用matlab進(jìn)行fft頻譜分析-wenkub
2023-07-10 03:20:56 本頁面
【正文】 以得到精確的模擬信號(hào)頻譜。再次，DFT算法包括時(shí)域采樣和頻域采樣兩步，頻域采樣長度M和時(shí)域采樣長度N的關(guān)系要符合M≧N時(shí)，從頻譜X(k)才可完全重建原信號(hào)。 x6=+sin(2*pi*t/)*+cos(2*pi*t/+2)*。subplot(212)。n=0:1/fs:n1。subplot(2,2,1)。)。grid on。 n1=。y=cos(100*pi*n+*pi)。函數(shù)y=cos(100{\pi}t+{\pi})39。axis([0 1000 0 100])。)。title(39。 subplot(2,2,4)。plot(n,y)。n=n(1,1:end1)。截?cái)鄷r(shí)，時(shí)間間期為周期整數(shù)倍，頻譜圖39。stem((N/2:N/21)*fs/N,abs(fftshift
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