粒子群優(yōu)化算法預備知識(更新版)
【正文】 的嚴格全局極小點。 為英文“ subject to”的縮寫，表示“受限制于” 0)( ?xih 0)( ?xjg.基本概念 ? 若有 使得 ，均有 ，則稱 為最優(yōu)化問題 的（全局）最優(yōu)解 (global optimal solution)（點）或全局極小點。 )(xf *x)(minR xnx f?0x ?? *)(f)(xf)0(x? ?)(kx)(minR xnx f? ? ?)(kx)(kx )1( ?kx)()1( kk xx ??)()()1( kkkk sxx ???? )(ks k?)(kx )1(?kx? ?)(kx優(yōu)化問題的分類 ? 根據最優(yōu)化問題是否有約束條件，可分為約束最優(yōu)化問題和無約束最優(yōu)化問題。 即 2151 321 )]e xp([?? ???i ii xtxxRS2151 321 )]e xp([m i n ?? ??i ii xtxxR最優(yōu)化問題舉例 ? 例 2 生產安排問題 某工廠生產甲、乙、丙三種產品，每件產品所消耗的材料、工時、盈利見 表 2 已知該工廠每天的材料消耗不超過 600千克，工時不超過 1400小時，問每天生產甲、乙、丙三種產品各多少事的盈利最大？ 最優(yōu)化問題舉例 ? 設每天生產甲、乙、丙三種產品分別 為 件，因此盈利 ，其相應的材料限制為 工時限制為 再考慮自然限制 因此生產安排問題就是在上述限制條件下，使其盈利達到最
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