【正文】 造 錯誤發(fā)生前可以防止 , 發(fā)生后可以發(fā)現(xiàn)的構造 確保沒有漏檢 異常發(fā)生時能及時反饋和糾正 在現(xiàn)場任何異常狀態(tài)下都能即時發(fā)現(xiàn)并采取措施?？刂齐A段 Control PHASE 6σ 標準化 2 Control – 定義及學習目標 ?定義 – 為維持改善成果建立系統(tǒng)的管理體系 ,選定管理項目、建立計劃、實施并管理的活動 . ?學習目標 – 開發(fā)維持改善成果的技法，并運用到工作中。 常見用光感器、開關等發(fā)現(xiàn)異常狀態(tài)時立即發(fā)也警報或 停止設備運行等措施徹底解決不良或浪費因素 防誤措施 6σ 標準化 8 ? 日常生活中的防誤事例 ? 電熨斗上的自動關閉系統(tǒng) ? 手機的電源提示 ? 電視機的定時關機 ? 文字處理軟件中的拼寫檢查 ? 掛牌警示 防誤措施 6σ 標準化 9 ? 防誤的對策的目的 人為因素可造成的 5類防誤對策和目的 ? Quality : 減少品質(zhì)、數(shù)量、交貨方式等客戶 VOC ? Cost : 消除浪費 作業(yè)減少成本 ? Delivery : 按計劃交貨 ? Safety : 確保作業(yè)環(huán)境的安全 ? Mind : 不良不可流入到后工序的意識 防誤措施 6σ 標準化 10 現(xiàn)場常見的幾種動作浪費 1. 兩手空閑的浪費 2. 單手空閑的浪費 3. 動作中途停頓的浪費 4. 動作太大的浪費 5. 左右手交換的浪費 6. 中途變換狀態(tài)的浪費 7. 步行的浪費 8. 轉(zhuǎn)身角度大的浪費 9. 不懂技巧的浪費 10. 掂腳尖勉強動作的浪費 11. 彎腰動作的浪費 12. 重復動作的浪費 附件 1 返回 6σ 標準化 11 ? 失誤的原因 ? 因不知道而發(fā)生的失誤 ? 不注意的失誤 (注意力不集中、疲勞 ) ? 誤解的失誤 (過早下結論 ) ? 識別上的失誤 (不正確的觀察 : 距離過遠 ) ? 因不熟練的失誤 ? 藐視標準造成的失誤 ? 反映慢造成的失誤 (判斷延遲 ) ? 沒有標準發(fā)生的失誤 (未制定作業(yè)標準 ) ? 未預測到的失誤 (設備性能低落 , 設備異常運行 ) ? 有計劃的或故意造成的失誤 (耽誤生產(chǎn) :不多 ) ? 過多的業(yè)務造成的失誤 防誤措施 6σ 標準化 12 ? 危險信號和失誤 ? 危險信號的條件 過勞 (長時間工作 ) 不熟練操作 頻繁的業(yè)務變更 頻繁的生產(chǎn)線變更 使用不良工具及測量儀表 使用多種原副材料及備品備件 作業(yè)未標準化 復雜的作業(yè) 物量 突然變化 數(shù)量比品質(zhì)優(yōu)先 環(huán)境條件 材料 / 工程處理 內(nèi)部管理問題 照明不足 其它 危險信號 失誤 缺陷 防誤措施 6σ 標準化 13 ? 防誤指針 以免發(fā)生缺陷從產(chǎn)品及工程設計階段開始就要考慮防誤 ?，F(xiàn)在馬上實踐！ ? 不要找借口，要想如何能做得更好 . ? 所有人共同努力時可將失誤和缺陷降為“ 0” 10個人比 1個人強。 什么是標準 ? 是對重復性事物和概念所做的統(tǒng)一準則，它以科學、技術和實踐經(jīng)驗的綜合成果為基礎，經(jīng)有關方面協(xié)商一致，由主管機構批準，以特定形式發(fā)布，作為共同遵守的準則和依據(jù) 。 非自然 變異 是 由 異常因素 造成的。 例如分月別 , 作業(yè)人員別 , 時間別表示 選擇包含已測定 Un stack data時 6σ 標準化 48 選擇 Perform all eight tests就可 同時進行 8種特殊原因檢驗 第二步 :按 Tests 計量型控制圖 : X bar R 圖 3σ 過 2σ (同一側(cè) ) 過 1σ (同一側(cè) ) 1σ 范圍內(nèi) (任一側(cè) ) 線超過 1σ (任一側(cè) ) 6σ 標準化 49 ? 8種特殊原因圖 ? 發(fā)生如下狀況時要找出原因并改善 . 1. 一個點距離中心線超過 3σ 3. 六個點排成一行有規(guī)則的持續(xù)增加或減少 5. 連續(xù)排列的三個點中 有兩個距離中心線超過 2σ (同一側(cè) ) 位于距離中心線 1σ 范圍內(nèi) (任一側(cè) ) 2. 九個點在中心線的一側(cè)排成連續(xù)一行 4. 十四個點排成連續(xù) 一行交替上升和下降 6. 連續(xù)排列的五個點中 有四個距離中心線超過 1σ (同一側(cè) ) 8. 在中心線兩側(cè)連續(xù) 排列的八個點距離 中心線超過 1σ (任一側(cè) ) 計量型控制圖 : X bar R 圖 6σ 標準化 50 第三步 : 確認結果 X bar 和 R控制圖上所有點在控制界限內(nèi) ,且無特別傾向 ,所以過程受控 . 2022S u b g r o u p 07 4 . 0 1 57 4 . 0 0 57 3 . 9 9 57 3 . 9 8 5Sample MeanM e a n = 7 4 . 0 0U C L = 7 4 . 0 2L C L = 7 3 . 9 90 . 0 50 . 0 40 . 0 30 . 0 20 . 0 10 . 0 0Sample RangeR = 0 . 0 2 3 5U C L = 0 . 0 4 9 6 9L C L = 0X b a r/ R C h a rt f o r X計量型控制圖 : X bar R 圖 6σ 標準化 51 ?X bar S 控制圖概要 子群大時用 S控制過程離散比用 R管理更有效 . 計量型控制圖 : X bar S 圖 選擇包含已測定 data的列 輸入子群 2022S u b g r o u p 0353025Sample MeanM e a n = 3 0 . 5 2U C L = 3 4 . 7 2L C L = 2 6 . 3 376543210Sample StDevS = 3 . 2 6 2U C L = 6 . 4 2 4L C L = 0 . 0 9 9 0 3X b a r /S Ch a r t fo r T i m e t o Co m p6σ 標準化 52 ? 難以測量特定值時使用 . ? 計數(shù)或離散型數(shù)據(jù) (合格 /不合格 ,好 /不好 , 通過 /不通過 .) ? 展示檢查結果 ,用來監(jiān)控質(zhì)量水平并尋找改善機會 . 計數(shù)型控制圖 計量型控制圖的優(yōu)點 ? 收集數(shù)據(jù)不用花費太多