粒子群優(yōu)化算法預(yù)備知識(shí)-文庫(kù)吧
2025-04-22 19:24 本頁(yè)面
【正文】 ，則稱(chēng)為最優(yōu)化問(wèn)題 的嚴(yán)格全局極小點(diǎn)。 nR?*x nRx?? )(*)( xx ff ?*x )(m inR xnx f?nR?? *x *, xxRx n ??? )(*)( xx ff ?)(minR xnx f?基本概念 ? 若存在 的一個(gè)鄰域 使得 均有 ，則稱(chēng)為最優(yōu)化問(wèn)題 的（局部）最優(yōu)解 (local optimal solution)（點(diǎn)）或局部極小點(diǎn) (local minimum point)，其中 而 為向量的模。 ? 若 使得 ，均有 則稱(chēng) 為最優(yōu)化問(wèn)題 的嚴(yán)格局部極小點(diǎn) ? 點(diǎn) 稱(chēng)為最優(yōu)解，其所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值 稱(chēng)為最優(yōu)值，通常用 表示。 *x )*,( ?xN 0),*,( ??? ??xRx n N?)(*)( xx ff ? )(minR xnx f?? ?0*)*,( ??? xxxx ?N?nR?? *x *),*,( xxxRx n ??? ?N? )(*)( xx ff ?*x )(minR xnx f?*x*f最優(yōu)化算法的一般結(jié)構(gòu) ? 定理 （一階必要條件） 若 具有一階連續(xù)偏導(dǎo)數(shù)， 是最優(yōu)化問(wèn)題 的局部極小值點(diǎn)（局部最優(yōu)解），則必有 ? 迭代法的基本思想是：首先給出
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