【正文】 編制調(diào)查表? 調(diào)查表一般根據(jù)實(shí)際預(yù)測問題的要求編制。從外部選擇專家，大體按如下程序進(jìn)行：（1）編制征求專家應(yīng)答問題一覽表。? 專家的選擇 – 德爾菲法是一種對于意見和價值進(jìn)行判斷的作業(yè)。 德爾菲(Delphi)法步驟（1）制定調(diào)查表，準(zhǔn)備必要背景材料具體、明確、便于答復(fù)、材料客觀（2）選擇專家具有較高理論水平或具豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人（3）反饋調(diào)查216。在軍事領(lǐng)域中德爾菲法應(yīng)用最為普遍。德爾菲是古希臘傳說中的神諭之地，城中有座阿波羅神殿可以預(yù)卜未來，因而借用其名。它以匿名方式通過幾輪函詢，征求專家們的意見。 在諸多直觀預(yù)測方法中，頭腦風(fēng)暴法占有重要地位。在預(yù)測過程中，應(yīng)先進(jìn)行定性分析，然后進(jìn)行定量預(yù)測，最后再進(jìn)行定性分析，對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行調(diào)整定案。從而使對經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的分析判斷更加接近實(shí)際。 ? 定性預(yù)測特點(diǎn)：需要的數(shù)據(jù)少，能考慮無法定量的因素，比較簡便可行。對于一些部分可控的事物，就不能按照預(yù)測的精度或預(yù)測是否成為事實(shí)來衡量其價值。３．選擇預(yù)測方法和建立數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)模型也稱為預(yù)測模型，是指反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象過去和未來之間，原因和結(jié)果之間相互聯(lián)系和發(fā)展變化規(guī)律性的數(shù)學(xué)方程式．４．檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停M(jìn)行預(yù)測模型建立之后必須經(jīng)過檢驗(yàn)才能用于預(yù)測。常用的定量預(yù)測方法有回歸分析預(yù)測、時間序列預(yù)測、因果分析預(yù)測、灰色系統(tǒng)預(yù)測、粗糙集方法、模糊集方法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。宏觀預(yù)測應(yīng)以微觀預(yù)測為參考；微觀預(yù)測應(yīng)以宏觀預(yù)測為指導(dǎo)，二者相輔相成。(2) 微觀預(yù)測是針對基層單位的各項(xiàng)活動進(jìn)行的各種預(yù)測。然而DDT除了殺死害蟲外，還殺死了大量其他有益的鳥類、魚類等動物及植物，而且外界環(huán)境不能使DDT毒性衰減，據(jù)估計現(xiàn)在存留在大氣層，大地以及海洋中的DDT約有十億磅以上。因此，人們說第一次世界大戰(zhàn)是化學(xué)戰(zhàn)（火藥），第二次世界大戰(zhàn)是物理戰(zhàn)（原子武器），而海灣戰(zhàn)爭是數(shù)學(xué)戰(zhàn)，指的是這場戰(zhàn)爭在戰(zhàn)前就已對戰(zhàn)爭的進(jìn)程以及戰(zhàn)爭所涉及和影響的方方面面做出了科學(xué)預(yù)測。預(yù)測理論作為通用的方法論，既可以應(yīng)用于研究自然現(xiàn)象，又可以應(yīng)用于研究社會現(xiàn)象，如社會預(yù)測、人口預(yù)測、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政治預(yù)測、科技預(yù)測、軍事預(yù)測、氣象預(yù)測等。 模糊決策216。 趨勢外推預(yù)測方法216。統(tǒng)計預(yù)測與決策 教案時間：2005年9月管理預(yù)測與決策方法授課計劃? 定性預(yù)測方法? 定量預(yù)測方法u 確定性方法216。 馬爾可夫預(yù)測與決策法u 不確定性方法216。 粗糙集理論第一章　預(yù)測概述 引言1. 預(yù)測的興起預(yù)測于20世紀(jì)6070年代在美國逐步興起的預(yù)測：預(yù)測是指對事物的演化預(yù)先做出的科學(xué)推測。2. 預(yù)測的作用正確的預(yù)測是進(jìn)行科學(xué)決策的依據(jù)。 制訂經(jīng)濟(jì)計劃的依據(jù)之一提高經(jīng)濟(jì)效益的手段之一提高管理水平的途徑之一 預(yù)測的基本原則1. 堅(jiān)持正確的指導(dǎo)思想2. 堅(jiān)持系統(tǒng)性原則 預(yù)測者所研究的事物和自然界的其他事物一樣，都有自己的過去、現(xiàn)在和將來，就是存在著一種縱的發(fā)展關(guān)系，因果關(guān)系，而這種因果關(guān)系要受某種規(guī)律的支配。3．堅(jiān)持關(guān)聯(lián)性原則4．堅(jiān)持動態(tài)性原則 預(yù)測的分類 (1) 宏觀預(yù)測是指針對國家或部門、地區(qū)的活動進(jìn)行的各種預(yù)測。它以企業(yè)或農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展的前景作為考察對象，研究微觀經(jīng)濟(jì)中各項(xiàng)指標(biāo)間的聯(lián)系和發(fā)展變化。2. 按預(yù)測的時間長短來分類(1) 長期預(yù)測一般是指對5年以上發(fā)展前景的預(yù)測．(2) 中期預(yù)測一般指1年以上5年以下發(fā)展前景的預(yù)測．(3) 短期預(yù)測一般指對3個月以上1年以下發(fā)展前景的預(yù)測(4) 近期預(yù)測一般指對3個月以下企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況的預(yù)測。4. 按預(yù)測時是否考慮時間因素來分類(1) 靜態(tài)預(yù)測指不包含時間變動因素，對事物在同一時期的因果關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(2) 動態(tài)預(yù)測指包含時間變動因素，根據(jù)事物發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀，對其未來發(fā)展前景做出的預(yù)測。一般的，評價模型優(yōu)劣的基本原則有以下幾條：(1) 理論上合理(2) 統(tǒng)計可靠性高(3) 預(yù)測能力強(qiáng)(4) 簡單適用5. 分析預(yù)測誤差，評價預(yù)測結(jié)果　即分析預(yù)測值偏離實(shí)際值的程度及其產(chǎn)生的原因．6．向決策者提交預(yù)測報告 預(yù)測的精度和價值1. 預(yù)測精度評價指標(biāo)(1) 預(yù)測誤差設(shè)某一項(xiàng)預(yù)測指標(biāo)的實(shí)際值為Ｘ，預(yù)測值為令(2) 相對誤差預(yù)測誤差在實(shí)際值中所占比例的百分?jǐn)?shù)稱為相對誤差，記為ε，即(3) 平均誤差(4) 平均絕對誤差（5）平均相對誤差（6）均方誤差（7）均方根誤差（8）兩面商測定預(yù)測準(zhǔn)確度的另一個指標(biāo)是Janus商，計算公式如下：利用預(yù)測模型對樣本期外的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，有事前預(yù)測與事后預(yù)測兩種。這類預(yù)測通常稱為非事實(shí)性預(yù)測（指預(yù)測具有引導(dǎo)人們?nèi)?zhí)行預(yù)測結(jié)果的功能。? 在掌握的數(shù)據(jù)不多、不夠準(zhǔn)確或主要影響因素難以用數(shù)字描述，無法進(jìn)行定量分析時，定性預(yù)測就是一種行之有效的預(yù)測方法。(2) 在進(jìn)行調(diào)查研究，搜集資料時，應(yīng)作到數(shù)據(jù)和情況并重，使定性分析定量化。這樣才能深入地判斷事物發(fā)展過程的階段性和重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)，提高預(yù)測的質(zhì)量，為管理、決策提供依據(jù)。20 世紀(jì)50 年代，頭腦風(fēng)暴法作為一種創(chuàng)造性的思維方法在預(yù)測中得到廣泛運(yùn)用，并日趨普及。預(yù)測領(lǐng)導(dǎo)小組對每一輪的意見都進(jìn)行匯總整理，作為參考資料再發(fā)給每個專家，供他們分析判斷，提出新的論證。? 近十年來，德爾菲法已成為一種廣為適用的預(yù)測方法。工業(yè)科技發(fā)展和市場需求預(yù)測，國外也多采用德爾菲法。 特點(diǎn)（1）匿名性（2）輪間反饋性（3）預(yù)測結(jié)果的統(tǒng)計特性216。如果應(yīng)邀專家對預(yù)測主題不具有廣泛的知識，很難提出正確的意見和有價值的判斷。（2）根據(jù)預(yù)測問題，編制所需專家類型一覽表。? 德爾菲預(yù)測過程 經(jīng)典德爾菲法一般分四輪進(jìn)行。領(lǐng)導(dǎo)小組對專家意見進(jìn)行統(tǒng)計處理。第四輪：在第三輪統(tǒng)計結(jié)果基礎(chǔ)上，專家再次進(jìn)行預(yù)測。 ? 主觀概率法是對市場調(diào)查預(yù)測法或?qū)＜翌A(yù)測法得到的定量估計結(jié)果進(jìn)行集中整理的常用方法。 ? 累計概率中位數(shù)法 – 累計概率中位數(shù)法是根據(jù)累計概率，確定不同預(yù)測值的中位數(shù)，對預(yù)測值進(jìn)行點(diǎn)估計和區(qū)間估計的方法。前者的變化傳遞了后者即將發(fā)生變化的信息，成為后者發(fā)生變化的前兆現(xiàn)象。 設(shè)置指標(biāo)體系要考慮三個方面的問題：（1） 指標(biāo)的內(nèi)容指標(biāo)的內(nèi)容要與預(yù)警目標(biāo)一致。 (3) “組合信號”預(yù)測在實(shí)際應(yīng)用中為了提高預(yù)測的準(zhǔn)確性，還可以利用同步指標(biāo)甚至是滯后指標(biāo)參與預(yù)測，然后取各個預(yù)測值的平均值作為最終預(yù)測值，稱為“組合信號”預(yù)測值。一般說來，回歸是研究因變量隨自變量變化的關(guān)系形式的分析方法。一般把作為影響因素的變量稱為自變量，把發(fā)生對應(yīng)變化的變量稱為因變量。②客觀事物之間的數(shù)量依存關(guān)系不是確定的，具有一定的隨機(jī)性。通常用相關(guān)系數(shù)表示，多元相關(guān)時用復(fù)相關(guān)系數(shù)表示。在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上建立回歸模型，以便進(jìn)行推算、預(yù)測，同時相關(guān)系數(shù)還是檢驗(yàn)回歸分析效果的標(biāo)準(zhǔn)。（3）根據(jù)回歸模型所含的變量是否有虛擬變量，回歸模型可以分為普通回歸模型和帶虛擬變量的回歸模型。線性、無偏性和最小方差性統(tǒng)稱BLUE性質(zhì)。為了分析這兩方面的影響，需要對總變差進(jìn)行分解。但相關(guān)系數(shù)的絕對值大到什么程度時，才能認(rèn)為兩變量之間的線性相關(guān)關(guān)系是顯著的，回歸模型用來預(yù)測是有意義的？對于不同組數(shù)的觀測值，不同數(shù)值的顯著性水平，衡量的標(biāo)準(zhǔn)是不同的。在這種情況下，回歸模型不能用來進(jìn)行預(yù)測。若Ｆ，則認(rèn)為兩變量之間線性相關(guān)關(guān)系顯著；反之，若Ｆ，則認(rèn)為兩變量之間線性相關(guān)關(guān)系不顯著?？梢宰C明服從自由度為（n－2）的t分布。 預(yù)測區(qū)間1．點(diǎn)估計在一元線性回歸模型中，對于自變量x的一個給定值，代入回歸模型，就可以求得一個對應(yīng)的回歸預(yù)測值，又稱為點(diǎn)估計值。（3）數(shù)據(jù)量不夠。因此，適當(dāng)選取變量的單位，使模型中各變量的數(shù)量級大體一致是一種明智的做法。２．設(shè)一元線性回歸方程為３．計算回歸系數(shù)列表計算有關(guān)數(shù)據(jù)（），并計算出回歸系數(shù)估計值：＝＝所求回歸預(yù)測方程為：４．檢驗(yàn)線性關(guān)系的顯著性由于在一元線性回歸情形，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)的結(jié)果一致，此處僅給出相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。但是，客觀現(xiàn)象之間的聯(lián)系是復(fù)雜的，許多現(xiàn)象的變動都涉及到多個變量之間的數(shù)量關(guān)系。假設(shè)4：r(X)=m, .假設(shè)4限定矩陣X的秩等于參數(shù)個數(shù)，即要求自變量不相關(guān)。２．估計值是回歸系數(shù)向量Ｂ的無偏估計量。 在建立多元線性回歸模型的過程中，為進(jìn)一步分析回歸模型所反映的變量之間的關(guān)系是否符合客觀實(shí)際，引入的影響因素是否有效，同樣需要對回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)。即總變差=剩余變差+回歸變差與一元回歸分析一樣，也可以利用在總離差中所占的比重表示多元線性回歸模型的復(fù)可決系數(shù)。它們所體現(xiàn)是一組自變量對因變量的影響程度及其線性相關(guān)程度，所以，這里分別稱它們?yōu)閺?fù)可決系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù)。由此可見，中體現(xiàn)了自變量個數(shù)m的影響。若遇到為負(fù)數(shù)的情況，取值為零?？梢宰C明Ｆ統(tǒng)計量服從第一自由度為m－1，第二自由度為n－m的Ｆ分布。這時，回歸模型就不能用來預(yù)測，應(yīng)分析其原因另選自變量或改變模型的形式。（１）t統(tǒng)計量 　 　　　　　　式中為第j個自變量的回歸系數(shù)；是的樣本標(biāo)準(zhǔn)差。這里講的前后期相關(guān)，可以是只與前一期相關(guān)，也可以與前若干期都相關(guān)。（２）ＤＷ檢驗(yàn)法在序列相關(guān)中，最常見的是一階自相關(guān)，最常用的檢驗(yàn)方法是ＤＷ檢驗(yàn)法（DurbinWatson準(zhǔn)則）。從式（可以看出，ＤＷ值在０～４之間。如果計算的ＤＷ統(tǒng)計量落到了無結(jié)論區(qū)域，那么，決策者就不能作出回歸模型是否存在自相關(guān)現(xiàn)象的結(jié)論。當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)0﹤DW﹤dL和４dL﹤DW﹤4情況時，說明隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立的假設(shè)不能成立，回歸模型存在自相關(guān)。如果回歸模型的數(shù)學(xué)形式與所研究的變量之間的真實(shí)關(guān)系形式不一致，則值在時間上有可能相關(guān)。 預(yù)測區(qū)間與一元回歸模型相似，多元回歸模型的預(yù)測值和預(yù)測區(qū)間計算步驟如下：（１）計算估計標(biāo)準(zhǔn)誤差（２）記預(yù)測點(diǎn)為，則預(yù)測值為：預(yù)測誤差的樣本方差為 （３）當(dāng)預(yù)測值的顯著性水平為時，多元線性回歸模型的預(yù)測區(qū)間為： ，n﹤３０　　　　　　 ，　　　　　　由于這里的是一個影響因素數(shù)據(jù)向量，按公式（）計算較為復(fù)雜，故在實(shí)際預(yù)測中，一般運(yùn)用Ｓ代替近似地估計預(yù)測區(qū)間。表 多元線性回歸方程計算表編號工作時間為y投遞行程距離為業(yè)務(wù)次數(shù)為11004100001640093025032500915024031004100001640089041002100004200650135502250041002106802640041604967753562592255558665442251626039024369903810092706841090281004180549合計67800296745091234555942．建立二元線性回歸方程3．計算回歸系數(shù)列表計算有關(guān)數(shù)據(jù)，由計算結(jié)果得：＝＝　　　?。?＝　　＝＝＝４．Ｒ檢驗(yàn)＝＝　當(dāng)＝，時，說明相關(guān)關(guān)系顯著。７．ＤＷ檢驗(yàn)?。模讬z驗(yàn)計算表編號1－23456786910合計67 =當(dāng)＝，時，查ＤＷ檢驗(yàn)表，因ＤＷ檢驗(yàn)表中，樣本容量最低是15，故?。?，因ＤＷ統(tǒng)計量滿足DW=4－=表明回歸模型不存在自相關(guān)。它只能以品質(zhì)、屬性、種類等形式來表現(xiàn)。２．帶虛擬變量的回歸模型 常見的帶虛擬變量的回歸模型有以下三種形式： （1） 反映政府政策變化或某種因素發(fā)生重大變異的跳躍、間斷式模型。因?yàn)闀r，有　?。健　。綄τ诎鄠€自變量的線性回歸模型，同樣可以建立類似的模型來描述跳躍、間斷的變化；也可以建立類似的模型來描述可能存在的轉(zhuǎn)折點(diǎn)的情形。含有多個虛擬變量的回歸模型建模步驟如下：①確定虛擬變量的個數(shù)。根據(jù)確定虛擬變量個數(shù)的一般原則，應(yīng)引入兩個虛擬變量。方法如前所述。（２）帶虛擬變量的線性回歸模型。 非線性回歸模型按變量個數(shù)也可以分為一元非線性回歸模型和多元非線性回歸模型；曲線的形式也因?qū)嶋H情況不同而有多種形式，如指數(shù)曲線、雙曲線、S形曲線等。這類非線性回歸模型經(jīng)常通過對數(shù)變形代換間接地化為線性回歸模型。第一類和第二類非線性回歸模型相對于第三類，又稱為可線性化的非線性回歸模型。解：（１）繪制散點(diǎn)圖（）。＝　?。剑降没貧w模型為：　?。ǎ矗┫嚓P(guān)系數(shù)?。接捎谏唐妨闶垲~增加，流通費(fèi)用率呈下降趨勢，二者之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系，故相關(guān)系數(shù)取為負(fù)值：－。習(xí)題 31．試述一元線性回歸模型的假設(shè)條件。6．某省1978～1986年居民消費(fèi)品購買力和居民貨幣收入統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下：