粒子群優(yōu)化算法預(yù)備知識-wenkub
2023-05-23 19:24:37 本頁面
【正文】 ? 可行集（域） njiRXxljxhmixgtsxf????????????,2,1,0)(,2,1,0)(..)(m i n? ?ljxhmixgxS ji ,2,1,0)(。,2,1,0)( ????? ?????預(yù)備知識 為等式約束， 為不等式約束，等式約束和不等式約束統(tǒng)稱為約束條件(constraint condition)。 ? 若 使得 ，均有 則稱 為最優(yōu)化問題 的嚴格局部極小點 ? 點 稱為最優(yōu)解，其所對應(yīng)的目標函數(shù)值 稱為最優(yōu)值，通常用 表示。當它們確定后，由 可確定 ，這樣就可以得到一個點列 ，從而確定一個算法。 ? 若優(yōu)化變量只能取整數(shù)值時，稱該最優(yōu)化問題為整數(shù)規(guī)劃（ Integer Programming）問題，特別地，若整數(shù)規(guī)劃問題中的優(yōu)化變量只能取值為 0或 1，稱之為 01規(guī)劃。 )e xp(321 xtxxR??321 , xxx t321 , xxx最優(yōu)化問題舉例 ? 利用最小二乘法原理求解，即確定參數(shù)的一組值，使其偏差的平方和 最小。 引入變量 則需滿足的條件為 最佳的投資方案應(yīng)該為：投資少，收益大。 。 mAAA , 21 ?iAiaic?
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