【正文】
[7/36,7/4] [1/5,1/2] 1/38 [2,6] [21/36,21/4] [2,21/4] 49 [1/4,1/2] [21/144,21/16] [21/144,1/2] 1/3 表1 構(gòu)造判斷向量表4. 結(jié)論本文提出的新的層次分析法直接構(gòu)造出一致的判斷向量,據(jù)此直接算出各因素的權(quán)重值,不必進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。問題的層次結(jié)構(gòu)如圖1,現(xiàn)只考慮因素層F,取標(biāo)度集G=,按1中的方法步1得集判斷向量為其中表示(使搬遷費(fèi)用最低)與(使損失最?。┑南鄬?duì)重要程度的概率是1,后面以此類推。則F中元素的相對(duì)權(quán)重由(8)式給出。故。這與 矛盾,故必是 ,根據(jù)歸納法原理,命題得證。其中,則有。假設(shè)不然,則必有(或)。證明 對(duì)任意,顯然,現(xiàn)證明φ。定理1 如果因素集在標(biāo)度集G上的判斷向量是一致的,則F在G上的判斷矩陣A也是一致的。定義2 設(shè)如果是因素與的相對(duì)重要程度標(biāo)度值,則稱V是在G上的判斷向量。新方法算法步驟為:步1:確定因素與相對(duì)重要程度的集標(biāo)度,即確定,使概率。是到某互反集(由于該集合是由互為倒數(shù)的數(shù)構(gòu)成的,故稱之為互反集。為克服上述缺點(diǎn),減少判斷工作量,提高判斷精度,現(xiàn)提出一種新的層次分析法。一般地,建立一個(gè)階判斷矩陣,判斷次數(shù)為,當(dāng)較大時(shí),工作量是驚人的。 Judgment Vector in Analytic Hierarchy Process LI Yingjuan1 ZHAO Zhongqi2 1. College of Industry and Business Administration, Shenyang University, 1100412. School of Management, Shanghai Jiaotong University, Shanghai, 200030Abs