粒子群優(yōu)化算法預(yù)備知識(完整版)
【正文】 預(yù)備知識 為等式約束， 為不等式約束，等式約束和不等式約束統(tǒng)稱為約束條件(constraint condition)。當(dāng)它們確定后，由 可確定 ，這樣就可以得到一個點(diǎn)列 ，從而確定一個算法。 )e xp(321 xtxxR??321 , xxx t321 , xxx最優(yōu)化問題舉例 ? 利用最小二乘法原理求解，即確定參數(shù)的一組值，使其偏差的平方和 最小。 。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為： 321 , xxx 321 637 xxx ??6 0 0544 321 ??? xxx1 4 0 0324 321 ??? xxx0,0,0 321 ??? xxx???????????????????0,0,01 4 0 0324600544 s . t .637)(m a x321321321321xxxxxxxxxxxxf x最優(yōu)化問題舉例 ? 例 3 投資決策問題 設(shè)在一段時間（比如三年）內(nèi)，有 B億元的基金可用于投資，有 m個項(xiàng)目 可供挑選。 ? 若目標(biāo)函數(shù)和約束條件中出現(xiàn)的函數(shù)均為線性函數(shù)，稱該最優(yōu)化問題為線性規(guī)劃（ Linear Programming）問題，否則稱為非線性規(guī)劃（ Nonlinear Programming）問題 ,即目標(biāo)函數(shù)和約束條件中出現(xiàn)的函數(shù)至少有一個不是線性函數(shù)，稱該最優(yōu)化問題為非線性規(guī)劃問題。 ? 若 使得 ，均有 ，則稱為最優(yōu)化問題
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1