選修1-2教材課后習題解答-wenkub
2023-04-10 04:32:45 本頁面
【正文】 不能說明結論成立也不能說明結論不成立. 在獨立性檢驗中，沒有推出小概率事件發(fā)生類似于反證法中沒有推出矛盾. （P16）假設“服藥與患病之間沒有關系”，則的值應該比較??；如果的值很大，則說明很可能“服藥與患病之間沒有關系”. 由列聯(lián)表中數(shù)據(jù)可得的觀測值，而由教科書表111，得，“服藥與患病之間有關系”. ，所以“服藥與患病之間關系”可以解釋為藥物對于疾病有預防作用. ，可以認為藥物有效.說明：仿照例1，學生很容易完成此題，但希望學生能理解獨立性檢驗在這里的具體含義，即“服藥與患病之間關系”可以解釋為“藥物對于疾病有預防作用”.如果“性別與讀營養(yǎng)說明之間沒有關系”，由題目中所給數(shù)據(jù)計算，得的觀測值為，而由教科書中表111知，“性別與讀營養(yǎng)說明之間有關系”.說明：需要收集數(shù)據(jù)，所有沒有統(tǒng)一答案. 第一步，要求學生收集并整理數(shù)據(jù)后得到列聯(lián)表；第二步，類似上面的習題做出判斷.說明：需要從媒體上收集數(shù)據(jù)，學生關心的問題不同，收集的數(shù)據(jù)會不同. 第一步，要求學生收集并整理數(shù)據(jù)后得到列聯(lián)表；第二步，類似上面的習題做出判斷.第一章 復習參考題A組（P19）1993～2002年中國人口總數(shù)如下表：年份1993199419951996199719981999200020012002118517119850121121122389123626124761125786126743127627128453將年份作為橫軸，相應年份全國人口總數(shù)作為縱軸，根據(jù)表中數(shù)據(jù)作散點圖如下： 根據(jù)散點圖，可以認為中國人口總數(shù)與年份呈現(xiàn)很強的線性相關關系，因此選用線性回歸模型建立回歸方程. 由最小二乘法的計算公式，得 ， 則線性回歸方程為 . 由的計算公式，得 ， 明線性回歸模型對數(shù)據(jù)的擬合效果很好.根據(jù)回歸方程，預計2003年末中國人口總數(shù)約為129997萬人，而實際情況為129227萬人，預測誤差為770萬人；預計2004年末中國人口總數(shù)約為131108萬人，而實際情況為129988萬人，預測誤差為1120萬人.說明：數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計年鑒》（2003）. 由于人數(shù)為整數(shù)，所以預測的數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入的取整運算.（1）將銷售總額作為橫軸，利潤作為縱軸，根據(jù)表中數(shù)據(jù)繪制散點圖如下：由于散點圖中的樣本點基本上在一個帶形區(qū)域內(nèi)分布，猜想銷售總額與利潤之間呈現(xiàn)線性相關關系.（2）由最小二乘法的計算公式，得 ， 則線性回歸方程為 其殘差值計算結果見下表：銷售總額126974969338665663438552645097639069361563520932416利潤422438353510375839391809294635924802413殘差（3）對于（2）中所建立的線性回歸方程，說明在線性回歸模型中銷售總額只能解釋利潤變化的46％，所以線性回歸模型不能很好地刻畫銷售總額和利潤之間的關系.說明：此題也可以建立對數(shù)模型或二次回歸模型等，只要計算和分析合理，就算正確.由所給數(shù)據(jù)計算得的觀測值為，而由教科書中表111知“嬰兒的性別與出生的時間有關系”.第一章 復習參考題B組（P19）因為 并且
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