統(tǒng)計(jì)分析與方法-第七章回歸分析5-羅吉斯蒂克回歸-wenkub
2023-05-24 22:25:29 本頁(yè)面
【正文】 ? 其次，線性概率概型及其問題 : ? 由于因變量只有兩個(gè)值 。 年齡和觀點(diǎn)的散點(diǎn)圖年齡8070605040302021觀點(diǎn)（0為認(rèn)可，1為不認(rèn)可）1 .21 .0.8.6.4.20 .0 .2從這張圖可以看出什么呢 ? 性別（ 0: 女， 1: 男）1 .0 0Count120100806040200O P I N I O N .0 0 1 .0 0從這張圖又可以看出什么呢 ? 從多元線性回歸到 Logistic 回歸 ?這里 觀點(diǎn)是因變量 , 只有兩個(gè)值 。所以可以把它看作成功概率為 p的Bernoulli試驗(yàn)的結(jié)果 . ?但是和單純的 Bernoulli試驗(yàn)不同 ，這里的概率 p為年齡和性別的 函數(shù) . ?必須應(yīng)用 Logistic回歸。所以可以把它看作成功概率 p， 取值范圍必然限制在 0— 1的區(qū)間中，然而線性回歸方程不能做到。 ? 因此對(duì) logistic回歸系數(shù)的解釋通常是從發(fā)生比的指數(shù)表達(dá)式出發(fā)的。這時(shí)的表達(dá)要特別小心 。兩者之差服從卡方分布，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。 V a r i a b l e s i n t h e E q u a t i o n . 0 7 2 . 0 1 3 2 9 . 4 8 4 1 . 0 0 0 . 9 3 1 1 . 7 7 8 . 3 6 6 2 3 . 6 4 4 1 . 0 0 0 . 1 6 93 . 5 0 0 . 6 3 9 3 0 . 0 2 4 1 . 0 0 0 3 3 . 1 0 8a g es e xC o n s t a n tS t e p1aB S . E . W a l d df S i g . E x p ( B )V a r i a b l e ( s ) e n t
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