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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課后習(xí)題答案解析doc-wenkub

2022-08-15 17:16:07 本頁面
 

【正文】 95% 99% 95%12. 95% 99%13. 集中趨勢、離散趨勢14. 中位數(shù)15. 同質(zhì)基礎(chǔ),合理分組16. 均數(shù),均數(shù),μ,σ,規(guī)律性17. 標(biāo)準(zhǔn)差18. 單位不同,均數(shù)相差較大是非題:1. 2. √3. 4. 5. 6. √7. √8. √9. √10. √11. √12. √13. 14. √15. √16. 17. 18. 19. √20. √21. √單選題:1. B2. D3. C4. A5. C6. D7. E8. A9. C10. D11. B12. C13. C14. C15. A16. C17. E18. C19. D20. C21. B22. B23. E24. C25. A26. C27. B28. D29. D30. D31. A32. E33. D34. A35. D36. D37. C38. E39. D40. B41. C42. B43. D44. C45. B問答題:1.均數(shù)﹑幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍有何異同? 答:相同點,均表示計量資料集中趨勢的指標(biāo)。(8) 等級資料:由一群個體按等級因數(shù)的級別清點每類有多少個體,稱為等級資料。 (3) 參數(shù)和統(tǒng)計量:根據(jù)總體個體值統(tǒng)計算出來的描述總體的特征量,稱為總體參數(shù),根據(jù)樣本個體值統(tǒng)計計算出來的描述樣本的特征量稱為樣本統(tǒng)計量。 完美WORD格式 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)第一章 緒論答案名詞解釋:(1) 同質(zhì)與變異:同質(zhì)指被研究指標(biāo)的影響因素相同,變異指在同質(zhì)的基礎(chǔ)上各觀察單位(或個體)之間的差異。(4) 抽樣誤差:由抽樣造成的樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)的差別稱為抽樣誤差。是非題:1. 2. 3. 4. 5. √6. √7. 單選題:1. C2. E3. D4. C5. D6. B第二章 計量資料統(tǒng)計描述及正態(tài)分布答案名詞解釋:1. 平均數(shù)    是描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(中心位置)和平均水平的指標(biāo)2. 標(biāo)準(zhǔn)差    是描述數(shù)據(jù)分布離散程度(或變量變化的變異程度)的指標(biāo)3. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 以μ服從均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布,這種正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)分布。不同點:表25. 表25 均數(shù),幾何均數(shù)和中位數(shù)的相異點 平 均 數(shù) 意 義 應(yīng)用場合 均 數(shù) 平均數(shù)量水平 應(yīng)用甚廣,最適用于對稱分布,特別是正態(tài)分布幾何均數(shù) 平均增減倍數(shù) ①等比資料;②對數(shù)正態(tài)分布資料 中位數(shù) 位次居中的觀 ①偏態(tài)資料;②分布不明資料;③分布一端或兩察值水平 端出現(xiàn)不確定值 2.中位數(shù)與百分位數(shù)在意義上﹑計算和應(yīng)用上有何區(qū)別與聯(lián)系? 答: 1) 意義:中位數(shù)是百分位中的第50分位數(shù),常用于描述偏態(tài)分布資料的集中位置,反映位次居中的觀察值水平。x%ΣfL) 可根據(jù)研究目的選擇不同的百分位數(shù)代入公式進行計算分析。3.同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)? 答:不一定。 (2)分組的多少 (3)分布形狀的影響,偏態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差較近似正態(tài)分布大 (4)隨機測量誤差大小的影響 (5)研究總體中觀察值之間變異程度大小5.正態(tài)分布﹑標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與對數(shù)正態(tài)分布在概念上和應(yīng)用上有何異同?(1) 概念上:①相同點:正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與對數(shù)正態(tài)分布都是變量的 連續(xù)型分布。(2) 應(yīng)用上:①相同點:正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布都可以轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。正態(tài)分布是很多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)。② 對選定的正常人進行準(zhǔn)確而統(tǒng)一的測定,保證測定數(shù)據(jù)可靠是確定正常值范圍的前提。x%ΣfL) ② 正態(tài)分布法(對數(shù)正態(tài)分布): 百分位數(shù)法用于各種分布型(或分布不明)資料;正態(tài)分布法用于服從或近似正態(tài)分布(服從對數(shù)正態(tài)分布)的資料。對稱分布不一定是正態(tài)分布。 由上計算表12可見:(mmol/L) =(mmol/L)CV=100%=(3)計算中位數(shù)M,并與均數(shù)X比較,利用前表計算中位數(shù)M M = L+(i/f50)(n50%ΣfL) =+()(10150%41)=(mmol/L) (mmol/L),(mmol/L)很接近,這也是資料服從正態(tài)分布的特征之一。=~(mmol/L) 用百分位數(shù)法求得101例30~49歲健康男子血清總膽固醇值95%~(mmol/L),與正態(tài)分布法求得的95%~(mmol/L)基本一致。 表29 平均滴度計算表 抗體滴度 人數(shù)f 滴度倒數(shù)X1 lgX1 flgX1 (1) (2) (3) (4) (5)=(2)(4) 1:8 2 8 1:16 6 16 1:32 5 32 1:64 10 64 1:128 4 128 1:256 2 256 1:512 1 512 合計 30 (1) 試計算其平均滴度。 如上表,經(jīng)計算中位數(shù),幾何均數(shù)、算術(shù)均數(shù)分別為: M=(小時),G=(小時),=(小時)顯然,算術(shù)均數(shù)受長潛伏期的影響使其偏大,中位數(shù)M與幾何均數(shù)G接近,故描述鏈球菌咽峽炎患者潛伏期的集中趨勢指標(biāo)使用中位數(shù)M或幾何均數(shù)G均可。 (2). 計算均數(shù) 和中位數(shù)M,何者較大?為什么?何者用語說明本資料的集中位置較合適? =1699/238=(μmol/kg) M =L+(i/f50)(n50%ΣfL) =+2/60(23850%86)=(μmol/kg) 由計算結(jié)果得知,其原因因為本例呈正態(tài)分布,均數(shù)計算結(jié)果受到少 數(shù)較大發(fā)汞值的影響, 料的集中趨勢較好,它不受兩端較大值和極小值的影響.(3). 選用何種指標(biāo)描述其離散程度較好? 選用四分位數(shù)間距描述其離散程度較好.(4). 估計該地居民發(fā)汞值的95%參考值范圍 本資料應(yīng)選用單側(cè)95%上界值,, n=238,保證獲得一個較為穩(wěn)定的分布,故采用百分位數(shù)法計算的參考值范 圍較為合適. P95=L+(i/f95)(n95%ΣfL) =+(2/16)(23895%212)=(μmol/kg)第三章 均數(shù)的抽樣誤差與t檢驗答案填空題:1. 標(biāo)準(zhǔn)誤2. ,3. 假設(shè)檢驗,(顯著性檢驗)4. 兩總體均數(shù)不同(越有理由說明有統(tǒng)計學(xué)意義)5. 自由度大小6. 一是準(zhǔn)確度、二是精度7. 抽樣誤差、樣本均數(shù)、總體均數(shù)8. 總體均數(shù)估計、假設(shè)檢驗9. 第二類錯誤(Ⅱ型錯誤) β 是非題:1. √2. 3. 4. 5. √6. √7. 8. √9. 10. √11. √12. 13. √14. √15. √16. √17. √18. √19. 20. 21. 22. 單選題:1. A2. E3. D4. E5. E6. E7. D8. A9. D10. D11. D12. B13. E14. D15. D16. E17. B18. C19. C20. D21. C 問答題:1.標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系? 表36 標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別 標(biāo)準(zhǔn)差(α或s) 標(biāo)準(zhǔn)誤() 意義上 描述一組變量值之間的離散趨勢 描述樣本均數(shù)間的離散趨勢 應(yīng)用上 ① s越小,表示變量值圍繞 ① 越小,表示樣本均數(shù)與均值分布越密集,說明均數(shù) 總體均數(shù)越接近,說明樣本 的代表性越好。③ 當(dāng)n一定時,同一份資料,標(biāo)準(zhǔn)差越大,標(biāo)準(zhǔn)誤也越大。即從同一總體中隨機抽樣,當(dāng)n一定時,每抽一次即可得一個樣本均值,以計算可信區(qū)間,如95%可信區(qū)間,類似的隨機抽樣進行一百次,平均有95次,即有95個可信區(qū)間包括了總體均數(shù),有5次沒有包括括總體均數(shù),5%是小概率事件,實際發(fā)生的可能性很小,因此實際應(yīng)用中就認(rèn)為總體均數(shù)在求得的可信區(qū)間。假設(shè)檢驗用以推斷總體參數(shù)間是否有質(zhì)的區(qū)別,并可獲得樣本統(tǒng)計量,以得到相對精確的概率值。 4.假設(shè)檢驗時,一般當(dāng)P ,則拒絕H 0,理論依據(jù)是什么? 假設(shè)檢驗時,當(dāng)P<,則拒絕Ho,其理論依據(jù)是在Ho成立的條件下, 出現(xiàn)大于等于現(xiàn)有檢驗統(tǒng)計量的概率P<,它是小概率事件,即在一次 抽樣中得到這么小概率是事件是不大可能發(fā)生的,因而拒絕它。而方 差分析用于兩組及兩組以上均數(shù)的比較,亦可用于兩組資料的方差齊性檢驗。 Ⅰ型錯誤是拒絕了實際上成立的Ho,也稱為“棄真”錯誤,用α表示。 (2)Ⅰ、Ⅱ型錯誤的聯(lián)系。 (3)了解兩類錯誤的實際意義。④ 有助于研究者選擇適當(dāng)?shù)臋z驗水準(zhǔn)。(3)試估計該地健康成年男﹑女紅細(xì)胞數(shù)的均數(shù)。同理健康成年女子紅細(xì)胞數(shù)總體均數(shù)95%~(1012/L)(4)該地健康成年男﹑女間血紅蛋白含量有無差別? Ho:181。女 α=u== 按υ=∞,查附表2,得P<,按α=,拒絕Ho,接受H1,可以認(rèn)為男女間血紅蛋白含量不同,男高于女。3. 將鉤端螺旋體病人的血清分別用標(biāo)準(zhǔn)株和水生株作凝溶試驗,測得稀釋倍數(shù)如 下,問兩組的平均效價有無差別?標(biāo)準(zhǔn)株(11人)100 200 400 400 400 400 800 1600 1600 1600 3200水生株(9人) 100 100 100 200 200 200 200 400 400 由題知:該資料服從對數(shù)正態(tài)分布,故得: 標(biāo)準(zhǔn)株 水生株 n=11 n=9 = = = =(1)兩組方差齊性檢驗:H0:H1: =F=V1 =10 V2 =8 (10,8)= 查附表3,得P>,按α=,不拒絕Ho,可以認(rèn)為兩總體方差齊。 10 40300女男20 圖31 某地健康成人第一秒肺通氣量(FEV1)(L)分布 由上表和圖可見,男性分布范圍較寬,右側(cè)尾部面積向外延伸兩個組段,高峰 位置高于女性,向右推移一個組段。 男性第1秒肺通氣量單側(cè)95%參考范圍下限為: == (L) 即可認(rèn)為有95%(L) 女性第1秒肺通氣量單側(cè)95%參考范圍下限為:== (L)即可認(rèn)為有95%(L)5. 某醫(yī)師就表310資料,對比用胎盤浸液鉤端螺旋體菌苗對328名農(nóng)民接種前, 后(接 種后兩月)血清抗體(黃疸出血型)的變化。② 統(tǒng)計描述指標(biāo)使用不當(dāng),血清濃度 是按倍比稀釋,不適合計算算術(shù)均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、因為有零值,也不宜計算幾何均數(shù)。滴度倒數(shù) 1 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024 合計人 數(shù) 0 0 1 7 10 31 33 42 24 3 1 152以滴度倒數(shù)X的對數(shù)值求得X1gx = ,Slgx=, n=152, 則點值估計G=lg1 =患兒病后血清抗體滴度倒數(shù)總體均數(shù)95%可信區(qū)間為lg1(Xlgx+√n) = lg1(+√152)= lg1(~) =~7.某醫(yī)院對9例慢性苯中毒患者用中草
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