曲線擬合ppt課件-wenkub
2023-05-15 18:54:45 本頁面
【正文】 4 6 8 15擬合例題（續(xù)擬合例題（續(xù) 1））? 令 將數(shù)據(jù)帶入公式得，? 解得 。特別地，當(dāng) 時(shí)，稱 為線性最小二乘擬合。 因此，插值方法只能適用那些誤差可以忽略不記的情況，當(dāng)誤差較大而不能忽略時(shí)，又如何通過這些觀測(cè)數(shù)據(jù)確定其內(nèi)在的變化規(guī)律呢？曲線擬合就是解決這一問題的主要方法之一。1第四講第四講 曲線擬合曲線擬合2第四講主要知識(shí)點(diǎn)第四講主要知識(shí)點(diǎn)曲線擬合的概念曲線擬和的方法解矛盾方程組3函數(shù)插值問題回憶函數(shù)插值問題回憶? 設(shè)已知某個(gè)函數(shù)關(guān)系 在某些離散點(diǎn)上的函數(shù)值：? 插值問題插值問題 ： 根據(jù)這些已知數(shù)據(jù)來構(gòu)造函數(shù) 的一種簡(jiǎn)單的近似表達(dá)式 ,以便于計(jì)算點(diǎn) 的函數(shù)值 ，或計(jì)算函數(shù)的一階、二階導(dǎo)數(shù)值。 5曲線擬合的概念曲線擬合的概念如圖所示，常常需要從一組獲得的數(shù)據(jù)點(diǎn)中，尋找變量與變量之間的變化規(guī)律．用幾何方法來解釋，就是用已知平面內(nèi)的一組點(diǎn)，來確定一條曲線， 使該曲線能在整體上刻畫這組點(diǎn)的變化趨勢(shì)而不需通過每個(gè)點(diǎn)， 我們稱這種方法為曲線擬合，所求出的曲線稱為擬合曲線。 10多項(xiàng)式擬合多項(xiàng)式擬合? 容易看出 是系數(shù) 的 元二次多項(xiàng)式 (二次型 )，所以可以用多元函數(shù)求極值的方法求其最小值點(diǎn)和最小值。因此而得所求擬合曲線為 。特別重要的是有些非線性最小二乘擬合問題通過適當(dāng)?shù)淖儞Q可以轉(zhuǎn)化為線性最小二乘問題求解。ydata = [ ]。 % Range for plotting yy = polyval(coef, xx)。26加權(quán)最小二乘法加權(quán)最小二乘法27定義 權(quán)函數(shù)：① 離散型 /*discrete type */根據(jù)一系列離散點(diǎn) 擬合時(shí)，在每一誤差前乘一正數(shù) wi ，即 誤差函數(shù) ? ，這個(gè) wi 就稱作權(quán) /* weight*/，反映該點(diǎn)的重要程度。*diag(w)*(b A*x). w typically contains either counts or inverse variances. In addition, there are three toolboxes you can use to implement weights for your fits:==================1. Statistics Toolbox:======
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