【正文】 事件正是風(fēng)險管理的內(nèi)容。 南京大學(xué)碩士論文 2 經(jīng)濟(jì)影響。當(dāng)最終期限到來時，在無法確定交付產(chǎn)品質(zhì)量的情況下，項目常常會停止測試而簡單進(jìn)行交貨。如果在項目開發(fā)的后期，給項目組增加人力，又可能產(chǎn)生所謂的布魯克斯（ Brooks 1974）現(xiàn)象：給后期項目增加人力，會導(dǎo)致項目推遲完成。對每一個步驟都給出了一個簡短的技術(shù)列表，并附有 TRW 一些實際項目的例子。一方面關(guān)注如何提高進(jìn)度估算的能力， Bo ehm（ 1981）在他的《軟件工程經(jīng)濟(jì)學(xué)》 [32]一書中提出了 COCOMO 成本估計模型； Vicinaca 等人（ 1991）在《軟件投入估計中以案例為基礎(chǔ)的論證》 [8]中使用人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)了一個以知識為基礎(chǔ)的成本估計系統(tǒng)； AbdelHamid（ 1989）在《從軟件開發(fā)動力學(xué)的模擬中學(xué)習(xí)的課程》 [8]中使用系統(tǒng)動力學(xué)開發(fā)了一個成本估計模型，該模型可以重復(fù)一些共同的現(xiàn)象，如布魯克斯規(guī)則。本文提出一種基于風(fēng)險因子分析的軟件項目管理模型，能方便地幫助軟件項目標(biāo)識出主要的風(fēng)險因子，并量化分析風(fēng)險因子對項目進(jìn)度的影響，最終給出合理的項目交付進(jìn)度南京大學(xué)碩士論文 3 計劃。 軟件估計是一項預(yù)測未來的工作，天生具有某種程度的不確定性， Kemerer 描述了由于估計不準(zhǔn)而給項目造成的經(jīng)濟(jì)、質(zhì)量和組織影響。 算法模型估計方法 算法模型估計方法又稱參數(shù)估計方法，它使用特定的數(shù)學(xué)公式進(jìn)行軟件工作 量估計，該公式是經(jīng)過一定的理論推導(dǎo)或者通過歷史項目經(jīng)驗數(shù)據(jù)總結(jié)而得到的。其最大缺點是不能處理意外情況。 一個簡單的例子： 一個飛行器控制系統(tǒng)，其代碼規(guī)模 為 319KDSI，屬于嵌入式模式。該模型是從 4000 多個當(dāng)代 軟件項目中收集的生產(chǎn)率數(shù)據(jù)中導(dǎo)出的。專家估計方法在缺乏量化的歷史數(shù)據(jù)時比較有用，而且專家估計方法可以根據(jù)項目的特點，識別出與以前項目的不同之處，并進(jìn)行估計修正。 Delphi 方法鼓 勵參加者就問題相互討論，要求有多種軟件相關(guān)經(jīng)驗人的參與，互相說服對方。 BottomUp（ 自下而上法 ） 先分別估計軟件項目每一組成部分的成本，再將它們綜合起來得到整個項目的成本估計。成功代價法估計結(jié)果經(jīng)常能幫助取得契約合同，但常常會導(dǎo)致實際結(jié)果大大超出限度。風(fēng)險南京大學(xué)碩士論文 6 分析包括風(fēng)險標(biāo)識、風(fēng)險估計和風(fēng)險評估三個過程： 風(fēng)險標(biāo)識是試圖系統(tǒng)化地確定對項目計劃的威脅，并將識別的風(fēng)險分類。 風(fēng)險控制就是根據(jù)既定的風(fēng)險計劃實施具體的活動。第一個主要步驟，即風(fēng)險評估，包括風(fēng)險識別、風(fēng)險分析和風(fēng)險優(yōu)先級分配： 風(fēng)險識別產(chǎn)生特定項目詳細(xì)風(fēng)險的列表，這些風(fēng)險可能對一個項目的成功起阻礙作用。 風(fēng)險管理計劃有助于準(zhǔn)備確定各種風(fēng)險應(yīng)對方式（如風(fēng)險轉(zhuǎn)移、風(fēng)險規(guī)避、風(fēng)險降低等），包括單個風(fēng)險項計劃之間的協(xié)調(diào)和與總體項目計劃之間的協(xié)調(diào)。其中風(fēng)險識別、分析、計劃、跟蹤、控制等活動以環(huán)型的方式組織，表明其持續(xù)的特征。除了該模型中標(biāo)識出的幾大風(fēng)險活動之間需要互相溝通，還有其他層次的風(fēng)險溝通需要考慮，如項目與組織之間，開發(fā)人員與客戶或最終用戶之間。 Delphi 方法 Delphi 方法是從一組專家中得到一致的意見，來預(yù)測未來的發(fā)展。 訪談 訪談是通過面對面或電話討論的方式，收集信息、尋求事實的一種技術(shù)，訪談也可以通過電子郵件和即時信息進(jìn)行。檢查表中所列的內(nèi)容都是歷史上類似項目曾 發(fā)生過的風(fēng)險，是項目風(fēng)險管理的結(jié)晶，對軟件項目有開闊思路、啟發(fā)聯(lián)想、拋磚引玉的作用。 風(fēng)險評估方法 概率 /影響圖 概率 /影響圖是風(fēng)險定性分析的方法。 決策樹 決策樹是一種圖形化的風(fēng)險量化分析方法，可以幫助在未來結(jié)果不確定的情況下，選擇最好的行動路徑。 圖 13 決策樹風(fēng)險分析方法示意圖 蒙特卡羅法的基本原理 假定函數(shù) Y=f（ X1， X2， … , Xn） ,其中變量 X1， X2， … , Xn 概率分布為已知。該模型的主要功能有： 幫助軟件項目標(biāo)識項目風(fēng)險 制定風(fēng)險管理計劃 制定項目進(jìn)度計劃 P =0. 3 L= 0P =0. 1P =0. 6發(fā)現(xiàn) CE未發(fā)現(xiàn) CE沒有 CEL= 20 00 萬L= 0P =0. 36 L= 50 萬P =0. 04P =0. 6發(fā)現(xiàn) CE未發(fā)現(xiàn) CE沒有 CEL= 20 50 萬L= 50 萬按I Vamp。 損失 —— 如果風(fēng)險變成了事實，就會產(chǎn)生惡性后果或損失。一個符合要求的風(fēng)險例子是：項目組成員缺乏面向?qū)ο蠹夹g(shù)的經(jīng)驗和培訓(xùn)，可能導(dǎo)致無法在規(guī)定的時間范圍內(nèi)推出滿足客戶性能需求或功能需求的產(chǎn)品。 Charette 風(fēng)險定義與其他定義的不同點主要在于第 3）部分。 功能（ F）可以使用一組產(chǎn)品特性（ pf）及其重要程度（ fw）來定義，如下： F≡ {（ pfi， fwi） | i=1， n} 質(zhì)量的一種簡單化表示是由軟件項目所包含的缺陷來定義的。特別地，進(jìn)度緯度上的偏差和不確定性是所有四個緯度中最需要重點關(guān)注的。 基于以上的基本定義，一種常見的風(fēng)險量化定義為： Risk≡ {（ Pi， Li） | i=1， n} 式中， Pi 表示某種損失出現(xiàn)的可能性， Li 表示損失的大小 Charette（ 1989） [22]認(rèn)為對于每一個潛在的損失，必須相應(yīng)地定義一個場景，該場景描述了風(fēng)險的原因或者觸發(fā)因素。這種風(fēng)險定義的具體表示如下： Risk≡ {（ Si， Oi， Li， Xi） | i=1…n } 上述幾種風(fēng)險的量化定義方式均是“以數(shù)字的形式考慮風(fēng)險”。你對項目的進(jìn)度毫無把握，手下的員工也一樣。最有可能交付一個象樣產(chǎn)品的時間是明年 4 月初，而且這個日期也不能打包票。但看起來這位顧問先生自己也多少有些不確定。用縱軸表示可能性，橫軸表 示時間，如圖 21所示： 圖 21 項目交付日期不確定性圖 這幅描述不確定性的圖形，就叫不確定性圖。 整條曲線下方區(qū)域的面積為 ，這就是顧問對項目的整體評估：項目一定會在明年 1月 1 日至 12 月 31 日之間的某個時間完成。 可能性1 月 1 日4 月 1 日5 月 1 日 12 月 31 日時間南京大學(xué)碩士論文 14 圖 22 累積風(fēng)險圖示意圖 Demarco 與 Lister 給出了風(fēng)險圖和風(fēng)險的定義，也指出了風(fēng)險圖必須基于歷史項目數(shù)據(jù)得到。他認(rèn)為風(fēng)險因子是促使或引起風(fēng)險事件發(fā)生的條件，以及風(fēng)險事件發(fā)生時，致使損失增加、擴(kuò)大的條件。軟件項目開發(fā)過程中的需求膨脹，對項目進(jìn)度延遲而言，就是風(fēng)險因子。 道德風(fēng)險因子是指與人的不正當(dāng)社會行為相聯(lián)系的一種無形的風(fēng)險因子。例如，由于設(shè)計方案的錯誤選擇導(dǎo)致軟件項目失敗，項目組成員的非正常退出而沒有進(jìn)行必要的分析和采取適當(dāng)?shù)拇胧┑鹊龋紝儆谛睦盹L(fēng)險因子。 基于項目成本驅(qū)動因子 典型的例子是 Madachy（ 1997） [27]使用 COCOMO 模型中的成本驅(qū)動因子，開發(fā)了一套專家系統(tǒng)，用來識別軟件項目風(fēng)險。 Jones（ 1994） [23]以醫(yī)學(xué)手冊的方式對一些軟件公司項目進(jìn)行診斷，總結(jié)出大約 60 種風(fēng)險因子，并標(biāo)識出了 10 種最嚴(yán)重 的風(fēng)險因子，如表 23 所示。 圖 31 軟件開發(fā)過程種類分布圖 軟件項目的開發(fā)周期長度大多集中在 4~12 個月，最長的為 16 個月，最短的為 1 個月。 圖 35 軟件項目產(chǎn)品規(guī)模分布圖 項目經(jīng)理們的項目管理經(jīng)驗也各不相同，有的僅有 1 年管理經(jīng)驗，而有的管理經(jīng)驗則在10 年以上。該公司允許時間跨度在 2 個月以內(nèi)的小型軟件項目可以不做單獨(dú)的風(fēng)險管理計劃，但有些小型項目做了單獨(dú)的風(fēng)險管理計劃。之所以選擇這 6 個風(fēng)險因子，主要是因為它們在項目風(fēng)險 因子標(biāo)識過程中出現(xiàn)的比例較高，以及它們對項目進(jìn)度的影響較 大。 南京大學(xué)碩士論文 21 原因 —— 結(jié)果圖形由標(biāo)簽、標(biāo)簽之間的連結(jié)線段組成，這些線段帶有箭頭用以表示方向，在箭頭的旁邊還帶有正（ +）、負(fù)（ ）號。 圖 39 則表示了原因 —— 結(jié)果圖形的另外兩種特征，符號為負(fù)號的路徑以及增強(qiáng)正反饋路徑。無論是產(chǎn)品規(guī)模變大，還是設(shè)計返工增加，都將對項目的進(jìn)度造成影響。 項目組成員流失風(fēng)險因子 項目組成員流失或者投入不穩(wěn)定，使得項目組缺乏有經(jīng)驗的人員，并在可能的情況下增加新人到項目組。 缺乏關(guān)鍵人員風(fēng)險因子 項目組成員流失或者投入不穩(wěn)定項目缺乏有經(jīng)驗的人員 增加新人+ +缺陷引入++士氣降低缺陷檢測 項目溝通工作量新人接手導(dǎo)致進(jìn)度延遲生產(chǎn)率進(jìn)度延遲?++???+對項目平臺 / 環(huán)境 / 方法不熟悉培訓(xùn) 溝通++錯誤引入+生產(chǎn)率 進(jìn)度延遲????南京大學(xué)碩士論文 24 圖 314 缺乏關(guān)鍵人員原因 —— 結(jié)果圖 項目組缺乏關(guān)鍵人員，將導(dǎo)致不具備相關(guān)技能的人員上崗。 項目組缺乏關(guān)鍵人員培訓(xùn) 缺陷引入+生產(chǎn)率 進(jìn)度延遲??使用不具備相關(guān)技能人員缺陷檢測+ ++缺乏高級管理者的承諾和支持士氣低下 進(jìn)度壓縮++人力投入不足+增加新任務(wù)或重估計后不能調(diào)整進(jìn)度過度的進(jìn)度壓力++疲勞 缺陷引入生產(chǎn)率進(jìn)度延遲++++南京大學(xué)碩士論文 25 針對 6 個風(fēng)險因子的問卷調(diào)查主要是用來測量風(fēng)險因子對項目進(jìn)度的潛在影響情況，參與調(diào)查的項目經(jīng)理被請求按照其最近兩三年間所完成的軟件項目實際情況進(jìn)行回答。 針對軟件項目“需求膨脹”風(fēng)險因子，設(shè) 計了如下問題： 需求新增或需求變更后，相應(yīng)的軟件規(guī)模變化有多大？ 需求新增或需求變更后，造成的返工比例（規(guī)?；蚬ぷ髁浚┯卸啻螅? 對于需求新增或需求變更造成的返工，返工生產(chǎn)率與開發(fā)新產(chǎn)品的生產(chǎn)率是否大小一致？如否，返工生產(chǎn)率是新產(chǎn)品開發(fā)生產(chǎn)率的多少倍？ 針對軟件項目“工作量估計不準(zhǔn)確”風(fēng)險因子，設(shè)計了如下問題： 軟件項目所估計的軟件項目工作量是多少？ 項目結(jié)束后，實際投入的軟件項目工作量是多少？ 項目實際投入與估計的偏差是多少？ 針對軟件項目“項目組成員流失”風(fēng)險因子，設(shè)計了如下問題： 項目組共有多少名成員？有多少員工在沒有完成分配的任務(wù)或者在既定的釋放日期前就離開了項目組？ 對于人員離開項目組的工作交接，平均多長時間接手員工就可以獨(dú)立承當(dāng)起該任務(wù)？ 綜合考慮上述兩點，項目組成員流失對項目進(jìn)度的影響有多大？ 針對軟件項目“對項目平臺 /環(huán)境 /方法不熟悉”風(fēng)險因子，設(shè)計了如下問題： 對項目平臺 /環(huán)境 /方法不熟悉，不熟悉的程度是“嚴(yán)重”、“一般”、或者是“輕微”？ 項目組是否針對平臺 /環(huán)境 /方法不熟悉進(jìn)行了正式的培訓(xùn)？人均培訓(xùn)工作量有多少？ 由于對項目平臺 /環(huán)境 /方法不 熟悉而導(dǎo)致的項目進(jìn)度影響有多大？ 針對軟件項目“缺乏關(guān)鍵人員”風(fēng)險因子，設(shè)計了如下問題： 項目組是否“缺乏關(guān)鍵人員”？缺乏的程度是“嚴(yán)重”、“一般”、或者是“輕微”？ 缺乏關(guān)鍵人員對項目進(jìn)度影響有多大？ 針對軟件項目“缺乏高層管理的支持和承諾”風(fēng)險因子，設(shè)計了如下問題： 高級管理者對項目的成功作出承諾，并給項目組提供足夠的資源（人力、工具、時間等等）和關(guān)心的程度是“非常不支持”、“不支持”、“中立狀態(tài)”、“支持”還是“非常支持”？ 在項目運(yùn)作過程中，高級管理者能夠容忍的項目進(jìn)度擴(kuò)展比例是多少 ？ “缺乏高層管理的支持和承諾”對項目進(jìn)度的影響有多大？ 南京大學(xué)碩士論文 26 工作量估計不準(zhǔn)確風(fēng)險因子影響圖曲線 軟件項目工作量估計不準(zhǔn)確是一個非常普遍的問題。使用非線性回歸統(tǒng)計工具NLREG 進(jìn)行工作量數(shù)據(jù)擬合，得到工作量偏差分布符合正態(tài)分布 N（ %， %）。 在人力資源投入情況確定后，“工作量估計不準(zhǔn)確”風(fēng)險因子對項目進(jìn)度的潛在影響可以等同于工作量偏差分布。 需求膨脹風(fēng)險因子影響圖曲線 對需求膨脹的調(diào)查問題主要集中在它的兩個影響：（ 1）新增需求或者需求變更，將導(dǎo)致新的開發(fā)任務(wù)，并進(jìn)而增加工作產(chǎn)品的規(guī)模；（ 2）新增需求或者需求變更，將導(dǎo)致針對原有需求的返工任務(wù)。從圖上可以看出，新增需求或者需求變更導(dǎo)致工作產(chǎn)品規(guī)模變化的平均值為 9%，變化范圍主要集中在（ 0%， 15%）之間；新增需求或者需求變更導(dǎo)致工作產(chǎn)品規(guī)模變化最大量為 72%。 圖 320 需求膨脹導(dǎo)致設(shè)計返工的柱狀圖 0510152025303510%5%05%10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60% 65% 70% 75%需求膨脹導(dǎo)致的規(guī)模變化相應(yīng)項目數(shù)01020304050607010%5%05%10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60% 65% 70% 75%需求膨脹導(dǎo)致的設(shè)計返工相應(yīng)項目個數(shù)南京大學(xué)碩士論文 29 關(guān)于返工生產(chǎn)率 對于需求膨脹而導(dǎo)致的新開發(fā)任務(wù)，可以認(rèn)定其生產(chǎn)率與需求膨脹前項目的平均生產(chǎn)率一致。從調(diào)查結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，新開發(fā)任務(wù)生產(chǎn)率與返工生產(chǎn)率基本一致，因此，可以通過簡單的迭加方法，得到需求膨脹對項目進(jìn)度的影響程