第二章統(tǒng)計(jì)資料的整理與分析-wenkub
2022-08-29 13:06:19 本頁面
【正文】 察是指將觀察單位按所考察的性狀或指標(biāo)的等級順序分組，然后清點(diǎn)各組的性狀或指標(biāo)的等級順序分組，然后清點(diǎn)各組觀察單位的次數(shù)而得的資料。例如，分析面包的質(zhì)量，可以按照國際面包評分細(xì)則進(jìn)行打分，綜合評價(jià)面包質(zhì)量。例如，蘋果中全紅果個(gè)數(shù)與半紅果個(gè)數(shù)。在這類資料中，它的各個(gè)觀察值只能以整數(shù)表示，在兩個(gè)相鄰整數(shù)間不得有任何帶小數(shù)的數(shù)值出現(xiàn)。其數(shù)據(jù)是用長度、容積、重量等來表示。在調(diào)查或試驗(yàn)中，由觀察、測量所得的數(shù)據(jù)資料按其性質(zhì)的不同，一般可以分為 數(shù)量性狀資料、 質(zhì)量性狀資料和半定量（等級）資料 三大類。 系統(tǒng)誤差 也叫 片面誤差 (lopsided error)， 這是 由于試驗(yàn)對象相差較大，測量的儀器不準(zhǔn) 、 標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正，以及觀測、記載、抄錄、計(jì)算中的錯(cuò)誤等等所引起。 隨機(jī)誤差不可避免，但可減少。 若觀測值彼此接近，即任意二個(gè)觀測值 xi 、 xj 相差的絕對值 |xi － xj |越小，則觀測值精確性越高；反之則低。 下一張 主 頁 退 出 上一張 總體總體樣本樣本參數(shù)參數(shù) 統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量sμσσ 2 方 差 s2標(biāo)準(zhǔn)差平均數(shù)R極 差抽樣抽樣推斷、估計(jì)推斷、估計(jì)為了了解總體分布、特征構(gòu) 造 總體參數(shù)由相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)，例如用 估計(jì) μ，用 S估計(jì) σ等。 有很大的可靠性但有一定的錯(cuò)誤率這是統(tǒng)計(jì)分析的特點(diǎn) 。 下一張 主 頁 退 出 上一張 為了能可靠地從樣本來推斷總體，要求樣本具有一定的含量和代表性。第二章 統(tǒng)計(jì)資料的整理與分析下一張 主 頁 退 出 上一張 1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的常用術(shù)語 總體與樣本 總體： 根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體稱為 總體 (population)； 個(gè)體： 總體中的每一個(gè)研究單位稱為 個(gè)體(individual)； 樣本： 依據(jù)一定方法由總體中抽取部分個(gè)體所組成的集合稱為 樣本 (sample)； 有限總體： 含有 有限個(gè)個(gè)體 的總體稱為 有限總體 ； 無限總體： 包含有 無限多個(gè)個(gè)體 的總體稱為 無限總體 ； 下一張 主 頁 退 出 上一張 樣本容量： 樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目叫 樣本容量 或 大小 (sample size)，樣本容量常記為 n。 如何獲取有代表性的樣本？采用隨機(jī)抽取。 下一張 主 頁 退 出 上一張 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 為了表示總體和樣本的數(shù)量特征，需要計(jì)算特征數(shù)。 準(zhǔn)確性與精確性 準(zhǔn)確性 (accuracy)也叫 準(zhǔn)確度 ， 指觀測值與其真值的接近程度。準(zhǔn)確性、精確性的意義見圖 21。 隨機(jī)誤差影響試驗(yàn)的精確性。 系統(tǒng)誤差可以通過改進(jìn)方法、正確試驗(yàn)設(shè)計(jì)來避免、消除。 下一張 主 頁 退 出 上一張 2 統(tǒng)計(jì)資料的分類統(tǒng)計(jì)資料的分類 數(shù)量性狀 (quantitative character)是指能夠以測量、計(jì)量或計(jì)數(shù)的方式表示其特征的性狀 。這種資料的各個(gè)觀測值不一定是整數(shù)，兩個(gè)相鄰的整數(shù)間可以有帶小數(shù)的任何數(shù)值出現(xiàn)，其小數(shù)位數(shù)的多少由度量工具的精度而定 ， 它們之間的變異是連續(xù)性的。這些觀察值只能以整數(shù)來表示，各觀察值是不連續(xù)的，因此該類資料也稱為 不連續(xù)性變異資料 或 間斷性變異資料 。 由質(zhì)量性狀數(shù)量化而得來的資料又叫 次數(shù)資料。新面包評分細(xì)則進(jìn)行打分，綜合評價(jià)面包質(zhì)量。這類資料既有次觀察單位的次數(shù)而得的資料。然后統(tǒng)計(jì)各級別果數(shù)。 所謂 完整性 是指原始資料無遺缺或重復(fù)。下一張 主 頁 退 出 上一張 未整理的資料為原始資料，是零星的、孤立的和雜亂無章，無規(guī)律可循未整理的資料為原始資料，是零星的、孤立的和雜亂無章，無規(guī)律可循，通過科學(xué)的整理和分析，可發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性，揭示事物內(nèi)在本質(zhì)，通過科學(xué)的整理和分析，可發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性，揭示事物內(nèi)在本質(zhì) 。 下一張 主 頁 退 出 上一張 連續(xù)性資料（計(jì)量資料）的整理 連續(xù)性資料的整理，需要先確定 全距、組數(shù)、組距、組中值及組限 ，然后將 全部觀測值計(jì)數(shù)歸組 。組數(shù)要適當(dāng)，不宜過多，亦不宜過少。組。最小值稱為 下限 ， 最大值稱為 上限 。在分組時(shí)為了避免第一組中觀察值過多，一般第一組的分組時(shí)為了避免第一組中觀察值過多，一般第一組的組中值以接近或等于資料中的最小值為好。 注意：最末一組的上限應(yīng)大于資料中的最大值。 通常將上限略去不寫。 由次數(shù)分布表可以看出，每聽罐頭凈重由次數(shù)分布表可以看出，每聽罐頭凈重小于小于 。 表 24 100盒鮮棗每盒檢出不合格棗數(shù)下一張 主 頁 退 出 上一張 間斷性資料（計(jì)數(shù)資料）的整理間斷性資料（計(jì)數(shù)資料）的整理 以以 100盒鮮棗每盒檢出不合格棗數(shù)為例，說明間盒鮮棗每盒檢出不合格棗數(shù)為例，說明間斷性資料的整理。下一張 主 頁 退 出 上一張 表 25 100盒鮮棗每盒檢出不合格棗數(shù)次數(shù)分布表下一張 主 頁 退 出 上一張 不合格 棗 數(shù) 次數(shù)（ f）1819 32021 112223 312425 352627 172829 半定量（等級）資料的整理 對于質(zhì)量性狀資料 、 半定量（等級）資料，可按性狀或等級進(jìn)行分組，分別統(tǒng)計(jì)各組的次數(shù)，然后制成次數(shù)分布表。橫標(biāo)目列在表的左側(cè) ，用以表示被說明事物的主要標(biāo)志；縱標(biāo)目列在表的上端，說明橫標(biāo)目各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)內(nèi)容， 并注明計(jì)算單位，如％、 kg、 cm等等。 ① 簡單表 由一組橫標(biāo)目和一組縱標(biāo)目組成，縱橫標(biāo)目都未分組 。 下一張 主 頁 退 出 上一張 表表 211 幾種動物性食品的營養(yǎng)成分幾種動物性食品的營養(yǎng)成分 統(tǒng)計(jì)圖 常用的統(tǒng)計(jì)圖有 長條圖 (bar chart) 、 園餅圖 (pie chart) 、 線圖 (linear chart) 、 直方圖 (histogram)和 折線圖 (brokenline chart)等 。 橫軸由左至右、縱軸由下而上，數(shù)值由小到大； 圖形長寬比例約 5： 4或 6：5。平均數(shù)主要包括有： 算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù) （（ arithmetic mean）） 中位數(shù)中位數(shù) （（ median）） 眾數(shù)眾數(shù) （（ mode）） 幾何平均數(shù)幾何平均數(shù) （（ geometric mean）） 調(diào)和平均數(shù)調(diào)和平均數(shù) （（ harmonic mean）） 算術(shù)平均數(shù)（ arithmetic mean) 算術(shù)平均數(shù) 是指資料中各觀測值的總和除以觀測值個(gè)數(shù)所得的商，簡稱 平均數(shù)或均數(shù) ，記為 。當(dāng) 在意義上已明確時(shí)，可簡寫為 Σx，（ 31）式可改寫為：
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