【正文】 ??niixnx1_ 1如果從總體中抽取一個(gè)樣本，得到一批數(shù)據(jù) X 1， X 2， X 3… .X n， 則樣本的平均值 ： ：樣本的算術(shù)平均值； n ： 樣本大小。 樣品：樣本中包含的個(gè)體稱為樣品。 接下來再做什么？ 共同學(xué)習(xí)各種工具的使用要求了。這組包括 16種工具。 統(tǒng)計(jì)工具矩陣中的第三列用 E代表發(fā)散， F代表集中。前半使用階段發(fā)散你的思維，后半使用階段引導(dǎo)你集中思維。 接著，發(fā)散你的思維，考慮各種可能的原因這個(gè)是嗎？那個(gè)是嗎 ? 2022/5/30 28 事情也許是這樣的，采集到各種原因后，用諸如數(shù)據(jù)收集、分析和邏輯推理的方法將范圍縮小到真正有可能的少數(shù)原因上面。為了獲得成果，你必須停止對(duì)選項(xiàng)一味地思考，決定要做的，并且采取行動(dòng)。每種工具如果可以在過程的某個(gè)階段使用，就在圖上用 來表示。有些工具只在質(zhì)量改進(jìn)流程中的特定階段使用。（ 流程圖、控制圖） 2022/5/30 9 你知道嗎？ ? 試驗(yàn)設(shè)計(jì)、田口方法、過程能力分析、SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制 )、統(tǒng)計(jì)抽樣、回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、可靠性分析等 統(tǒng)計(jì)方法 統(tǒng)計(jì)技術(shù)中的具體方法，就是通過對(duì)數(shù)據(jù)生 成過程的分解和設(shè)計(jì)、構(gòu)建變量關(guān)聯(lián)模型， 揭示隨機(jī)變量的變化規(guī)律，分析和預(yù)測(cè)未來 發(fā)展態(tài)勢(shì)，從而達(dá)到提升質(zhì)量的目標(biāo) 2022/5/30 10 一般指簡(jiǎn)化的統(tǒng)計(jì)方法，不講原理和設(shè)計(jì)，只講操作步驟 統(tǒng)計(jì)工具 我也知道 ！ 一 圖 二表三文字，一張 圖勝過 千言萬 語 2022/5/30 11 蜀道之難，難于上青天。2022/5/30 1 質(zhì)量分析與改進(jìn) 羅賢國(guó) 849136945 質(zhì)量分析與改進(jìn)概述 2022/5/30 2 ? 第一節(jié) 基本概念 ? 第二節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)技術(shù) ? 第三節(jié) 建立現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng) ? 第四節(jié) 質(zhì)量改進(jìn)的組織與推進(jìn) 目錄 2022/5/30 3 一、統(tǒng)計(jì)分析方面 第一節(jié) 基本概念 統(tǒng)計(jì) 統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì) 技術(shù) 統(tǒng)計(jì)方法 統(tǒng)計(jì) 工具 2022/5/30 4 趣味討論 問題 1: 你聽過正態(tài)分布嗎？ 問題 2: 你知道自己的身高嗎？ 問題 3: 先有正態(tài)分布 , 所以人長(zhǎng)得不高不矮 , 還是先有身高的事實(shí)再有正態(tài)分布？ 2022/5/30 5 統(tǒng)計(jì) ? 將信息統(tǒng)括起來進(jìn)行計(jì)算的意思，它是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量處理的理論與技術(shù) 統(tǒng)計(jì)分析 ? 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法處理調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)資料，從而簡(jiǎn)化和描述數(shù)據(jù)資料、揭示變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系并進(jìn)而推斷總體的一整套程序和方法 （對(duì)收集到的有關(guān)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理歸類并進(jìn)行解釋的過程） 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 視察北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院時(shí)題詞 2022/5/30 6 在質(zhì)量管理中的作用： ? 歸納、分析問題，顯示事物的客觀規(guī)律。 2022/5/30 12 2022/5/30 13 望廬山瀑布 —— 李白 2022/5/30 14 日照香爐生紫煙 2022/5/30 15 遙看瀑布掛前川 2022/5/30 16 飛流直下三千尺 2022/5/30 17 疑是銀河落九天 2022/5/30 18 沉魚落雁，閉月羞花 ……. 一 圖 二表三文字， 一張圖 勝過 千言萬 語 2022/5/30 19 KJ法 系統(tǒng)法 矩陣圖法 關(guān)聯(lián)圖法 箭形圖解法 矩陣資料解析法 過程決策程序圖法 直方圖 因果圖 柏拉圖 層別法 調(diào)查表 散布圖 控制圖 新、舊品管七大工具 舊七大工具 新七大工具 2022/5/30 20 0 重量 直 方 圖 30 25 20 15 10 5 頻 數(shù) T n=100 X= s= cｇ M X 生產(chǎn)時(shí)間 : — 10. 2022/5/30 21 因果圖 2022/5/30 22 柏拉圖 2022/5/30 23 層別法 表 1 3 按工人分層的漏氣情況表 1 4 按工廠分層的漏氣情況工人 漏氣 不漏氣 漏氣率 p / % 工人 漏氣 不漏氣 漏氣率 p / %ABC合計(jì)63101913993132255338甲廠乙廠合計(jì)910191417313937382022/5/30 24 不良品項(xiàng)目調(diào)查表 不良品 不良品類型項(xiàng)目日期交驗(yàn)數(shù)合格數(shù) 廢品數(shù) 次品數(shù) 返修品數(shù) 廢品類型 次品類型返修品類型良品率 /%2022/5/30 25 圖 1 局部與整體的散布圖 圖 2 應(yīng)分層處理的散布圖 散布圖 2022/5/30 26 控制圖 3 倍標(biāo)準(zhǔn)偏差3 倍標(biāo)準(zhǔn)偏差U C LCLL C L質(zhì)量特性值抽樣時(shí)間或樣本序號(hào)2022/5/30 27 拓展： 如何快速找到合適的工具？ 當(dāng)你搜索某種工具的時(shí)候，先問自己三個(gè)問題： 統(tǒng)計(jì)工具矩陣表 創(chuàng)意類工具 過程分析類工具 原因分析類工具 策劃類工具 評(píng)價(jià)類工具 數(shù)據(jù)采集和分析類工具 我們想用這種工具實(shí)現(xiàn)什么目的 ? 當(dāng)你想提出新的方法或者整理想法的時(shí)候 當(dāng)你想了解某工作過程或過程的某一部分的時(shí)候 當(dāng)你想找到導(dǎo)致某個(gè)問題產(chǎn)生或某種狀況出現(xiàn)的 原因的時(shí)候 當(dāng)你想計(jì)劃做你想做的事情的時(shí)候 當(dāng)你想縮小選擇的范圍得出最好的方法，或者你想 評(píng)價(jià)當(dāng)前狀況的時(shí)候 當(dāng)你想收集數(shù)據(jù)和分析你所收集的數(shù)據(jù)的時(shí)候 在工具矩陣圖中，工具根據(jù)這些目錄分組，要注意的是有些工 具在幾個(gè)目錄中同時(shí)出現(xiàn)，這是由于這些工具具有多種用途。如果你對(duì)這個(gè)問題不太有把握，請(qǐng)閱讀相關(guān)參考書，一般質(zhì)量改進(jìn)流程有 10個(gè)階段。 我們需要發(fā)散思維還是集中思維 ? 在質(zhì)量改進(jìn)流程中，發(fā)散我們的思維聯(lián)想各種可能和集中到少數(shù)幾種可能總是交替進(jìn)行。 統(tǒng)計(jì)工具流程圖顯示的是思維發(fā)散 ——集中過程的思考順序。 最后，再次發(fā)散你的思維，尋找解決問題的途徑。另外，有些工具既能幫助你發(fā)散思維，也可以幫助體集中思維，取決于使用的方式和使用的時(shí)間。包含 兩種模式的工具或者兩種情況都可以使用的工具用 E/F表示 2022/5/30 29 示例 假設(shè)你的質(zhì)量改進(jìn)小組已經(jīng)試驗(yàn)了一種解決方法，它是有效的，你打算在組織內(nèi)部大力推廣。 你的第三個(gè)問題是： “ 我們的思維需要發(fā)散還是集中？ ” 你正處于第 9階段： “ 如果有效，如何使成功的方法重復(fù)使用？ ” 或者，用質(zhì)量術(shù)語表示： “ 標(biāo)準(zhǔn)化 ” 。 2022/5/30 30 總體與樣本 總體 ??X這個(gè)企業(yè)員工的月平均收入是多少？ ???nii nxx1/信息 由樣本信息作為總體信息 估計(jì)值 x樣本 2022/5/30 31 總體、個(gè)體與樣本、樣品 總體（ population）：把研究的一類對(duì)象的全體稱為總體。 樣本容量 (sample size)：樣本中包含的個(gè)體的數(shù)量稱為樣本容量。 2022/5/30 34 樣本中位數(shù) 把收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) X 1， X 2， X 3… .X n，按大小順序重新排列，排在正中間的那個(gè)數(shù)就叫作中位數(shù)，用符號(hào) 來表示。 nini , . . . ,2,1 , 1 ???2022/5/30 36 幾何平均數(shù) 將所有 n個(gè)數(shù) 連乘，然后開 n次方，即 nxxx ,..., 21nniinng xxxxx ???????121 ...其中： 代表幾何平均數(shù)， ?為連乘符號(hào) 當(dāng) n?2時(shí)，為了方便計(jì)算可采用對(duì)上式兩邊取對(duì)數(shù)的方法計(jì)算： gx???????niing xnxxxnx121 l o g1)l o g. . .l o g( l o g1l o g幾何平均數(shù)一般用于計(jì)算在一段時(shí)間內(nèi)有復(fù)式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)的均值 注意 2022/5/30 37 數(shù)據(jù)波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)量 一批統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相對(duì)它的均值而言，這些數(shù)據(jù)的離散程度如何？ 通常有三種： 樣本方差與 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 數(shù)據(jù)波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)量 極差 變異系數(shù) 2022/5/30 38 樣本方差 是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)，其計(jì)算公式： S 2 ：樣本方差； ：某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差。 極差的缺點(diǎn)也很明顯，因?yàn)樗豢紤]了極端值，丟失的數(shù)據(jù)信 息較多，不能精確反映數(shù)據(jù)離散程度，只適用于小樣本。 2022/5/30 42 變異系數(shù)（相對(duì)偏差、相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)） ? 標(biāo)準(zhǔn)差 s雖用來表征離散程度，但它的數(shù)值與測(cè)量單位大小有關(guān)，為了度量各樣本的相對(duì)離散程度，引入變異系數(shù) Cv以消除觀測(cè)值數(shù)據(jù)自身大小的影響。 第二組數(shù)據(jù)的 6)87654(51 ???????x第一組數(shù)據(jù)的 6)108642(51 ???????x 這個(gè)例子讓我們更直觀地體會(huì)到標(biāo)準(zhǔn)差以及均值的意義。 將 20箱零件倒在一起 ， 混合均勻 ， 并將零件從 1～ 1000編號(hào) ， 然后用查隨機(jī)數(shù)表或抽簽的辦法從中抽出編號(hào)毫無規(guī)律的 100個(gè)零件組成樣本 。 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 系統(tǒng)抽樣 分層抽樣 整群抽樣 2022/5/30 49 計(jì)量數(shù)據(jù) ——連續(xù)型數(shù)據(jù) 怎樣獲得計(jì)量數(shù)據(jù) 連續(xù)型數(shù)據(jù) 連續(xù)型數(shù)據(jù) 2022/5/30 50 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) ——離散型數(shù)據(jù) 計(jì)數(shù)或事件發(fā)生的頻率：如，顧客滿意度調(diào)查中不滿意的人數(shù)。 3. 某企業(yè) 2022年到 2022年的銷售收入增長(zhǎng)率分別是 15％、 20％、 23％、 28％，請(qǐng)問這四年的銷售收入平均增長(zhǎng)是多少？ 4. 從某啤酒廠的一批瓶裝啤酒中隨機(jī)抽取了 10瓶，測(cè)得裝量分別為：（ 單位： ml） 6 63 63 64 64 63 63 64 63 639 試計(jì)算樣本均值與樣本標(biāo)準(zhǔn)差?？梢姡|(zhì)量控制是面對(duì)“今天”的要求，而質(zhì)量改進(jìn)是為了“明天”的需要 2022/5/30 53 質(zhì)量改進(jìn)是通過不斷采取糾正和預(yù)防措施來增強(qiáng)企業(yè)的質(zhì)量管理水平，使產(chǎn)品的質(zhì)量不斷提高；而質(zhì)量控制主要是通過日常的檢驗(yàn)、試驗(yàn)調(diào)整和配備必要的資源，使產(chǎn)品質(zhì)量維持在一定的水平，確保產(chǎn)品的質(zhì)量能滿足要求。 質(zhì)量改進(jìn)與質(zhì)量控制的區(qū)別 質(zhì)量控制是消除偶發(fā)性問題，而質(zhì)量改進(jìn)是消除系統(tǒng)性的問題。 目的 消除系統(tǒng)性問題，使產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)到一個(gè)新水平、新高度，即質(zhì)量有明顯提高。 側(cè)重點(diǎn) 提高質(zhì)量保證能力。使數(shù)據(jù)規(guī)范化 2022/5/30 60 二．科學(xué)管理數(shù)據(jù) ? 原則 是科學(xué)管理、數(shù)據(jù)說話、統(tǒng)一規(guī)范、高質(zhì)長(zhǎng)效。 ? (3)驗(yàn)證過程能力，體系監(jiān)督過程中能力的證實(shí)。 2022/5/30 62 注意： 一般在使用