粒子群優(yōu)化算法預(yù)備知識(shí)(已修改)
2025-05-28 19:24 本頁面
【正文】 粒子群優(yōu)化算法 （ Particle Swarm Optimizer, PSO） 基于群智能方法的演化計(jì)算技術(shù) 預(yù)備知識(shí) 無約束最優(yōu)化問題 其中 ，通常稱變量 為決策變量 (decision variables)，稱 為目標(biāo)函數(shù) (objective function) 。 )(minR xnx f?nTn Rxxx ?? ),( 21 ?x nxxx , 21 ?)(xf預(yù)備知識(shí) ? 一般約束非線性優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型為： ? 可行集（域） njiRXxljxhmixgtsxf????????????,2,1,0)(,2,1,0)(..)(m i n? ?ljxhmixgxS ji ,2,1,0)(。,2,1,0)( ????? ?????預(yù)備知識(shí) 為等式約束， 為不等式約束，等式約束和不等式約束統(tǒng)稱為約束條件(constraint condition)。 為英文“ subject to”的縮寫，表示“受限制于” 0)( ?xih 0)( ?xjg.基本概念 ? 若有 使得 ，均有 ，則稱 為最優(yōu)化問題 的（全局）最優(yōu)解 (global optimal solution)（點(diǎn)）或全局極小點(diǎn)。 ? 若 使得 ，均有
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