粒子群優(yōu)化算法預備知識-文庫吧在線文庫
【正文】 ????,2,1,0)(,2,1,0)(..)(m i n? ?ljxhmixgxS ji ,2,1,0)(。我們這樣考慮：因為 是一個向量，而向量由其方向和長度來確定，即 ，其中 是向量（稱為搜索方向），是正實數(shù)，稱為步長。通過實驗測定 和 R的 15組數(shù)據(jù)如 表 1：確定參數(shù) 使曲線盡可能地靠近所有的實驗點。但是，由于問題的復雜性，無論在理論方面還是應用方面都有很大難度，目前尚無一種解法對任意一種約束最優(yōu)化問題普遍有效，且求得的解大都是局部最優(yōu)解。若對項目 進行投資，需花費 億元，可獲益 億元，試確定最佳的投資方案。 優(yōu)化問題的分類 ? 若目標函數(shù)為二次函數(shù)，而約束條件為線性函數(shù)，稱該最優(yōu)化問題為二次規(guī)劃（ Quadratic Programming）問題，顯然二次規(guī)劃是最簡單的一種非線性規(guī)劃問題。 nR?*x nRx?? )(*)( xx ff ?*x )(m inR xnx f?nR?? *x *, xxRx n ??? )(*)( xx ff ?)(minR xnx f?基本概念 ? 若存在 的一個鄰域 使得 均有 ，則稱為最優(yōu)化問題 的（局部）最優(yōu)解 (local optimal solution)（點）或局部極小點 (local minimum point)，其中 而 為向量的模。,2,1,0)( ????? ?????
高考資料相關推薦
鄂ICP備17016276號-1