【正文】 （ 2） （ 3） （ 4） （ 5） （ 6） （ 7） （ 8） （ 9） 房產(chǎn)需求量（套） 1 2111 2144 2156 2200 2222 2244 2267 2278 2311 2 1978 2100 2133 2156 2200 2222 2267 2278 2500 3 2044 2100 2133 2144 2244 2267 2289 2311 2444 回本章目錄 第三節(jié) 主觀概率法 回總目錄 被調(diào)查 人編號 累計概率 （ 1） （ 2） （ 3） （ 4） （ 5） （ 6） （ 7） （ 8） （ 9） 房產(chǎn)需求量（套） 4 2156 2167 2178 2189 2200 2211 2222 2233 2244 5 2200 2211 2222 2244 2278 2311 2333 2356 2400 6 1867 1989 2023 2044 2111 2133 2156 2178 2200 7 2156 2200 2222 2289 2311 2356 2400 2433 2489 8 2023 2056 2067 2100 2133 2167 2200 2222 2278 9 2089 2100 2111 2122 2133 2144 2156 2167 2178 10 2222 2244 2244 2278 2300 2322 2356 2367 2444 平均數(shù) 回本章目錄 第三節(jié) 主觀概率法 [解答 ] ? 綜合考慮每一個調(diào)查人的預測，在每個累計概率上取平均值，得到在此累計概率下的預測需求量。由上表可以得出，該地產(chǎn)公司對 2023年需求量預測最低可到2083套，小于這個數(shù)值的可能性只有 1%。 ? 該集團公司 2023年的房產(chǎn)最高需求可到 2349套，大于這個數(shù)值的可能性只有 1%。 回總目錄 回本章目錄 第三節(jié) 主觀概率法 [解答 ] ? 可以用 2213套作為 2023年該集團公司對該區(qū)房產(chǎn)需求量的預測值。這是最大值與最小值之間的中間值。其累計概率為 50%，是需求量期望值的估計數(shù)。 回總目錄 回本章目錄 第三節(jié) 主觀概率法 [解答 ] ? 取預測誤差為 67套，則預測區(qū)間為（ 221367） ~（ 2213+67），即商品銷售額的預測值在 2146~2280套之間。 ? 當預測需求量在 2146~2280套之間，在第（ 3）欄到第（ 8）欄的范圍之內(nèi)，其發(fā)生概率相當于 =，也就是說，需求量在 2146~2280套之間的 可能性為 %。 回總目錄 回本章目錄 第四節(jié) 定性預測的其他方法 回總目錄 一、領先指標法 ? 通過將經(jīng)濟指標分為領先指標、同步指標和滯后指標，并根據(jù)這三類指標之間的關系進行分析預測。領先指標法不僅可以預測經(jīng)濟的發(fā)展趨勢，而且可以預測其轉(zhuǎn)折點。 回本章目錄 第四節(jié) 定性預測的其他方法 回總目錄 一、領先指標法 t1 t2 t3 t4 t (時間） 滯后指標 同步指標 領先指標 （指標） y 0 回本章目錄 第四節(jié) 定性預測的其他方法 回總目錄 二、廠長（經(jīng)理）評判意見法 ? 由企業(yè)的總負責人把與市場有關或者熟悉市場情況的各種負責人和中層管理部門的負責人召集起來，讓他們對未來的市場發(fā)展形勢或某一重大市場問題發(fā)表意見，作出判斷；然后，將各種意見匯總起來，進行分析研究和綜合處理；最后，得出市場預測結果。 回本章目錄 第四節(jié) 定性預測的其他方法 回總目錄 二、廠長（經(jīng)理）評判意見法 ? 優(yōu)點：迅速、及時和經(jīng)濟；集中了各個方面有經(jīng)驗人員的意見，使預測結果比較準確可靠；不需要大量的統(tǒng)計資料，適合于對那些不可控因素較多的產(chǎn)品進行銷售預測；如果市場發(fā)生了變化，可以立即進行修正。 ? 缺點：預測結果容易受主觀因素的影響；對市場變化、顧客的愿望等問題了解不細，因此預測結果一般化。 回本章目錄 第四節(jié) 定性預測的其他方法 回總目錄 三、推銷人員估計法 ? 將不同銷售人員的估計值綜合匯總起來， 作為預測結果值。由于銷售人員一般都很熟悉市場情況，因此，這一方法具有一些顯著的優(yōu)勢。 回本章目錄 第四節(jié) 定性預測的其他方法 回總目錄 四、相互影響分析法 ? 從分析各個事件之間由于相互影響而引起的變化，以及變化發(fā)生的概率，來研究各個事件在未來發(fā)生的可能性的一種預測方法。 回本章目錄 第四節(jié) 定性預測的其他方法 ? [例 ] 某筆記本電腦公司經(jīng)理召集主管銷售、財務、計劃和生產(chǎn)等部門的負責人，對下一年度某種型號筆記本的銷售前景做出了估計。幾個部門負責人的初步判斷如下表所示，請估計下一年度的銷售額。 回總目錄 回本章目錄 部門 各種銷售量估計 銷售量 （ 臺 ） 概率 期望值（臺） （銷售量 概率） 銷售部門 負責人 最高銷售量 18600 1860 最可能銷售量 11160 7812 最低銷售量 9920 1984 總期望值 1 11656 計劃、財務 部門負責人 最高銷售量 12400 1240 最可能銷售量 11160 8928 最低銷售量 9300 930 總期望值 1 11098 生產(chǎn)部門負責人 最高銷售量 12400 3720 最可能銷售量 10540 6324 最低銷售量 7440 744 總期望值 1 10788 回總目錄 第四節(jié) 定性預測的其他方法 回本章目錄 第四節(jié) 定性預測的其他方法 [解答 ] ? 絕對平均法：下一年度某種型號筆記本電腦的銷售量預測值為： 回總目錄 11656 11098 10788 11181 ( )3?? ? 臺回本章目錄 第四節(jié) 定性預測的其他方法 [解答 ] ? 加權平均法：根據(jù)各部門負責人對市場情況的熟悉程度以及他們在以往預測判斷中的準確程度，分別給予不同部門負責人不同的評定等級，在綜合處理時，采用不同的加權系數(shù)。如定銷售部門負責人的加權系數(shù)為 2，其他兩個部門負責人的加權系數(shù)為 1，從而下一年度筆記本電腦的銷售預測值為： 回總目錄 11656 2 11098 10788 11300( )4? ? ? ? 臺回本章目錄 第五節(jié) 情景預測法 回總目錄 一、情景預測法的概念和特點 ? 使用范圍很廣，不受任何假設條件的限制。 ? 考慮問題較全面，應用起來靈活。 ? 定性和定量分析相結合。 ? 能及時發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的難題，減輕影響。 回本章目錄 第五節(jié) 情景預測法 二、情景預測法的一般方法 回總目錄 ?????間隙分析法目標展開法未來分析法情景預測法回本章目錄 第五節(jié) 情景預測法 三、情景預測法的一般步驟 回總目錄 確 定主題 收集資料 分析影響 分析突發(fā)事件 進行預測 回本章目錄 第五節(jié) 情景預測法 回總目錄 四、情景預測法的實證分析 ? 確定預測主題 ? 分析未來情景 ? 尋找影響因素 ? 具體分析 ? 預測 第三章 回 歸 預 測 法 第一節(jié) 一元線性回歸預測法 第二節(jié) 多元線性回歸預測法 第三節(jié) 非線性回歸預測法 第四節(jié) 應用回歸預測法應注意的問題 回總目錄 第一節(jié) 一元線性回歸預測法 一、建立模型 ? 一元線性回歸模型： 其中， 、 是未知參數(shù)， 為剩余殘差項或稱隨機擾動項。 01i i iy b b x ?? ? ? 回總目錄 回本章目錄 0b1 i?第一節(jié) 一元線性回歸預測法 二、估計參數(shù) ? 用最小二乘法進行參數(shù)的估計時，要求 滿足一定的假設條件： 是一個隨機變量； 回總目錄 回本章目錄 i?i?i的均值為零，即 ； ? ? 0iE ? ?在每一個時期中， i?的方差為常量，即 ； ? ? 2iD ???各個 相互獨立； i?與自變量無關。 i第一節(jié) 一元線性回歸預測法 二、估計參數(shù) ? 用最小二乘法進行參數(shù)估計，得到的估計表達式為： ? ? ? ?? ?1 2x x y ybxx?????? 回總目錄 回本章目錄 01b y b x??第一節(jié) 一元線性回歸預測法 三、進行檢驗 ? 標準誤差：估計值與因變量值間的平均平方誤差。 ? 可決系數(shù)：衡量自變量與因變量關系密切程度的指標，表示自變量解釋了因變量變動的百分比。 ? ? 2?2yySEn???? 回總目錄 回本章目錄 ? ? ? ?? ? ? ?? ?? ?222222?1x x y y y yRyyx x y y?? ? ? ???? ? ???????????第一節(jié) 一元線性回歸預測法 三、進行檢驗 ? 相關系數(shù)： ? 可決系數(shù)是相關系數(shù)的平方。相關系數(shù)越接近 +1或 1，因變量與自變量的擬合程度就越好。 回總目錄 回本章目錄 ? ? ? ?? ? ? ?22x x y yrx x y y????????第一節(jié) 一元線性回歸預測法 三、進行檢驗 ? 回歸系數(shù)顯著性檢驗： 回總目錄 回本章目錄 檢驗假設： 01:0Hb ?11?其中， ? ? 2bSESxx???檢驗規(guī)則：給定顯著性水平 ?， 若 ， tt??則回歸系數(shù)顯著。 檢驗統(tǒng)計量： ? ?1 2bbt t nS??~ 第一節(jié) 一元線性回歸預測法 三、進行檢驗 ? F檢驗： 回總目錄 回本章目錄 檢驗假設： 0:H回歸方程不顯著 1:回歸方程顯著 檢驗統(tǒng)計量： ? ?? ?? ?22??2yyFyyn??????~ ? ?1, 2Fn ?檢驗規(guī)則：給定顯著性水平 ，若 ， ? ?1 , 2F F n???則回歸方程顯著。 ?第一節(jié) 一元線性回歸預測法 三、進行檢驗 ? 德賓 — 沃森統(tǒng)計量 ： 回總目錄 回本章目錄 檢驗 iu之間是否存在自相關關系。 ? ? 21221niiiniiDW???????????其中， ， ?i i iyy? ??DW 的取值域在 0~4之間。 第一節(jié) 一元線性回歸預測法 三、進行檢驗 ? 德賓 — 沃森統(tǒng)計量 ： 回總目錄 回本章目錄 在 DW 小于等于 2時， DW 檢驗法則規(guī)定： 如 LD W d??,認為 iu存在正自相關 。 如 U??,認為 i無自相關。 在 DW 大于 2時 , DW 檢驗法則規(guī)定 : 如 4 LD W d?,認為 iu存在負自相關 。 如 U,認為 i無自相關 。 如 4LUd D W d?? ? ?,不能確定 iu是否有自相關。 第一節(jié) 一元線性回歸預測法 四、進行預測 ? 點估計：只要將給定的自變量值代入所建立的一元線性回歸模型，便可得到因變量的一個對應的估計值。 ? 區(qū)間估計：如果要估計的是因變量的平均水平，則所估計的區(qū)間稱為置信區(qū)間；如果要估計的是某個特定的因變量，則所估計的區(qū)間稱為預測區(qū)間。 回總目錄 回本章目錄 第二節(jié) 多元線性回歸預測法 一、估計參數(shù) ? 建立二元線性回歸模型： 類似使用最小二乘法進行參數(shù)估計 。 回總目錄 回本章目錄 0 1 1 2