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正文內(nèi)容

計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論ppt課件-wenkub

2023-05-18 07:36:26 本頁面
 

【正文】 ics》 序言中寫道: “計量經(jīng)濟學(xué)已在經(jīng)濟學(xué)科中居于重要的地位”, “在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中,計量經(jīng)濟學(xué)的講授已成為經(jīng)濟學(xué)課表中有權(quán)威的一部分”。中文譯名有兩種:經(jīng)濟計量學(xué)與計量經(jīng)濟學(xué)。其中,系統(tǒng)也是由方程組成。例如,語義模型、物理模型,幾何模型,數(shù)學(xué)模型、計算機模擬模型等等。 (隨機性特征 ) (二)計量經(jīng)濟學(xué)的種類 廣義上講,計量經(jīng)濟學(xué)有兩個主要的研究內(nèi)容: ? 一是如何運用、改進和發(fā)展數(shù)理統(tǒng)計方法,使之成為適合測定隨機性特征的經(jīng)濟關(guān)系的特殊方法 ——計量經(jīng)濟學(xué)方法,這部分研究內(nèi)容稱為理論計量經(jīng)濟學(xué) ,也稱經(jīng)濟計量方法。第二節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)模型 第三節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)建模方法 ? 二是在一定的經(jīng)濟理論指導(dǎo)下,以反映事實的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù),以經(jīng)濟計量方法研究經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型,探索實證經(jīng)濟規(guī)律,這一方面的研究內(nèi)容稱為 應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué) 。 ? 計量經(jīng)濟學(xué)方法及其應(yīng)用,都是圍繞建立、估計、檢驗和運用經(jīng)濟計量模型這一核心進行的。 (五)計量經(jīng)濟模型的特點 ? 模型是定量研究具有隨機性特征的經(jīng)濟變量關(guān)系的代數(shù)模型。前者由英文直譯,而且強調(diào)該學(xué)科的主要內(nèi)容是經(jīng)濟計量的方法,是估計經(jīng)濟模型與檢驗經(jīng)濟模型;后者試圖通過名稱強調(diào)它是一門經(jīng)濟學(xué)科。 著名計量經(jīng)濟學(xué)家、諾貝爾經(jīng)濟獎獲得者薩謬爾森( )說: “第二次世界大戰(zhàn)后的經(jīng)濟學(xué)是計量經(jīng)濟學(xué)的時代”。 計量經(jīng)濟學(xué):以統(tǒng)計資料作為驗證經(jīng)濟理論、預(yù)測未來、進行政策評價的手段。 注:在計量經(jīng)濟模型中,外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化,而內(nèi)生變量卻不能反過來影響外生變量。 前定變量:外生變量和滯后內(nèi)生變量的統(tǒng)稱。 變量的時間特征:流量和存量 ? 流量:一段時期內(nèi)的累計值;其大小與時間的長度有關(guān) 如:某企業(yè)的年利潤等 ? 存量:某一特定時刻的瞬間狀態(tài);其大小事時刻無必然聯(lián)系 如:某企業(yè)年底的總職工人數(shù)等 變量的取值不同:離散變量和連續(xù)變量 取值的偶然性:隨機變量和非隨機變量 數(shù)值表達:數(shù)值變量和分類變量 經(jīng)濟問題的范疇:宏觀經(jīng)濟變量和微觀經(jīng)濟變量 計量經(jīng)濟模型中, x一般被視為非隨機變量。 按照時間先后順序排列的統(tǒng)計數(shù)據(jù) 截面數(shù)據(jù) ( CrossSection Data) 發(fā)生在同一時間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù) 采納截面數(shù)據(jù)的注意事項: ( 1)樣本點間的 同質(zhì)性 (樣本與母體的一致性)問題; ( 2)模型隨機誤差項的 異方差 問題 。 ( , , )y f x u??說明解釋變量對解釋變量的影響程度,參數(shù)估計 三個要素聯(lián)系在一起的數(shù)學(xué)表達式,線性和非線性 (二 )計量經(jīng)濟模型的特點 ? 經(jīng)驗性。這階段的工作稱為理論模型的設(shè)計。 選擇變量要考慮所有入選解釋變量之間的關(guān)系,使得每一個解釋變量都是獨立的。 (二)待估計參數(shù)的理論期望值 (三)確定模型的數(shù)學(xué)形式 1 、選擇模型數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是 行為理論 ; 2 、通過被解釋變量和解釋變量的 散點圖 中樣本點的分布形式作為理論模型的數(shù)學(xué)形式; 3 、反復(fù)采用多種 可能函數(shù)形
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