粒子群優(yōu)化算法預(yù)備知識(存儲版)
【正文】 待定參數(shù)。 mAAA , 21 ?iAiaic????不投資，若對投資若對iii AAx0,1 mi ,2,1 ??? ? miIxBxamiiii ,2,1,1,0,1?????????miii xa1m in??mi ii xc1max測試函數(shù) ? 常見的測試函數(shù)見 附件 約束最優(yōu)化問題 ? 約束最優(yōu)化問題是實際應(yīng)用中經(jīng)常遇到的一類數(shù)學(xué)規(guī)劃問題，其解法是人們非常感興趣的，因此許多研究者對該問題進行了深入的研究，提出了許多行之有效的解法。 引入變量 則需滿足的條件為 最佳的投資方案應(yīng)該為：投資少，收益大。 ? 若優(yōu)化變量只能取整數(shù)值時，稱該最優(yōu)化問題為整數(shù)規(guī)劃（ Integer Programming）問題，特別地，若整數(shù)規(guī)劃問題中的優(yōu)化變量只能取值為 0或 1，稱之為 01規(guī)劃。 ? 若 使得 ，均有 則稱 為最優(yōu)化問題 的嚴格局部極小點 ? 點 稱為最優(yōu)解，其所對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值 稱為最優(yōu)值，通常用 表示。 )(minR xnx f?nTn Rxxx ?? ),( 21 ?x nxxx , 21 ?)(xf預(yù)備知識 ? 一般約束非線性優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型為： ? 可行集（域） njiRXxljxhmixgtsxf????????
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