回歸分析)ppt課件-免費(fèi)閱讀
【正文】 系數(shù) a 模型 B 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 試用版 T P F(P) R2 1 (常量 ) .000 (.000) .870 價格 .000 F=, p,代表該回歸模型是顯著的。 與一元線性回歸一樣 ， 要檢驗解釋變量對因變量 y的線性作用是否顯著 ， 要使用 t檢驗 。 ※ R 稱為多元相關(guān)系數(shù)， R方（ R2）代表模型的擬合優(yōu)度。 ※ 得到的多元線性回歸方程： Y=+++ ?+ 18 結(jié)果和討論 F=, p,代表該回歸模型是顯著的。 因為 ， 應(yīng)用最小二乘法求得的 樣本回歸直線作為對總體回歸直線的近似 ， 這種近似是否合理 ， 必須對其作各種統(tǒng)計檢驗 。 也就是說 ， 總體回歸方程 事實上是 未知的 ， 需要利用 樣本的信息 對其進(jìn)行 估計 。 SPSS中實現(xiàn)過程 SPSS中實現(xiàn)過程 ? 實現(xiàn)步驟 圖 91 在菜單中選擇“線性 ”命令 圖 92 “線性回歸 ”對話框（一） 圖 93 “線性回歸：統(tǒng)計量 ”對話框 圖 92 “線性回歸 ”對話框（一） 圖 94 “線性回歸：圖 ”對話框 圖 92 “線性回歸 ”對話框（一） 圖 95 “線性回歸：保存 ”對話框 圖 92 “線性回歸 ”對話框（一） 圖 96 “線性回歸：選項 ”對話框 圖 92 “線性回歸 ”對話框（一） 結(jié)果和討論 F=, p,代表該回歸模型是顯著的。下面將利用山東省國民生產(chǎn)總值作為被解釋變量，固定資產(chǎn)投資作為解釋變量來建立線性回歸模型，分析固定資產(chǎn)投資與 國民生產(chǎn)總值的關(guān)系。 Ex ★ 商品的需求 除了受自身 價格 的影響外 ， 還要受到消 費(fèi)者 收入 、 其他商品的 價格 、 消費(fèi)者 偏好 等因素的影響 ★ 影響 水果產(chǎn)量 的外界因素有平均 氣溫 、 平均 日照時 數(shù) 、 平均 濕度 等 。 ※ R 稱為多元相關(guān)系數(shù)， R方（ R2）代表模型的擬合優(yōu)度?？梢钥吹?， R2=，該模型擬合優(yōu)度較好。 ? 實現(xiàn)步驟
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