【正文】 穿插一些內(nèi)容新、且符合時(shí)代特點(diǎn)的理論模型，包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、時(shí)續(xù)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的理論和方法加以充實(shí)，并根據(jù)教學(xué)需要適當(dāng)安排習(xí)題與實(shí)驗(yàn)課程。 2. 掌握統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的一般常用軟件： MS Excel， Eviews， Microfit， SPSS， STATA， RATS， SAS， MATLAB， MicroTSP， PcGive， GAUSS 。 ? 預(yù)備知識(shí) (Preliminary Knowledge)： 高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng) 濟(jì)學(xué)。Tuesday, Mar. 2022 CUFE 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) xxx 經(jīng)濟(jì)學(xué)博士 經(jīng)濟(jì)社會(huì)仿真實(shí)驗(yàn)室主任 電話 : 86xx06xxxxx1 Email: 。 ? 授課時(shí)間 (Timetable)： 01－ 18周： 2022年 3月－ 2022年 7月； 4節(jié) /單周（周二：第 56節(jié)；周五：第 12節(jié)）， 2節(jié) /雙周（周五：第 12節(jié)）；共計(jì) 54學(xué)時(shí)。 3. 了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最新發(fā)展以及本領(lǐng)域研究的最新成果。 ? 參考書(shū)目 (References)： 1. Pindyck, . and . Rubinfeld (1998), Econometric Models and Economic Forecasts 4th ed., McGrawHill, Inc. 2. Griffiths, ., . Hill and . Judge (1993), Learning and Practicing Econometrics, John Wiley amp。 ? 第二章 (Chapter 2) 第二章是對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所用到的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和方法的復(fù)習(xí) ， 這些概念和方法對(duì)理解后續(xù)課程的內(nèi)容是至關(guān)重要的 。 ? 第四章 (Chapter 4) 第四章將雙變量線性回歸 (Binary Linear Regression)模型的結(jié)果推廣到多元線性回歸 (Multivariate Linear Regression)模型的情形 ， 理論推導(dǎo)和證明借助矩陣代數(shù) (Matrix Algebra)這一強(qiáng)有力的工具 。 此外 ， 在 “ 誤設(shè)定 ” 一節(jié) ， 增加了 “ 模型的選擇 (Model Selection)” 內(nèi)容 ， 主要介紹選擇回歸模型的幾種準(zhǔn)則 ， 使讀者能夠掌握實(shí)踐中從若干備選模型中進(jìn)行選擇的方法； “ 異方差性 ” 一節(jié) ，增加了對(duì)檢驗(yàn)異方差性的懷特檢驗(yàn)法的介紹； “ 自相關(guān) ” 一節(jié) ， 增加了對(duì)檢驗(yàn)高階自相關(guān)的 LM (Lagrange Multiplier)檢驗(yàn)法的介紹 。 ? 第八章 (Chapter 8) 第八章的內(nèi)容基本遵循傳統(tǒng)安排 ， 在介紹聯(lián)立方程模型(Simultaneous Equations Model)的概念和術(shù)語(yǔ)之后 ， 討論與聯(lián)立方程有關(guān)的數(shù)學(xué)問(wèn)題 —識(shí)別問(wèn)題 (Identification Problem)， 然后著重介紹聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法：?jiǎn)畏匠谭椒?(Single Equation Method)和系統(tǒng)估計(jì)方法 (Systematic Estimation Method)， 以及聯(lián)立方程模型中最重要的一類(lèi)模型 —宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 (Macroeconometric Model)。 定性選擇模型是因變量為定性變量的模型 ， 而因變量取值范圍受到限制的模型稱為受限因變量模型 。 全書(shū)架構(gòu) (Structure) Tuesday, Mar. 2022 CUFE 第一章 : 緒論 ? 第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ? 第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法 ? 第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其應(yīng)用 ? 第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件 ? 小結(jié) ? 復(fù)習(xí)思考題 Tuesday, Mar. 2022 CUFE ? 挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希 (R. Frisch) (1933) 在首期 《 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 》 (Econometrica)中，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)做了如下陳述： 研究經(jīng)濟(jì)學(xué)的定量方法有幾個(gè)方面，但單獨(dú)的任何一方面都不應(yīng)該與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相混淆。 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？ What is econometrics? Tuesday, Mar. 2022 CUFE ? Econometrics (Frisch 1933 in his editorial statement) ―…econometrics is by no means the same as economic statistics. Nor is it identical with what we call general economic theory, although a considerable portion of this theory has a definitely quantitative character. Nor should econometrics be taken as synonymous with the application of mathematics. Experience has shown that each of these three viewpoints, that of statistics, economic theory, and mathematics, is a necessary, but not by itself a sufficient, condition for a real understanding of the quantitative relations in modern economic life. It is the unification of all three that is powerful. And it is this unification that constitutes econometrics.‖ 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？ What is econometrics? Tuesday, Mar. 2022 CUFE ? Econometrics “The Setting up of mathematical models describing economic relationships (such as that the quantity demanded of a good is dependent positively on ine and negatively on price), testing the validity of such hypothesis and estimating the parameters in order to obtain a measure of the strengths of the influences of the different independent variables. Sets of such models are used to make macroeconomic forecasts.” (Bannock, G., R. E. Baxter and D. Evan (1987) The Penguin Dictionary of Econometrics 4th ed., Richard Clay Ltd., ) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？ What is econometrics? Tuesday, Mar. 2022 CUFE ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不同于經(jīng)濟(jì)理論 ： 經(jīng)濟(jì)理論所做的陳述、假說(shuō)和分析大多數(shù)都是定性的，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)大多數(shù)經(jīng)濟(jì)理論賦予了定量的經(jīng)驗(yàn)內(nèi)容。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物，但它又不同于這三個(gè)學(xué)科中的任何一種，也不是它們的簡(jiǎn)單相加，它是一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科。但是，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)不考慮怎樣用所收集來(lái)的這些數(shù)據(jù)去檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論和政策評(píng)估與結(jié)構(gòu)分析。這樣便產(chǎn)生了不是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)所正常遇到的一些特殊問(wèn)題。而大于或小于的部分事先是不知道的，如果用一個(gè)變量 u來(lái)表示這個(gè)大于或小于的部分，那么，這個(gè)變量就是一個(gè)隨機(jī)變量；另一方面，平均來(lái)看， C=?1+?2Y還是成立的。 一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)所研究的總體是一個(gè)無(wú)限總體時(shí)，即使經(jīng)濟(jì)模型 C=?1+?2Y,0?21正確，我們也無(wú)法知道關(guān)系式中參數(shù) ?1和 ?2的真值，我們只能利用 樣本數(shù)據(jù) 資料對(duì)其進(jìn)行估計(jì)。 Tuesday, Mar. 2022 CUFE 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)釋義 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基石，以經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用從概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中產(chǎn)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法量化經(jīng)濟(jì)變量間的相互關(guān)系，以證實(shí)或證偽經(jīng)濟(jì)理論，提出政策建議或進(jìn)行政策評(píng)價(jià)與結(jié)構(gòu)分析，以減少未來(lái)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的不確定性的一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支學(xué)科。 Tuesday, Mar. 2022 CUFE 主題 ? 第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ? 第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法 ? 第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其應(yīng)用 ? 第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件 ? 小結(jié) ? 復(fù)習(xí)思考題 Tuesday, Mar. 2022 CUFE 第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法 理論 事實(shí) （ facts） 圖 1－ 1：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 模型 （ model） 數(shù)據(jù) 加工好的數(shù)據(jù) 估計(jì)好的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 統(tǒng)計(jì)理論 計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù) 使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)，用加工好的數(shù)據(jù)，估計(jì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 結(jié)構(gòu)分析 預(yù)測(cè)