常用的離散分布2(課件)-wenkub
2023-01-27 12:54:58 本頁面
【正文】 ?有 相同 , 2??的概率 . 一頁上 無 印刷錯誤的概率為 ? ?0PX ? 2e??00 ! e????任取 4頁 , 設 表示 iA “第 頁上 i 無 印刷錯誤” ? ?PA A A A1 2 3 4 1 2 3 4( ) ( ) ( ) ( )P A P A P A P A? 8e??()iPA 2e?? 0 .1 3 5 3 3 5?40 .1 3 5 3 3 5?(表 P276) 例 某商店根據(jù) 服從參數(shù)為 λ =10的 銷售量 為了以 95% 保證不脫銷 , 某種商品的 問商店在月底應存多少 以上的概率 件該種商品？ 解 設該商店每月銷售該商品 的件數(shù)為 X 月底存貨為 件 . a?? ?P Xa?? ?0P X ? ?? ?1P X ? ? ? ?... aP X? ???0ak?,?要求 由 P276—— 278表 140k?? 0 .9 1 6 5 4? ?150k?? 0 .9 5 1 2 6? ?取 即可 . 15a ?過去的 銷售記錄知道 泊松分布 , !k10k 10e?1010!kek ?1010!kek ?~ (10)P定理 (泊松定理 ) 在 重貝努利試驗中 , n事件 A 在每次試驗中發(fā)生的概率為 ,np （與試驗 的次數(shù) n有關）， 如果 n ??時， nnp ,??（ λ 0， 為常數(shù) ), 則對任意 k 0, 1 , 2 , ..., n? ，有 ? ?。1nnn x??????????39。 39。39。 x 11nnxn ??????? ????39。, nb k nplimn?? limn??? !kek ?? ??knp (1 )n n kp ??knC根據(jù)此定理 , 參數(shù)為 若 充分大 , n 充分小 , p則 X近似服從 的泊松分布 . 即 np??()knpkp!kek ?? ?? ()npe?(1 ) knp ??? ?P Xk? ?knC !k?~ ( , )X b n p 。31(1 )xx???p? 3(1 )q?1 q? p? 3p1 q? 2p? 1 q?DX ? 2EX ? 2()EX 21p q?? 21p? pq?2幾何分布 有性質(zhì)： 1 2 3 ... ...XnPp pq 2pq 1npq ?... ...X m?X nm??? ?P ? ?nPX??對任意自然數(shù) m， n， 有 證 X m?X nm??? ?P ? ? ?PX m?? ?nPX m??????? ?X m?? ?mPX? ?? ?PX nm??? ?PX m? ? ?mPX?? ? ?1? ?PX m? ? ?2? ?PX mk? ??......? mpq??mpq ? ?1 mkqp ???? 1... ... ? q?1 mpq mq?mq?nmq ?nq? ? ?nPX??稱為無記憶 性， 是幾何分布 的特征性質(zhì) . 六、超幾何分布 0100010C0600C一個池塘中有
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