傳播研究方法第七講-wenkub
2023-05-17 04:34:16 本頁(yè)面
【正文】 PP 51 49 10/29 Harris 52 48 10/29 Democracy Crops 49 51 10/29 CBS 51 49 2022總統(tǒng)大選前夕所預(yù)測(cè)的民意調(diào)查結(jié)果 日期 主辦機(jī)構(gòu) 布什 克里 10/30 Fox/OpinDynamics 49 52 10/30 TIPP 51 49 10/31 Marist 50 50 10/31 GWU Battleground 2022 52 48 11/2 選舉結(jié)果 52 48 “ 911”前后布什支持率 一、引言 —— 觀(guān)察與抽樣 ? 政治民意測(cè)驗(yàn)，以及社會(huì)研究的其他形式，都以 觀(guān)察 為基礎(chǔ)。他檢查了 19741990年間在英國(guó)、德國(guó)、意大利、荷蘭和美國(guó)所做的公眾對(duì)于政治抗議形式的接受度調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)公眾接受形成了一個(gè)哥特曼量表。 ? 注意：要考察所有可能的項(xiàng)目結(jié)合方式 【 例：小女孩是否知道她的年齡、她家的電話(huà)號(hào)碼；三個(gè)當(dāng)?shù)卣賳T；一共 8種可能性 】 ? 哥特曼量表圖示分析（ scalogram analysis）：檢驗(yàn)項(xiàng)目間是否存在等級(jí)關(guān)系。 ? 三個(gè)主要的意義類(lèi)別：評(píng)價(jià)（好 壞）；能力（強(qiáng) 弱）；行為（積極 消極） ? 例：評(píng)估新開(kāi)設(shè)的音樂(lè)欣賞課的效果 請(qǐng)閱讀如下成對(duì)的形容詞，將最接近你第一印象的描述標(biāo)記在空白空間內(nèi)。 鮑嘎德社會(huì)距離量表舉例 局限性 ：我們對(duì)一組陳述具有單維性的假設(shè)是有局限性的。 ? 著眼于社會(huì)多數(shù)團(tuán)體間的社會(huì)距離。如果很多人都認(rèn)為這兩個(gè)事物不同，那么對(duì)于這兩者“最常見(jiàn)的反應(yīng)”也將彼此遠(yuǎn)離。 5 4 3 2 1 9 我很少關(guān)心別人說(shuō)什么，我只相信我自己 5 4 3 2 1 10 本系大部分同學(xué)思想保守，他們?cè)趺匆膊豢细淖? 5 4 3 2 1 +11 我跟所有的同學(xué)都是朋友 5 4 3 2 1 12 我在本系沒(méi)有一個(gè)好朋友 5 4 3 2 1 三、量表的建構(gòu) ? 李克特量表（ Likert scaling） ? 賦予各類(lèi)別的分值是 隨意的 ，并不表示該測(cè)量為定距或定比測(cè)量。傳播研究方法 第七講：抽樣的邏輯 中國(guó)青年政治學(xué)院 趙菁 2022年 10月 29日 一、指標(biāo) /指數(shù)（ Index）和量表（ Scale） ? 相同點(diǎn)： ? 都是對(duì)變量的序列測(cè)量（ ordinal measures） ? 都是對(duì)變量的復(fù)合測(cè)量（ posite measures） ? 不同點(diǎn) —— 按賦值的不同加以區(qū)分： ? 指標(biāo)：簡(jiǎn)單對(duì)各題項(xiàng)（ items）得分加總（各題項(xiàng)的權(quán)重都是 1）； ? 量表：對(duì)不同的題項(xiàng)賦予不同的權(quán)重（反映概念的重要性或程度的差別） 二、指標(biāo)（ Index）的建構(gòu) ? 選擇可能的項(xiàng)目 —— 表面效度、單一維度 【 聚合效度 】 ? 考察其經(jīng)驗(yàn)關(guān)系 —— 項(xiàng)目間經(jīng)驗(yàn)相關(guān) ? 將多個(gè)選項(xiàng)結(jié)合成指標(biāo)并賦值 —— 相同權(quán)重 ? 處理缺損資料（ missing data） —— 5種方法 ? 鑒定指標(biāo) —— 內(nèi)在鑒定、外在鑒定 三、量表的建構(gòu) ? 李克特量表（ Likert scaling） ? 1930s,by Rensis Likert ? 使用標(biāo)準(zhǔn)化的回答分類(lèi) 【 非常同意、同意、不同意、非常不同意 】 ，并以此決定不同項(xiàng)目的相對(duì)強(qiáng)度。 ? 該量表優(yōu)勢(shì)：簡(jiǎn)便性 ? 該量表劣勢(shì)： 1）量表項(xiàng)目的不同組合卻可能帶來(lái)相同的總分； 2）“反應(yīng)定勢(shì)”也是潛在威脅。 ?應(yīng)用很少 三、量表的建構(gòu) ? 鮑嘎德社會(huì)距離量表（ Bogardus social distance scale） ? 判斷種族、群體之間的社會(huì)距離。 假設(shè)有來(lái)自德國(guó)的交換生，對(duì)于如下情境請(qǐng)給出你的第一反應(yīng)，選擇是或不是： 1. 他 /她作為訪(fǎng)客在你的學(xué)校住一個(gè)星期； 2. 作為全職學(xué)生在你的學(xué)校讀書(shū)； 3. 和你選了相同的幾門(mén)課，一同上課； 4. 在班級(jí)里和你同桌，與你一起學(xué)習(xí)、考試； 5. 和你住在同一樓層的寢室； 6. 作為同性室友一起居??； 7. 作為異性和你約會(huì)。單維的領(lǐng)域往往很難找到。答案沒(méi)有正確與否之分。 【 例：小女孩知道自己的年齡比知道電話(huà)號(hào)碼簡(jiǎn)單；知道電話(huà)號(hào)碼比說(shuō)出三個(gè)當(dāng)?shù)卣賳T名字簡(jiǎn)單。那些接受最激烈政治抗議形式（如罷工、靜坐）的人幾乎也會(huì)接受更加溫和的抗議形式（如請(qǐng)?jiān)?、示威等）? ? 社會(huì)研究的首要問(wèn)題是決定觀(guān)察什么、不觀(guān)察什么。蘭登（ Alf Landon） OR 羅斯福（Franklin Rooselvelt）？ ? 從 1920年到 1932年的大選， Literary Digest依托從電話(huà)簿及車(chē)牌登記名單中所選出的訪(fǎng)問(wèn)對(duì)象，詢(xún)問(wèn)其在即將到來(lái)的總統(tǒng)大選中會(huì)投票給誰(shuí)，均準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了大選結(jié)果。 問(wèn)題 1：回收率低； 問(wèn)題 2：抽樣方式排除了窮人 一、引言 —— 抽樣簡(jiǎn)史 ? 托馬斯 ? 但以同樣的方法， 1948年，蓋洛普錯(cuò)誤地預(yù)測(cè)紐約市長(zhǎng)杜威能擊敗當(dāng)時(shí)在位的杜魯門(mén)而當(dāng)選總統(tǒng)。 二、非概率抽樣 （ Nonprobability Sampling） ? 無(wú)法選擇概率樣本時(shí)（如無(wú)法獲得總體名單），可以進(jìn)行非概率抽樣。 ? 要非常謹(jǐn)慎做推論，且應(yīng)提醒讀者注意這種方法的危險(xiǎn)性。一個(gè)中間人或者“媒人” —— 幫助者（ facilitator） 能夠?yàn)槠浯蜷_(kāi)門(mén)戶(hù)。 ? 田野作業(yè) 者 總是無(wú)法找到提供介紹的最佳人選，而只得順應(yīng)于身邊可供利用的資源。 ? 馬杰偉： 《 時(shí)尚志 》 ，復(fù)旦大學(xué)出版社 2022年版。而在往后的幾年，城市高樓中的這一座大樓，真的經(jīng)常出現(xiàn)在我對(duì)城市文化的思考之中。 ? 代表每一個(gè)格子出現(xiàn)的人，按照這些格子相對(duì)于總體的比例，給予加權(quán)。每當(dāng)調(diào)查員在遇到拒絕接受調(diào)查的情況時(shí)，或找不到戶(hù)中任何人的時(shí)候，只是簡(jiǎn)單選取另外一個(gè)人 /一戶(hù)人進(jìn)行調(diào)查而已。如此，樣本會(huì)隨著受訪(fǎng)者不斷提出別人的
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