回歸分析)ppt課件-wenkub
2023-01-29 11:57:51 本頁面
【正文】 變量 x可以是 隨 機 變量 ， 也可以是 非隨機的 確定變量 ▼ 而在 相關(guān) 分析中 ， 變量 x和變量 y都是 隨機 變量 ▼ 相關(guān) 分析是測定變量之間的 關(guān)系密切程度 ， 所使用的工 具是 相關(guān)系數(shù) ▼ 而 回歸 分析則是側(cè)重于考察變量之間的 數(shù)量變化規(guī)律 ， 并通過一定的 數(shù)學(xué)表達式 來描述變量之間的關(guān)系 ， 進而 確定一個或者幾個變量的變化對另一個特定變量的 影響 程度 具體地說 ， 回歸分析主要解決以下幾方面的問題 ? 通過分析大量的樣本數(shù)據(jù) ， 確定變量之間的 數(shù)學(xué)關(guān)系式 ? 對所確定的數(shù)學(xué)關(guān)系式的 可信程度 進行各種統(tǒng)計檢驗 ， 并區(qū)分出對某一特定變量 影響較為顯著的變量 和 影響不 顯著的變量 ? 利用所確定的數(shù)學(xué)關(guān)系式 ， 根據(jù)一個或幾個變量的值來 預(yù)測或控制 另一個特定變量的取值 ， 并給出這種預(yù)測或 控制的精確度 作為處理變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計方法和技術(shù) ， 回歸分析 的 基本思想和方法 以及 “ 回歸 （ Regression） ” 名稱的由 來 都要歸功于英國統(tǒng)計學(xué)家 F 通過樣本數(shù)據(jù)建立一個回歸方程后 ， 不能立即就用于對某個實際問題的預(yù)測 。該指標(biāo) 是建立在 對總離差平方和進行分解 的基礎(chǔ)之上 （ 2）回歸方程的顯著性檢驗（ F檢驗） 回歸方程的顯著性檢驗是對因變量與所有自變量之間的 線 性關(guān)系是否顯著 的一種假設(shè)檢驗 回歸方程的顯著性檢驗一般 采用 F檢驗 ， 利用方差分析的 方法進行 （ 3）回歸系數(shù)的顯著性檢驗（ t檢驗） 所謂回歸系數(shù)的顯著性檢驗，就是根據(jù)樣本估計的結(jié)果對 總體回歸系數(shù)的有關(guān)假設(shè)進行檢驗 之所以對回歸系數(shù)進行顯著性檢驗，是因為回歸方程的顯 著性檢驗只能檢驗所有 回歸系數(shù)是否同時與零有顯著性差 異 ，它不能保證回歸方程中 不包含不能較好解釋說明因變 量變化的自變量 ※ 因此，可以通過回歸系數(shù)顯著性檢驗
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1