建模論文抑制房地產(chǎn)投機(jī)問(wèn)題-wenkub
2023-01-24 17:51:16 本頁(yè)面
【正文】 系圖 （ 22） 由表格（ 1）的數(shù)據(jù)運(yùn)用 matlab 得到如圖（ 33）所示的商品房成交價(jià)與家庭人均總收入的關(guān)系圖， 1 . 2 1 . 4 1 . 6 1 . 8 2 2 . 2 2 . 4 2 . 6 2 . 8 3 3 . 2x 1 04500060007000800090001000011000120221300014000商品房成交價(jià)與家庭人均總收入的關(guān)系圖家庭總收入 ( 元 / 人 )商品房成交價(jià)（元/平方米）（ 33） 由表格（ 1）的數(shù)據(jù)運(yùn)用 matlab 得到如圖（ 44）所示的商品房成交價(jià)與 人民幣貸款利6 率的關(guān)系圖： 5 . 6 5 . 8 6 6 . 2 6 . 4 6 . 6 6 . 8 7 7 . 2 7 . 4500060007000800090001000011000120221300014000人民幣貸款利率（ % ）商品房成交價(jià)（元/平方米）商品房成交價(jià)與人民幣貸款利率的關(guān)系圖 （ 44） 由圖（ 22）的散點(diǎn)圖可以發(fā)現(xiàn)，隨著銷(xiāo)售面積 x1 的增加，房?jī)r(jià) y1 的值有 著比較明顯的曲線(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，圖中的曲線(xiàn)是用二次函數(shù)模型 y=b0+b1x1+b2x1^2+E (1) 擬合的（ E 是隨機(jī)誤差） 。 對(duì)于問(wèn)題（ 5），可以考慮從問(wèn)題 1 的模型中進(jìn)行改進(jìn)，得到對(duì)房?jī)r(jià)影響顯著的因素，根據(jù)得到的因素給出抑制房地產(chǎn)投機(jī)的政策建議。四是供求論 ，（比如嚴(yán)焰通過(guò)嶺回歸估計(jì)發(fā)現(xiàn)人均 GDP，房地產(chǎn)金融貸款，市場(chǎng)供求，家庭戶(hù)數(shù)增長(zhǎng)等因素與房?jī)r(jià)的變化有著較高的關(guān)聯(lián)性，但仍然是以需求為主，而且變量選擇不夠直接） [6]。 [1] 問(wèn)題重述 近年來(lái)，房?jī)r(jià)的持續(xù)攀升成為社會(huì)討論的熱點(diǎn)問(wèn) 題之一，房?jī)r(jià)的變化會(huì)影響到多方面的利益，通過(guò)對(duì)房?jī)r(jià)的決定性因素的分析，可以指導(dǎo)房地產(chǎn)市場(chǎng)的管理和調(diào)控行為。同時(shí)，即使是二套房的商業(yè)貸款，也可以爭(zhēng)取以首套房的利率辦到房貸。 中國(guó)的房?jī)r(jià)問(wèn)題關(guān)系民生問(wèn)題，房?jī)r(jià)的持續(xù)增長(zhǎng)已形成了一種趨勢(shì)。全國(guó)有 13 個(gè)省 (區(qū) )沒(méi)有將廉租住房制度建設(shè)納入省級(jí)人民政府對(duì)市 (區(qū) )、縣人民政府工作的目標(biāo)責(zé)任制管理， 70個(gè)地級(jí)以上城市沒(méi)有建立廉租住房制度 。 2022年部分城市銷(xiāo)售的商品住宅中， 120 平方米 /套以上的住房在 40%以上，最高超過(guò) 60%。 2022年全國(guó)經(jīng)濟(jì)適用房投資出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng) (%)， 2022 年經(jīng)濟(jì)適用房投資比 2022 年同期下降 %，經(jīng)濟(jì)適用房投資占房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資比重由 2022 年的 %下降到 2022 年的 %。 從 1998 年的房地產(chǎn)市場(chǎng)啟動(dòng)到現(xiàn)在 住 房出現(xiàn)了超前消費(fèi)，一些消費(fèi)者在購(gòu)房上出現(xiàn)了 “ 買(mǎi)漲不買(mǎi)跌 ” 的跟風(fēng)現(xiàn)象。 最后，我們對(duì)模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并對(duì)模型進(jìn)行了簡(jiǎn)單的推廣，說(shuō)明模型還有那些簡(jiǎn)單的應(yīng)用。 對(duì)于問(wèn)題（ 3），我們通過(guò)建立房地產(chǎn) 首付款比例 、 貸款利率、 多套房貸款限制因素 和房?jī)r(jià)的數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行分析，找出 房地產(chǎn) 首付款比例 、 貸款利率對(duì)房?jī)r(jià)的影響，通過(guò)其對(duì)房?jī)r(jià)的影響來(lái)分析其對(duì) 對(duì)房地產(chǎn)投機(jī)者的影響。 部分投機(jī)者通過(guò)各種融資渠道買(mǎi)入房屋囤積，期望獲得高額利潤(rùn)，導(dǎo)致房?jī)r(jià)居高不下，因此如何有效抑制房地產(chǎn)價(jià)格上揚(yáng)，抑制房地產(chǎn)投機(jī)，是一個(gè)備受關(guān)注的社會(huì)問(wèn)題。 對(duì)于問(wèn)題（ 1）我們充分理解了題設(shè)給出的概念，搜索大量相關(guān)的數(shù)據(jù)，并結(jié)合了經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的知識(shí)對(duì)搜到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、篩選。 對(duì)于問(wèn)題（ 4），我們運(yùn)用問(wèn)題（ 1）中建立的統(tǒng)計(jì)回歸數(shù)學(xué)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的房?jī)r(jià)。 關(guān)鍵詞 杭州房?jī)r(jià)；房?jī)r(jià)趨勢(shì)；房地產(chǎn)投機(jī)；房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)；
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