本科畢業(yè)論文-植物的分類問(wèn)題研究-wenkub
2023-06-14 16:31:58 本頁(yè)面
【正文】 44 30 13 2 94 52 27 39 14 144 54 34 17 2 45 77 28 67 20 95 60 34 45 16 145 51 37 15 4 46 63 27 49 18 96 50 34 15 2 146 52 35 15 2 47 47 32 16 2 97 44 19 14 2 147 58 28 51 24 48 55 26 44 12 98 50 20 35 10 148 67 30 50 17 49 50 23 33 10 99 55 24 37 10 149 63 33 60 25 50 72 32 60 18 100 58 27 39 12 150 53 37 15 2 3 鳶尾 花分類 模型 基本假設(shè) ，并且 是 可操作 的 。 本課題的 研究?jī)?nèi)容和 研究方法 研究?jī)?nèi)容 本文 主要研究了 鳶尾屬植物 的分類問(wèn)題 ， 主要 采用快速聚類法 對(duì)其進(jìn)行 聚類分析和距離判別法對(duì)其進(jìn)行判別分析 。 這樣的到的結(jié)果比較客觀，是科學(xué)的計(jì)算，而不是靠經(jīng)驗(yàn)的推斷，并且研究過(guò)程 當(dāng)中，運(yùn)算速度非常之快，效率非常之高，這些都是以前的分類學(xué)家很難 做到的。 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 人類認(rèn)識(shí)世界往往都是先將被認(rèn)識(shí)的對(duì)象進(jìn)行分類， 過(guò)去的研究 主要 都是依靠經(jīng)驗(yàn)和采集大量的 數(shù)據(jù) 來(lái)對(duì)植物進(jìn)行分類，很少 有使用 數(shù)學(xué)工具 來(lái) 進(jìn)行 分類 的 。 MATLAB 目 錄 論文總頁(yè)數(shù)： 17 頁(yè) 1 引言 ..................................................................... 1 課題背景 ............................................................. 1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ....................................................... 1 本課題研究的意義 ..................................................... 1 本課題的研究?jī)?nèi)容和研究方法 ............................................ 1 研究?jī)?nèi)容 ......................................................... 1 研究方法 ......................................................... 1 2 鳶尾花問(wèn)題 ............................................................... 2 3鳶尾花分類模型 ............................................................ 2 基本假設(shè) ............................................................. 3 符號(hào)說(shuō)明 ............................................................. 3 快速聚類 ............................................................. 3 建立模型 ............................................................. 5 模型求解 ............................................................. 5 4 鳶尾花判別模型 ........................................................... 7 收集訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù) ..................................................... 7 模型假設(shè) ............................................................. 8 建立模型 ............................................................. 8 模型求解 ............................................................ 10 5 模型推廣與評(píng)價(jià) .......................................................... 13 模型評(píng)價(jià) ............................................................ 13 模型推廣 ............................................................ 14 結(jié) 語(yǔ) .................................................................. 14 參考文獻(xiàn) .................................................................. 15 致 謝 ................................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 Iris plant。 成都信息工程大學(xué) 學(xué)位論文 植物 的 分類問(wèn)題 研究 論文作者姓名： 申請(qǐng)學(xué)位專業(yè)： 申請(qǐng)學(xué)位類別： 指導(dǎo)教師姓名（職稱）： 論文提交日期： 植物 的 分類問(wèn)題 研究 摘 要 本文 研究了鳶尾屬植物的分類 和 歸類 問(wèn)題， 利用采集的 150 組 樣本 數(shù)據(jù) ，根據(jù)快速聚類原理建立分類模型，將鳶尾屬植物分為 3 類。 Fast clustering method。 聲 明 ................................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 但是 伴隨著 時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的提升 ， 人們開始慢慢的 把數(shù)學(xué)工具應(yīng)用到了分類學(xué) 當(dāng) 中， 這就形成了數(shù)值分類學(xué)；隨著 數(shù)學(xué)方法 的不斷迭代 更新 ，后來(lái)人們 又將多元分 析的技術(shù)應(yīng)用到了 數(shù)值分類學(xué) 當(dāng)中 ， 最終 形成了聚類分析 。 本課題研究的意義 分類不僅僅只局限于植物的分類應(yīng)用當(dāng) 中， 同時(shí) 分類在其他學(xué)科以及 我們實(shí)際工作 當(dāng)中也有許多應(yīng)用。 研究方法 學(xué)習(xí)分類就是要學(xué)會(huì)一種分類方法或者分類函數(shù)。 。 因此在實(shí)際 中一般要對(duì)多個(gè)分類的數(shù)目進(jìn)行嘗試，來(lái)找出合理的分類結(jié)果 [2]。 （ 3） 設(shè) 在第 m步得到分類 (??) = { (??), (??), (??)} 在上面的遞推 過(guò)程 當(dāng) 中 , (??)是類 (??? )的重心， (??)可能不一定是樣品，也可能 不是 (??)的重心。 建立模型 算法 步驟 （ 1） 根據(jù)最小最大 原則 選取 3 個(gè) 初始聚點(diǎn) ； （ 2）將每個(gè)觀察樣本 按就近原則 分配給最近的 初始聚點(diǎn) ； （ 3）重新把每個(gè)聚集中的重心作為新的聚點(diǎn) ； （ 4）不斷重復(fù)上述 （ 2），（ 3） 過(guò)程直到聚點(diǎn) 的變化 足夠小為止。 （ 2）最終聚類中心如表 4所示。而 類 與類之 間 的距離有助于分析兩個(gè)類之間的 接近程度， 由表可知 類 與 類 之間 的距離最小 ，為
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