《回歸分析)》ppt課件(文件)
【正文】 對每個回歸系數(shù)進行 考察 回歸參數(shù)顯著性檢驗的基本步驟： ① 提出假設(shè) ② 計算回歸系數(shù)的 t統(tǒng)計量值 ③ 根據(jù)給定的顯著水平 α 確定臨界值，或者計算 t值所 對應(yīng)的 p值 ④ 作出判斷 ? 案例分析 1 線性回歸數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)服務(wù)中心的經(jīng)濟研究數(shù)據(jù)庫。可以看到， R2=，該模型擬合優(yōu)度良好。 ※ 得到的多元線性回歸方程： Y=++ ?+ 18 結(jié)論： 能源消費總量主要受 煤炭消費總量的影響 ， 成 正相關(guān) ；與原油 消費量和 汽油 消費量成一定的 反比 。因此可以判斷由 FAI對 GDP解釋的部分非常顯著。另外，線性回歸模型中的常數(shù)和 FAI的 t值分別為 ，相應(yīng)的概率值為 ，說明系數(shù)非常顯著。 這就產(chǎn)生了測定多因素之間相關(guān)關(guān)系的 問題 研究在 線性 相關(guān)條件下 ， 兩個或兩個以上自變量 對 一個 因變量 的數(shù)量變化關(guān)系 ， 稱為 多元線性回歸分析 ， 表現(xiàn)這 一數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)公式 ， 稱為 多元線性回歸模型 多元線性回歸模型是一元線性回歸模型的擴展 ， 其基本原 理與一元線性回歸模型類似 ， 只是在計算上更為復(fù)雜 ， 一 般需借助計算機來完成 ? 對多元線性回歸 ， 也需要測定方程的 擬合程度 、 檢驗回歸方程和回歸系數(shù)的顯著性 （ 1） 擬合優(yōu)度檢驗 測定多元線性回歸的擬合程度 ， 與一元線性回歸中的判定系數(shù)類似 ， 使用多重判定系數(shù) ， 其定義為 （ 2）回歸方程的顯著性檢驗（ F檢驗） 多元線性回歸方程的顯著性檢驗一般采用 F檢驗，利用方差分析的方法進行 （ 3） 回歸系數(shù)的顯著性檢驗 （ t檢驗 ） 回歸系數(shù)的顯著性檢驗是檢驗各自變量 x1， x2， ? ， 對因變量 y的影響是否顯著 ， 從而找出 哪些自變量對 y的影響是重要的 ， 哪些是不重要的 。 ? 實現(xiàn)步驟 結(jié)果和討論 F=, p,代表該回歸模型是顯著的。 ※ 得到的
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1