用的大小取決于預(yù)測(cè)結(jié)果所產(chǎn)生的效益的多少。 ? 按預(yù)測(cè)是否重復(fù) ， 分為 一次性預(yù)測(cè) 和 反復(fù)預(yù)測(cè) 。事物變動(dòng)的這種結(jié)構(gòu)性可用數(shù)學(xué)方法加以模擬，根據(jù)所測(cè)定的模型，類比現(xiàn)在，預(yù)測(cè)未來(lái)。 回本章目錄 第二節(jié) 德?tīng)柗品? 回總目錄 ? 德?tīng)柗品ㄊ歉鶕?jù)有專門知識(shí)的人的直接經(jīng)驗(yàn)，對(duì)研究的問(wèn)題進(jìn)行判斷、預(yù)測(cè)的一種方法，也稱專家調(diào)查法。公司需要對(duì)可能的銷售量做出預(yù)測(cè)，以決定產(chǎn)量。 ? 最可能銷售量的中位數(shù)為第三項(xiàng)，即 600。在很多情況下，人們沒(méi)有辦法計(jì)算事情發(fā)生的客觀概率，因而只能用主觀概率來(lái)描述事件發(fā)生的概率。由上表可以得出，該地產(chǎn)公司對(duì) 2023年需求量預(yù)測(cè)最低可到2083套，小于這個(gè)數(shù)值的可能性只有 1%。其累計(jì)概率為 50%，是需求量期望值的估計(jì)數(shù)。領(lǐng)先指標(biāo)法不僅可以預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，而且可以預(yù)測(cè)其轉(zhuǎn)折點(diǎn)。 回本章目錄 第四節(jié) 定性預(yù)測(cè)的其他方法 回總目錄 三、推銷人員估計(jì)法 ? 將不同銷售人員的估計(jì)值綜合匯總起來(lái)， 作為預(yù)測(cè)結(jié)果值。幾個(gè)部門負(fù)責(zé)人的初步判斷如下表所示，請(qǐng)估計(jì)下一年度的銷售額。 ? 定性和定量分析相結(jié)合。 i第一節(jié) 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 二、估計(jì)參數(shù) ? 用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到的估計(jì)表達(dá)式為： ? ? ? ?? ?1 2x x y ybxx?????? 回總目錄 回本章目錄 01b y b x??第一節(jié) 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 三、進(jìn)行檢驗(yàn) ? 標(biāo)準(zhǔn)誤差：估計(jì)值與因變量值間的平均平方誤差。 回總目錄 回本章目錄 ? ? ? ?? ? ? ?22x x y yrx x y y????????第一節(jié) 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 三、進(jìn)行檢驗(yàn) ? 回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)： 回總目錄 回本章目錄 檢驗(yàn)假設(shè)： 01:0Hb ?11?其中， ? ? 2bSESxx???檢驗(yàn)規(guī)則：給定顯著性水平 ?， 若 ， tt??則回歸系數(shù)顯著。 第一節(jié) 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 三、進(jìn)行檢驗(yàn) ? 德賓 — 沃森統(tǒng)計(jì)量 ： 回總目錄 回本章目錄 在 DW 小于等于 2時(shí)， DW 檢驗(yàn)法則規(guī)定： 如 LD W d??,認(rèn)為 iu存在正自相關(guān) 。 如 4LUd D W d?? ? ?,不能確定 iu是否有自相關(guān)。 回總目錄 回本章目錄 0 1 1 2 2iiy b b x b x ?? ? ? ?第二節(jié) 多元線性回歸預(yù)測(cè)法 二、擬合優(yōu)度 ? 標(biāo)準(zhǔn)誤差：對(duì) y 值與模型估計(jì)值之間離差的一種度量。 ? 確定相關(guān)函數(shù)中的未知參數(shù)：最小二乘法是確定未知參數(shù)最常用的方法。 回總目錄 回本章目錄 第二節(jié) 趨勢(shì)外推法概述 二 、趨勢(shì)模型的種類 ? 多項(xiàng)式曲線預(yù)測(cè)模型 ? 指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型 ? 對(duì)數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型 ? 生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)模型 回總目錄 回本章目錄 第二節(jié) 趨勢(shì)外推法概述 三、趨勢(shì)模型的選擇 ? 圖形識(shí)別法：通過(guò)繪制散點(diǎn)圖進(jìn)行，即將時(shí)間序列的數(shù)據(jù)繪制成以時(shí)間 t 為橫軸、時(shí)序觀察值為縱軸的圖形，觀察并將其變化曲線與各類函數(shù)曲線模型的圖形進(jìn)行比較，以便選擇較為合適的模型。 230 1 2 3? ty b b t b t b t? ? ? ? 回總目錄 回本章目錄 1y2yny2 2 3 20 1 2 3 0 1 2 311?( , , , ) ( ) ( )nn t t tttQ b b b b y y y b b t b t b t??? ? ? ? ? ? ? ??? 最小值第四節(jié) 指數(shù)曲線趨勢(shì)外推法 一、指數(shù)曲線模型及其應(yīng)用 ? 指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型為： 對(duì)函數(shù)模型 做線性變換，得： 令 ，則 這樣，就把指數(shù)曲線模型轉(zhuǎn)化為直線模型了。 第五節(jié) 生長(zhǎng)曲線趨勢(shì)外推法 一、龔珀茲曲線模型及其應(yīng)用 回總目錄 回本章目錄 (3) lga0 0b1 k ? 漸近線（ k）意味著市場(chǎng)對(duì)某類產(chǎn)品的需求下降迅速，已接近最低水平 k 。 ? 評(píng)判擬合優(yōu)度的好壞一般使用標(biāo)準(zhǔn)誤差作為優(yōu)度好壞的指標(biāo)： 回總目錄 回本章目錄 2?()yySE n?? ?第一節(jié) 一次移動(dòng)平均法 第二節(jié) 一次指數(shù)平滑法 第三節(jié) 線性二次移動(dòng)平均法 第四節(jié) 線性二次指數(shù)平滑法 第五節(jié) 二次曲線指數(shù)平滑法 第六節(jié) 溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法 第五章 時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法 回總目錄 第一節(jié) 一次移動(dòng)平均法 ? 一次移動(dòng)平均法是收集一組觀察值，計(jì)算這組觀察值的均值，利用這一均值作為下一期的預(yù)測(cè)值。它既不需要存儲(chǔ)全部歷史數(shù)據(jù)，也不需要存儲(chǔ)一組數(shù)據(jù)，從而可以大大減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題，甚至有時(shí)只需一個(gè)最新觀察值、最新預(yù)測(cè)值和 α值，就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。 ? [解答 ] α=,α=,α=， 均方誤差分別為： MSE=, MSE=, MSE= 因此，可選 α=。 ? 計(jì)算公式： 回總目錄 回本章目錄 ? ? ? ?111t t t tS x S b?? ??? ? ? ?? ? ? ?111t t t tb S S b????? ? ? ?t m t tF S b m? ??第五節(jié) 二次曲線指數(shù)平滑法 ? 有的時(shí)間序列雖然有增加或減少趨勢(shì)，但不一定是線性的，可能按二次曲線的形狀增加而減少。 其中， L 為季節(jié)的長(zhǎng)度； I 為季節(jié)修正系數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)波動(dòng)較大時(shí)，在調(diào)整權(quán)數(shù)之前，對(duì)原始數(shù)據(jù)值做標(biāo)準(zhǔn)化處理可加快調(diào)整速度，使權(quán)數(shù)迅速收斂于“最佳”的一組權(quán)數(shù)，并可使學(xué)習(xí)常數(shù)的最佳值近似于 1/p。 223141 ?? xxxx t ?? ?????＋ 回總目錄 回本章目錄 4441 ?xxee t ???＋1??2?第二節(jié) 自適應(yīng)過(guò)濾法的應(yīng)用 一、自適應(yīng)過(guò)濾法的實(shí)際應(yīng)用 ? 由于沒(méi)有 t=6期的原始數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算 t=5時(shí) et+1的值，此時(shí)第一輪的調(diào)整就此結(jié)束。 回總目錄 回本章目錄 1? 2?6?x7?x第二節(jié) 自適應(yīng)過(guò)濾法的應(yīng)用 二、標(biāo)準(zhǔn)化處理問(wèn)題 ? 當(dāng)數(shù)據(jù)的波動(dòng)較大時(shí)，在調(diào)整權(quán)數(shù)之前，應(yīng)對(duì)原始數(shù)據(jù)值做標(biāo)準(zhǔn)化處理。 ? ?t? 回總目錄 ? ?ty tptptt yyy ??? ???? ?? ...11l? ? ? ? ? 0Var ,0 2 ??? ???? ttE? ?ty回本章目錄 第一節(jié) 概述 二 、移動(dòng)平均模型 ? 如果時(shí)間序列 滿足 則稱時(shí)間序列 服從 q 階移動(dòng)平均模型。 樣本的偏自相關(guān)