【正文】 的經(jīng)費保障。 構(gòu)建我國社會主義和諧社會是離不開教育的，這需要通過各方努力，積極地建設(shè)現(xiàn)代國民教育體系，優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)和教育資源，大力發(fā)展義務(wù)教育尤其是農(nóng)村義務(wù)教育、職業(yè)教育和高等教育，不斷提高人口素質(zhì)，多出人才、出好人才，全面實施科教興國戰(zhàn)略，并由此促進社會主義和諧社會的早日到來。教育對社會發(fā)展作用越來越大 。 根據(jù)生均 事業(yè)性經(jīng)費支出、預(yù)算內(nèi)事業(yè)性經(jīng)費撥款占教育經(jīng)費收入比重、事業(yè)收入中非學(xué)費收入占比重和人均 GDP 等因素， 建立了多元線形回 歸模型，利用 SPSS 軟件得出： 部屬院校生均學(xué)費： 321 5 8 0 . 5 8 9 xxxy ???? 地方院校生均學(xué)費： 4321 2 4 8 xxxxy ????? 對影響學(xué)費標(biāo)準(zhǔn)的 9 種主要指標(biāo)權(quán)重問題，建立了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，采用了 LM 算法對多個樣本進行訓(xùn)練，得出了以下結(jié)論： ○ 1 不同地區(qū)：生均培養(yǎng)費，家庭收入，財政撥款，學(xué)雜費，學(xué)校自籌，社會籌款對學(xué)費高低 的影響程度逐漸減小； ○ 2 不同層次的高校：辦學(xué)質(zhì)量，辦學(xué)經(jīng)費，辦學(xué)水平，生均培養(yǎng)費，家庭收入，財政撥款，學(xué)雜費，學(xué)校自籌，社會籌款這 9 個指標(biāo)對高校學(xué)費的影響程度逐漸減小。 最后根據(jù)以上結(jié)論向有關(guān)部門提出了一份建議報告。 在增強綜合國力中教育具有基礎(chǔ)性地位；教育是經(jīng)濟、政治、文化建設(shè)的基礎(chǔ)工程；教育是具有先導(dǎo)性、全局性、基礎(chǔ)性的知識產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施；教育是知識創(chuàng)新、傳播和應(yīng)用的主要基地。 對于我國一個人口資源大國，我們開始確立把我國從人口資源大國轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y源強國的發(fā)展戰(zhàn)略。高等教育屬于非義務(wù)教育，其經(jīng)費在世界各國都由政府財政撥款、學(xué)校自籌、社會捐贈和學(xué)費收入等幾部分組成。 教育 成本要合理估算和論證 , 制訂標(biāo)準(zhǔn)需考慮民眾經(jīng)濟和心理承受力 , 制定等教育的價格要建立在不以營利為目的、以補償教育成本為目標(biāo)的基礎(chǔ)上 , 同時要堅持差異性原則?？梢?，涉及高等教育收費的許多根本問題，皆非高等教育系統(tǒng)內(nèi)部所能決定和 解決的。而經(jīng)濟方面的影響因素還主要涉及各方面的承受能力、高等教育個人收益率、高等教育的供需狀況、生均培養(yǎng)成本以及地區(qū)差異。具體可分三步進行： ○ 1 、從宏觀上看高等教育學(xué)費標(biāo)準(zhǔn)主要影響因素有事業(yè)性經(jīng)費支出、預(yù)算內(nèi)事業(yè)性經(jīng)費撥款占教育經(jīng)費收入比重、事業(yè)收入中非學(xué)費收入占比重和人均 GDP（僅限于地方院校）。 ○ 3 根據(jù)以上兩個模型的求解，得出明確、有說服力的結(jié)論。 其他自籌：指學(xué)校 通過校辦工廠等或得的收入。 人員費用包括：教職工基本工資、津貼、獎金、社會保障繳費、其他人員支出； 公用支出包括：辦公費、印刷費、水電費、取暖費、郵電費、交通費、差旅費、會議費、培養(yǎng)費、福利費、勞務(wù)費、招待費、租賃費、物業(yè)管理費、維修費、專用材料費、 其它公用支出； 生均培養(yǎng)成本：高等學(xué)校培養(yǎng)一個標(biāo)準(zhǔn)學(xué)生的平均成本。 ljiM ：表示第 i 個省或直轄市的第 l 類高校中第 j 類學(xué)校的學(xué)費。 根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，借助 SPSS 軟件進行求解，其結(jié)果見其表達式一： 321 5 8 0 . 5 8 9 xxxy ???? 2）由于各地區(qū)存在著較大的經(jīng)濟差異，在此我們考慮人均 GDP，再綜合考慮影響生均學(xué)費的構(gòu)成因素建立出： 地方院校生均學(xué)費模型： cxayii i ????41， 根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，借助 SPSS 軟件進行求解，其結(jié)果見其表達式二： 6 4321 2 4 8 xxxxy ????? 其中： 1x ： 生均事業(yè)性經(jīng)費支出平均值； 2x ：預(yù)算內(nèi)所占比 重平均值； 3x ：事業(yè)收入中非學(xué)費收入所占比重平均值； 4x ：生均事業(yè)性經(jīng)費指數(shù)（生均事業(yè)性經(jīng)費支出 /人均 GDP）。 生均事業(yè)性經(jīng)費支出，預(yù)算內(nèi)事業(yè)性經(jīng)費撥款占教育經(jīng)費收入的比重對地方高等學(xué)校生均學(xué)費的影響大于部屬高等學(xué)校的影響。如下圖所示。這些領(lǐng)域包括：模式識別、鑒定、分類、語音、翻譯和控制系統(tǒng)。無監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)可以被應(yīng)用在數(shù)據(jù)組的辨別上。一個典型的 BP網(wǎng)絡(luò)采用的是梯度下降算法，也就是 HoffWidrow ? 算法所規(guī)定的。 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來解決一個問題一般要經(jīng)過建立網(wǎng)絡(luò)對象、初始化網(wǎng)絡(luò)權(quán)重和偏置、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、網(wǎng)絡(luò)模擬這些步驟。常用到的訓(xùn)練函數(shù)有 adapt、 traindm 等。推廣能力差的網(wǎng)絡(luò)即使對訓(xùn)練樣本的擬合能力再好，也毫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （包括連接權(quán)重） 比較 目 標(biāo) 輸出 輸入 8 無意義。數(shù)據(jù)子集的劃分比例無明確要求，一般使訓(xùn)練集樣本量大于驗證集或測試集，且訓(xùn)練集與總的數(shù)據(jù)集相比分布比較相近，使訓(xùn)練樣本具有代表性信息得以充分利用。 對具有殘缺結(jié)構(gòu)、含有錯誤成分的數(shù)據(jù)進行分析時， BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ]2[能夠在信 息含糊、不確定、不完整、存在矛盾及假象等復(fù)雜環(huán)境中處理分析數(shù)據(jù)，從而可以提高因素分析的質(zhì)量。 在此針對影響高等教育學(xué)費標(biāo)準(zhǔn)的 9 個指標(biāo)，將收集到的數(shù)據(jù)，運用 BP 網(wǎng)絡(luò)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提出利用網(wǎng)絡(luò)各層間的權(quán)重及其分布，計算出各參數(shù)對產(chǎn)量指標(biāo)的影響程度。 12 經(jīng)計算可得此處的隱層節(jié)點數(shù)為 5 個。 “ newff ” 函數(shù)共有六個輸入?yún)?shù) ,分別是：輸入向量的范圍、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、各層變 換函數(shù)、訓(xùn)練算法函數(shù)、學(xué)習(xí)函數(shù)和性能函數(shù)；同時， “ newff ” 的輸出參數(shù)是以 命名的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 5） BLF 是學(xué)習(xí)函數(shù)，本文選用 learngdm ； 6） PF 是性能函數(shù) ,缺省為 mse 。設(shè)定了 initF. ，那么參數(shù) initFilayer .)(. 也要設(shè)定用來決定每一層的初始化函數(shù)。根據(jù)樣本的輸入矢量 P 、目標(biāo)矢量 T ，和預(yù)先已設(shè)置好的訓(xùn)練函數(shù)對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。 模型的訓(xùn)練 由于數(shù)據(jù)有限，我們分兩部分進行訓(xùn)練，其一是按地區(qū)，考慮不同地區(qū)經(jīng)濟情況的差異，以及政府對不同地區(qū)的扶助政策不同，對不同地區(qū)的學(xué)費定價也不一樣；其二是按高校等級，由于不同學(xué)校其所屬級別不一樣，辦學(xué)水平與辦學(xué)質(zhì)量也有一定的差異，同時辦學(xué)質(zhì)量高的學(xué)?？蒲许椖恳蚕鄬^多，因此國家愿意為其支付高額開支。并且 LM 算法最擅長解決函數(shù)逼近問題。城鎮(zhèn)家庭收入、生均培養(yǎng)費與學(xué)費增長呈正相關(guān)關(guān)系，家庭收入、生均培養(yǎng)費越高，學(xué)費越高，這些因素的變化滿足一個函數(shù)關(guān)系，學(xué)費的高低也由家庭收入和生均培養(yǎng)費制約。 綜合分析，以地區(qū)為樣本進行訓(xùn)練得出的各個因素影響結(jié)果為 生均培養(yǎng)費 家庭收入 財政撥款 學(xué)雜費 學(xué)校自籌 社會籌款 這里選擇以農(nóng)村的情況作為基準(zhǔn)是因為在實際中財政撥款在學(xué)校運行的經(jīng)費指出中、占了很大一部分，也是對貧困生的一大資助措施。 對于農(nóng)村，得其整理出的數(shù)據(jù)見附錄表 [11]，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果如圖所示： 17 圖 [5] 農(nóng)村訓(xùn)練誤差及步數(shù)曲線 注：橫軸：訓(xùn)練步數(shù) 縱軸：偏差變量 模擬出結(jié)果為： a=[ ] 其中每一項分別表示財政撥款、社會籌款、學(xué)雜費、學(xué)校自籌、城鎮(zhèn)家庭收入、教育花費、辦學(xué)經(jīng)費、辦學(xué)水平、辦學(xué)質(zhì)量，由此可以得出，教育花費對學(xué)費影響最大，按影響程度系數(shù)從大到小排列如下所示： 辦學(xué)質(zhì)量 辦學(xué)經(jīng)費 辦學(xué)水平 農(nóng)村家庭收入 學(xué)校自籌 教育花費 財政撥款 學(xué)雜費 社會籌款 其中 財政撥款、社會籌款、學(xué)雜費、學(xué)校自籌、農(nóng)村家庭收入、教育花費、辦學(xué)水平與學(xué)費呈負(fù)相關(guān)，這些費用越少，那么學(xué)費就會越高，而農(nóng)村居民就越不能承受。 在多元線形回歸模型的求解過程中，存在一定的誤差，數(shù)據(jù)處理與函數(shù)擬合貫穿始終，由于在數(shù)據(jù)處理上，對個別奇異值進行了剔除，難免有部分較精確的數(shù)據(jù)也在其中被刪除，從而影響了數(shù)據(jù)的真值。由圖 [2]圖 [5]可知每一次訓(xùn)練，都是收斂的，故該 18 模型誤差很小，廣泛適用。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)普通高等學(xué)校教育經(jīng)費中財政撥款占教育經(jīng)費支出比例的平均水平明顯高于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)、普通高等學(xué)校教育經(jīng)費中財政撥款占教育經(jīng)費支出比例的平均水平。除此之外，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟力量較城鎮(zhèn)甚為薄弱，難以承擔(dān)高額的學(xué)費，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)村更是難以承擔(dān)，如果學(xué)費略高，很容易造成很多貧困生無法升入大學(xué)，或無法完成學(xué)業(yè)，尤其是能力較強的學(xué)生，喪失讀書的機會也是國家和人民的一大損失！ 根據(jù)我們所收集的數(shù)據(jù)，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運算的結(jié)果，結(jié)合當(dāng)前國際形勢，我們給相關(guān)部門提出如下建議。 確定合理的學(xué)費標(biāo)準(zhǔn) 教育成本要合理估算和論證 , 制訂標(biāo)準(zhǔn)需考慮民眾經(jīng)濟和心理承受力 , 制定高等教育的價格要建立在不以營利為目的、以補償教育成本為目標(biāo)的基礎(chǔ)上 , 同時要堅持差異性