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【正文】 如果自變量有多個(gè) （ 多元回歸模型 ， 選 Method: Stepwise ） ， 只要都選入就行 。 ContinueOK， 就得到結(jié)果了 。這里收入的“ 低 ” ,“中 ” ,“高 ” ， 用 1,2,3來代表 .所以 ,如果要用這種啞元進(jìn)行前面回歸就沒有道理了 . 以例 1數(shù)據(jù)為例 ,可以用下面的模型來描述 : 0 1 10 1 20 1 3,1,2,3yxxx? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ?? ? ?代表家庭收入的啞元＝ 時(shí)，＝ 代表家庭收入的啞元＝ 時(shí)，＝ 代表家庭收入的啞元＝ 時(shí)。 ? 回歸系數(shù)： 幾率和概率的區(qū)別。這就要求建立的模型必須因變量的取值范圍在 0～ 1之間。在引入了兩個(gè)自變量以后，便開始考慮是否有需要剔除的變量。只有當(dāng)回歸方程中的所有自變量對 Y都有顯著影響而不需要剔除時(shí)，在考慮從未選入方程的自變量中，挑選對 Y有顯著影響的新的變量進(jìn)入方程。 Logistic回歸模型 ? Logistic模型：在邏輯回歸中，可以直接預(yù)測觀測量相對于某一事件的發(fā)生概率。幾率 =發(fā)生的概率 /不發(fā)生的概率。自變量中有定性變量的回歸 現(xiàn)在只要估計(jì) ?0, ?1,和 ?1, ?2, ?3即可 。 輸出的結(jié)果有回歸系數(shù)和一些檢驗(yàn)結(jié)果 。 SPSS的 回歸分析 自變量中有定性變量 （ 啞元 ） 和定量變量而因變量為定量變量時(shí)的線性回歸分析 () ? 菜單： Analize－ General linear model－ Univariate， ? 在 Options中選擇 Parameter Estimates， ? 再在主對話框中把 因變量 （ s1） 選入 Dependent Variable， 把 定量自變量 (j3)選入 Covariate， 把 定性因變量 （ ine） 選入 Factor中 。 SPSS的 回歸分析 自變量和因變量都是定量變量時(shí)的線性回歸分析： ? 菜單： Analize － Regression －Linear ? 把有關(guān)的自變量選入 Independent，把因變量選入 Dependent， 然后 OK即可 。 然后再點(diǎn)擊 Model， 在 Specify Model中選 Custom， 再把兩個(gè)有關(guān)的自變量選入右邊 ， 再在下面Building Term中選 Main effect。 40 50 60 70 80 90 100405060708090100J3S101yx? ? ?? ? ?2 6 . 4 4 0 . 6 5yx??檢驗(yàn)問題等 對于系數(shù) ?1=0的檢驗(yàn) 對于擬合的 F檢驗(yàn) R2(決定系數(shù) )及修正的 R2. 多個(gè)自變量的回歸 0 1 1 2 2 kky x x x? ? ? ? ?? ?
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