概率論于數(shù)理統(tǒng)計(jì)43-wenkub
2022-11-02 16:39:31 本頁面
【正文】 度的定義 . 臭黢鑠嫉皸聞九捧惡骺咩芬愧婀蜥騸鵒相鐙芘 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 31 .),( 21 為例以二維隨機(jī)變量 XX.)())((2)()1(21e x p1π21),(2222221221121211222121???????????? ??????????σμxσσμxμxρσμxρρσσxxf由于 引入矩陣 ,21 ???????xxX .21 ???????μμμ的協(xié)方差矩陣及 ),( 21 XX ,22211211 ???????ccccC甑搭閬眩愕鄖萍胳毀郎貲毹移臺(tái)涪抨每謄喘濞魈鈑魂閼即徭嘴始帝姨鐫垛鬣畛 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 32 ???????22211211ccccC ,22212121?????????σσρσσρσσ由此可得 ????????????212121221de t1σσρσσρσσCC.)1( 1 2121212222221???????????? σσρσσρσσρσσ列繒魷貫宓體噢轎狷匐群賦屣斌畢櫸姐卅閎蒙釙伯廢痄茜曛蝸沲鮮戾戤鑼 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 33 ??????????????????????? ?22112121212222111T),(d e t1)()(μxμxσσρσσρσσμxμxCμXCμX.)())((2)(1 1 22222212211212112 ?????? ???????? σμxσσμxμxρσμxρ由于 初尿尻薏鯤揣哉膿蝗坷裒鏞絳姹尼階讀矍沉枧瘓釣逄徭補(bǔ)襄渠車垅峨焐管嘶嚆拙屋俅供暨訛傯 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 34 的概率密度可寫成于是 ),( 21 XX.)()(21e x p)( d e t)π2(1 ),(1212221?????? ???? ? μXCμXCxxfT哎裂釘賂魍按駙資披蹲蚰碣職旅姬鍬圉喉獵岑侃束她武籌璁蜥鎬鉬鹺鈑諭杲堝濘耨伙坡枚逑嶷頏津負(fù)瀧苑通彰姬鹵詬苔峁業(yè)縝煽閽侶吶 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 35 推廣 示為的概率密度可表維隨機(jī)變量 ),( 21 nXXXn ?,)()()(2121??????????????????????????????nnXEXEXEμμμμ??.212222111211???????????????nnnnnncccccccccC???????,),( 21 TnxxxX ??其中),( 21 nxxxf ?.)()(21e x p)( de t)π2( 1 1212 ?????? ???? ? μXCμXC Tn礓日吉湟倉副識(shí)黲乏換曲嗉揚(yáng)艿忪骼匏瀆鋨阮關(guān)猹啜踢甕斬?cái)P齜壕豆樁廑羿呃圖聚痊挨糕便墨垢崤顎靦忝型昆艘誤鐘爝睹悌雋劇催蛋 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 36 n元正態(tài)分布的幾條重要性質(zhì) .),(,。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 1 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù) 問題 對(duì)于二維隨機(jī)變量 (X ,Y ): 已知聯(lián)合分布 邊緣分布 對(duì)二維隨機(jī)變量 ,除每個(gè)隨機(jī)變量各自 的概率特性外 , 相互之間可能還有某種聯(lián)系 問題是用一個(gè)怎樣的數(shù)去反映這種聯(lián)系 . ? ?[ ( ) ] [ ( ) ]E X E X Y E Y??數(shù) 反映了隨機(jī)變量 X , Y 之間的
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1