案例庫(kù)下載-項(xiàng)目八假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析-wenkub
2023-05-02 04:07:29 本頁(yè)面
【正文】 ignedRegress也是作一元和多元線性回歸的命令, 它的應(yīng)用范圍更廣些. 其格式與命令Regress的格式略有不同: DesignedRegress[設(shè)計(jì)矩陣X,因變量Y的值集合, RegressionReport {選項(xiàng)1, 選項(xiàng)2, 選項(xiàng)3,…}]RegressionReport(回歸報(bào)告)可以包含:ParameterCITable(參數(shù)b的置信區(qū)間表), PredictedResponse (因變量的預(yù)測(cè)值), MeanPredictionCITable(均值的預(yù)測(cè)區(qū)間), FitResiduals(擬合的殘差), SummaryReport(總結(jié)性報(bào)告)等, 但不含BestFit.實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備—將方差分析問(wèn)題納入線性回歸問(wèn)題在線性回歸中, 把總的平方和分解為回歸平方和與誤差平方和之和, 并在輸出中給出了方差分析表. 而在方差分析問(wèn)題中, 也把總的平方和分解為模型平方和與誤差平方和之和, 其方法與線性回歸中的方法相同. 因此只要把方差分析問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線性模型的問(wèn)題, 就可以利用線性回歸中的設(shè)計(jì)回歸命令DesignedRegress做方差分析.單因素試驗(yàn)方差分析的模型是 ()上式也可改寫(xiě)成 ()給定具體數(shù)據(jù)后, 還可()式寫(xiě)成線性模型的形式: Y = Xb +e ()其中X稱為設(shè)計(jì)矩陣, 它的元素是0或1. 由于()的每一個(gè)等式的右邊都有因此X的第一列都是1, (向量), .實(shí)驗(yàn)舉例 (教材 ) 今有某種型號(hào)的電池三批, 它們分別是A,B,C三個(gè)工廠所生產(chǎn)的. 為評(píng)比起質(zhì)量, 各隨機(jī)抽取5只電池為樣品, 經(jīng)試驗(yàn)得其壽命(單位:h)如下表:A4042484538
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