【正文】 管理系統(tǒng)或數據倉庫；2）第2個環(huán)節(jié)為模型環(huán)節(jié)。基于準備金計算的目的，設置計算條件。本項研究不涉及硬件系統(tǒng)，僅針對軟件系統(tǒng)。要獲得一個可接受精度的估值，需要基于百萬次的仿真，是一個高密度計算問題。金融計算研究可概括為產品定價和風險收益計算、綜合風險管理和金融產品的計算機輔助設計三大研究主題。我們開發(fā)上述應用的技術系統(tǒng)在國內首次基本實現(xiàn)了實務應用和計劃申報國家技術標準。尤其缺乏風險分析與控制的理論與管理案例相結合的解決實際問題的技術系統(tǒng)。(4)基于數據倉庫的數據挖掘工具的專業(yè)計算工具。精算技術屬于計算金融的領域和范疇，精算提供保險專業(yè)領域的知識和方法，是保險經營過程中風險控制的核心，而計算金融涉及和提供金融工程方法論，高性能計算提供計算技術，我們則將這三者結合起來，形成新的專業(yè)計算體系和方法論。高性能計算能夠獲得巨大收益的應用領域之一是金融及金融規(guī)劃，伴隨近些年高性能計算技術快速的發(fā)展 ,其計算能力得到了很大增強 ,這就有助于計算和分析大量的金融數據 ,而且還可以幫助構建人工市場模型來模擬復雜的模型 ,因此也提供了一種新的方法來研究復雜的金融系統(tǒng)；再次算法的改進 ,如進化算法、學習分類器系統(tǒng)等 ,使得能夠更有效的來分析數據；最后，金融領域提供了豐富精確的真實市場數據和大量金融實驗數據 ,這些詳細數據對于構建、驗證和校準基于仿真的模型非常有用。系統(tǒng)技術定位于高端系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有技術門檻高，開發(fā)和系統(tǒng)實施難度大，大多數企業(yè)缺乏該領域的專業(yè)知識和IT經驗的綜合能力，難以進入該領域。產品系統(tǒng)內容主要有：l 保險專業(yè)計算工具：屬于精算范疇的有準備金計算系統(tǒng)和定價系統(tǒng)等；l 金融企業(yè)風險管控資產負債管理系統(tǒng)；l 商務智能專業(yè)金融數據挖掘工具。以上三類系統(tǒng)均為大規(guī)模復雜計算系統(tǒng)，具有很高的技術門檻。該項目市場領域目前國內基本處于空白階段，國內未見同類的系統(tǒng)+服務的提供商。這些因素導致了新交叉領域——計算金融的誕生。我們提出的高性能計算在金融保險中的主要應用問題可以分為四類:(1) 仿真方法用于金融產品定價及風險評估。 產品技術水平我們的軟件系統(tǒng)目前定位于保險領域。面對保險風險管理、定價或費率計算和準備金計算的迫切需求，缺乏問題解決的技術方法和技術系統(tǒng)?，F(xiàn)渤海保險公司每月財務結算中的準備金計算采用該系統(tǒng)形成的財務帳單數據。本項研究開發(fā)定位于精算技術作為金融計算的突破口之一。項目的研究開發(fā)涵蓋數據、模型、計算方法與計算平臺。項目的實施和完成首先需要定義產品定價計算流程和完成該流程的體系結構。例如，為達到準確計算產品價格的目的確定采集數據的集合、約束條件及數據檢驗并過濾的條件，設置數據接口。建模是屬于精算分析的范疇，是對金融問題動態(tài)變化規(guī)律的觀察，抽象出理論模型；構建數據流量模型。典型的內容數值計算，如將連續(xù)性數學問題的解析解轉化為求其離散性數值解的方法，并用算法語言、在通用或專用平臺上編成算法程序；4）專業(yè)分析和綜合評估。在保險領域，精算技術屬于計算金融的領域和范疇，精算提供保險專業(yè)領域的知識和方法，而計算金融涉及和提供金融工程方法論，高性能計算提供計算技術，我們則將這三者結合起來，形成新的專業(yè)計算體系和方法論。模型涉及各類廣義線形模型(GLM)、隨機過程模型、基于數據倉庫的數據挖掘模型和其它特殊的計算模型。應用領域包括商業(yè)保險和社會保險。對保險公司而言，準備金是指根據保險合同用于支付未來支出所準備的資金，也是針對其承擔保險業(yè)務引起的已有或未來負債而建立的基金。商業(yè)價值涵蓋業(yè)務的咨詢、系統(tǒng)開發(fā)和運營服務三個服務領域。我們于2007年~2008年負責設計、開發(fā)和實施了渤海財產保險公司的計算金融系統(tǒng)中的準備金計算系統(tǒng)。計算金融系統(tǒng)中的準備金計算系統(tǒng)已開始在國內保險企業(yè)推廣應用。關于高端分析軟件系統(tǒng)不得不提到美國Risk Metrics Group的產品系統(tǒng)（參見：）。Risk Metrics主要面向銀行、金融投資機構、券商、保險企業(yè)、中介機構和各類基金管理機構在投資領域所面臨的市場風險、信用風險、債務風險、基金風險和協(xié)作風險等風險因素對其經營狀況的影響的估計和預測，并且輔助設計經營管理方案。Prophet系統(tǒng)主要是提供各類精算工具，這些精算工具算法復雜，有許多是值得我們深入研究的內容。因此，應用先進信息技術，將我國風險管理工作從安全檢查型向技術服務型轉化，尋找有效合理的技術手段，開發(fā)大型風險數據分析和精算系統(tǒng)是一項保險企業(yè)和政府監(jiān)管機構十分關注的問題，也為商務智能保險軟件帶來極大的市場機遇。我們已經收集了國內主要保險企業(yè)的大量寶貴數據庫資料，這些數據能夠完全支持該項研究開發(fā)的順利展開和完成，為本項研究開發(fā)奠定了數據基礎。對保險公司而言，準備金是指根據保險合同用于支付未來支出所準備的資金，也是針對其承擔保險業(yè)務引起的已有或未來負債而建立的基金。由于準備金計算涉及大規(guī)模數據處理技術和具體的實施方法，我國非壽險公司過去未有成熟的準備金計算系統(tǒng)解決方案，并未形成一套既符合國際精算慣例又符合通用會計準則的準備金評估方法。保險領域劃分為社會保險和商業(yè)保險兩個部分，商業(yè)保險有壽險（涵蓋養(yǎng)老保險）和非壽險（涵蓋財產保險、健康保險和農業(yè)保險）兩個類型保險公司。計算金融部分的保險精算準備金計算系統(tǒng)我們首先在國內保險公司實施運用。 市場現(xiàn)狀綜述目前國內已有保險控股集團8家，內資控股財產保險公司46家，內資控股人壽保險公司63家，再保險公司8家，外資保險公司中國代表處153家，保險資產管理公司8家及保險代理、保險經紀和保險公估公司3000余家。（信息來源：中國保險監(jiān)管委員會網和