圖像增強(qiáng)2-平滑濾波-wenkub
2023-05-22 06:51:12 本頁(yè)面
【正文】 算結(jié)果按四舍五入進(jìn)行了調(diào)整，對(duì)邊界像素不進(jìn)行處理）。 二、圖像平滑／去除噪聲 ? 鄰域平均法 ? 中值濾波 ? 其他去噪技術(shù) 圖像平滑 概念 基本方法 鄰域平均法 ? 鄰域平均法： 是一種利用 Box模板對(duì)圖像進(jìn)行模板操作（卷積運(yùn)算）的 圖像平滑方法 。 P 6 ＋H 7 P 2 ＋H 3 作加權(quán)求和的過(guò)程 。 ? ２、模板操作（模板運(yùn)算）： 按照一定的模板進(jìn)行運(yùn)算，如上圖的模板進(jìn)行的操作即為， 原圖中的一個(gè)像素的灰度值和它周?chē)徑?8個(gè)像素的灰度值相加，然后將求得的平均值作為新圖像中該像素的灰度值。 圖像噪聲 概述 分類(lèi) 特點(diǎn) 圖像中的脈沖噪聲 椒鹽噪聲 受噪聲干擾的圖像像素點(diǎn)的灰度值以 50%的相同概率等于圖像灰度的最大或最小的可能取值。 ④ 系統(tǒng)內(nèi)部設(shè)備電路所引起的噪聲。 圖像噪聲 概述 分類(lèi) 特點(diǎn) 按其產(chǎn)生的原因 ? 外部噪聲 ：指系統(tǒng)外部干擾從電磁波或經(jīng)電源傳進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)部而引起的噪聲。 ? 噪聲可以理解為“妨礙人們感覺(jué)器官對(duì)所接收的信源信息理解的因素”。第四章：圖像增強(qiáng) (二 ) —— 圖像平滑 圖 像 平 滑 ３＊３窗口 中值濾波 技術(shù)分類(lèi)和實(shí)現(xiàn)原理 功能 特點(diǎn) 線(xiàn)性 非線(xiàn)性 平滑（低通） G1 G2 銳化（高通） G3 G4 分類(lèi) 1： (1) 線(xiàn)性： 如鄰域平均 (2) 非線(xiàn)性：如中值濾波 分類(lèi) 2： (1) 平滑：模糊，消除噪聲 (2) 銳化：增強(qiáng)被模糊的細(xì)節(jié) 平滑濾波和銳化濾波的特點(diǎn) ? 平滑濾波 – 減弱或消除圖像中的高頻分量，但不影響低頻分量。 圖像噪聲 概述 分類(lèi) 特點(diǎn) ２、圖像噪聲分類(lèi) 一． 按其產(chǎn)生的原因可分為： 外部噪聲 和 內(nèi)部噪聲。 ? 主要外部干擾如下： ① 由光和電的基本性質(zhì)所引起的噪聲。 圖像噪聲 概述 分類(lèi) 特點(diǎn) 按統(tǒng)計(jì)特性 平穩(wěn)噪聲： 統(tǒng)計(jì)特性不隨時(shí)間變化的噪聲 。 隨機(jī)值脈沖噪聲 受噪聲干擾的圖像象素點(diǎn)取值均勻分布于圖像灰度的最大與最小可能取值之間 。 ????????????1111*1111191圖像平滑 概念 基本方法 基本概念 卷積核： 即模板運(yùn)算中的模板
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