均值比較與方差分析-wenkub
2023-05-27 23:31:21 本頁面
【正文】 計算檢驗統(tǒng)計量 t0 (5) 作出推斷 (兩種方法 ) ① 用統(tǒng)計量 —— 若 , 則拒絕假設 ， 即差異顯著 。 (2) 構造檢驗統(tǒng)計量 2022/5/27 15 總體方差已知時 ， 構造的統(tǒng)計量服從正態(tài)分析 ， 稱為 Z檢驗 。 2022/5/27 13 比較樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計學意義的常用方法有均值比較和方差分析 。 二、均值比較 2022/5/27 12 1. 引言 在科學實驗中常常要研究不同實驗條件或方法對實驗結果的影響 。 調入數(shù)據(jù)后 ， 可按照前述方式對其分別定義變量各屬性 。 在 SPSS中 ， 錄入數(shù)據(jù)時 ， 首先要根據(jù)數(shù)據(jù)特征確定變量的名稱 、 類型 (寬度 ， 小數(shù) )、 標簽 、 值等 。 另外 ， 有時還需要對已有數(shù)據(jù)文件進行編輯 、 管理 ， 如變量 、 屬性和文件的管理等 。2022數(shù)學建模培訓 第 5講 均值比較與方差分析 一、 SPSS數(shù)據(jù)的錄入與管理 2022/5/27 4 由于建立數(shù)據(jù)文件是 SPSS分析的基礎 ， 所以本講首先簡要介紹數(shù)據(jù)的錄入與管理 。 1. 數(shù)據(jù)的錄入與調用 下面用一個實例介紹建立數(shù)據(jù)文件和錄入數(shù)據(jù)的方法 。 本例中的變量特征如下： 2022/5/27 7 名稱 類型 寬度 小數(shù) 標簽 說明 編號 數(shù)值 2 0 校體檢 姓名 字符 8 0* 8ASCII 4漢 文化 數(shù)值 4 0 16 小學 博士 出生日 日期 10 0* mm/dd/yyyy 體檢日 日期 10 0* 普查 mm/dd/yyyy 身高 數(shù)值 5 2 cm 體重 數(shù)值 4 2 kg 疾病 數(shù)值 4 0 代碼表示疾病 2022/5/27 8 數(shù)據(jù)錄入過程與方法： (1) 啟動 SPSS， 選擇 “ 輸入數(shù)據(jù) ” ,進入數(shù)據(jù)編輯器； (2) 選擇變量視圖； (3) 依次錄入各變量的名稱 、 類型 (寬度 , 小數(shù) )、 標簽 、 值； (4) 選擇數(shù)據(jù)視圖； (5) 依次錄入相應數(shù)據(jù) 。 2022/5/27 10 調入 Excel數(shù)據(jù)要特別注意第 1行數(shù)據(jù)的變化 。 比如 ， 幾種不同藥物對某種疾病的療效 。 均值比較僅用于單因素兩水平設計和單組設計中均值的檢驗 ， 而方差分析可用于單因素多水平設計和多因素設計中均值的檢驗 。 大多數(shù)情況下 ， 總體方差未知 ， 此時構造的統(tǒng)計量服從 t分布 ， 稱為 t檢驗 。 ② 用顯著性概率 P值 (sig.)—— 若顯著性概率 ， 則拒絕假設 ， 即差異顯著 。 選身高入檢驗變量 ， 檢驗值設為165；選項中置信區(qū)間百分比默認為， 即 。 解 本題首先要注意數(shù)據(jù)格式 。 分析 比較均值 獨立樣本 t檢驗 。 .. ( )( ) .? ? ? ???0 2 1 20 0054 315 213 3 01t t n nt?2022/5/27 25 顯然 ， 在 ,即男女生的平均身高有顯著差異 。 2022/5/27 27 例 3 根據(jù)下列數(shù)據(jù)比較期中和期末成績是否相等 。 拒絕假設 ， 期中期末成績差異明顯 。 下面通過一個例子簡要介紹方差分析中的相關概念 。 研究對象即試驗結果稱為試驗指標 ， 簡稱 指標 ， 常用 y表示 ， 如本例中的銷售額 。 從平均銷售額來看 ， 好像競爭者 2022/5/27 34 個數(shù)對銷售額有
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