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正文內(nèi)容

用matlab研究拍現(xiàn)象-wenkub

2023-07-08 14:23:22 本頁面
 

【正文】 進(jìn)一步深入闡釋。為了加深對它的理解,本文對拍現(xiàn)象的認(rèn)識做了較深入的探討,對其形成原理以及其對振動頻率的限制條件做了推導(dǎo),并用MATLAB進(jìn)行模擬,加以驗證。由此可見,兩個簡諧振動的合成結(jié)果已不再是一個簡諧振動,而是比較復(fù)雜的振幅隨時間周期變化的振動。兩個矢量和分別以角速度ω1和ω2繞0點轉(zhuǎn)動(如圖(1)所示)。同樣,再經(jīng)過時間,將會超前一整圈,二者再次重合,振幅也又達(dá)到最大值。每一拍的時間(拍周期)為: ,拍頻。即 (4)設(shè) (5)而ν1ν2,設(shè)Kν2=ν1, (6)將(6)式代入(5)中得 (7)由(7)式可得當(dāng)K=1,即ν2=ν時,無拍,所以K必須大于1。Y)。clct=0::20。 %輸入振動1的頻率f1,并自動求得w1w2=2*pi*input(39。y2=2*cos(w2*t)。)subplot(3,1,2) %顯示振動2的那圖像plot(t,y2)axis([0,2,2])ylabel(39。)xlabel(39。sound(y2)。需要說明的是,為了能聽到波形對應(yīng)的聲音,所輸入的振動頻率應(yīng)在可聞聲波頻譜范圍之內(nèi),針對本文中程序的各項參數(shù),我選用的頻率為40左右,效果令人滿意。然后,設(shè)ν1=,ν2=40,得到圖(3)所示結(jié)果。由此可知,出現(xiàn)拍現(xiàn)象的一個必要條件是分振動的頻率不同。圖(5)此時兩個振動相差半個周期,線性疊加后合振幅處處為0,不顯示出振動特征,也沒有拍現(xiàn)象可言。合振動并不顯現(xiàn)出拍現(xiàn)象,可見實驗結(jié)果與分析得出結(jié)論是一致的。圖(7)五、總結(jié)拍現(xiàn)象是兩個符合一定條件的簡諧振動合成而產(chǎn)生的。拍現(xiàn)象在光學(xué),
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