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sas系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析散布圖折線圖和層次圖-wenkub

2022-08-30 17:32:15 本頁(yè)面
 

【正文】 98 vaxis=100 200 400 800 1600 href=39。 /haxis=39。程序如下: Libname Study “D:/Sasdata/Mydir”。用戶(hù)自己可以不定義 SS S3 的層次強(qiáng)度的作圖符號(hào),而使用缺省值。 VPOS 或 HPOS=軸長(zhǎng)度,規(guī)定水平或垂直軸上打印輸出的數(shù)目。這些值可以是均勻上升或下降,也可以不是,既可以是數(shù)字值,也可以 是 日期時(shí)間值。 Run 。程序如下: Libname Study “D:/Sasdata/Mydir”。此例中每個(gè)散點(diǎn)不僅用加號(hào)( +)表示,而且還標(biāo)出了圖中每一個(gè)散點(diǎn)在數(shù)據(jù)集的同一條觀測(cè)中這個(gè)標(biāo)記變量的值。 第三條語(yǔ)句用等號(hào)( =)規(guī)定一個(gè)變量的值作為作圖符號(hào),變量可以是字符變量,也可以是數(shù)值變量。例如,輸出圖中有一個(gè) Z符號(hào),表示在這點(diǎn)上共有 26 條觀測(cè)的點(diǎn)或更多點(diǎn)。 ? HPCT=百分比列表 —— 規(guī)定產(chǎn)生圖形在水平方向占一頁(yè)的百分比。其中 , 圖形大小的兩個(gè)選項(xiàng)較為常用: ? VPCT=百分比列表 —— 規(guī)定產(chǎn)生圖形在垂直方向占一頁(yè)的百分比。它的一般形式為: Porc Plot DATA=數(shù)據(jù)集 /選項(xiàng)列表 。 PROC PLOT 過(guò)程是用來(lái)畫(huà)易生成的低分 辨 率的圖形,輸出在 OUTPUT 窗口。而 PROC GPLOT 過(guò)程是用來(lái)生成 訂 制的、高分辨率的圖形,輸出在 GRAPH 窗口,并且還可以對(duì)輸出的圖形進(jìn)行編輯修改。 Plot 縱坐標(biāo)變量 Y*橫坐標(biāo)變量 X?? /選項(xiàng)列表 。例如 ,VPCT=33 表示這張輸出圖占一頁(yè)的 33%,即占一頁(yè)的 1/3,所以一頁(yè)可以縱向打印 3張圖。 2. PLOT 語(yǔ)句 PLOT 語(yǔ)句里首先要規(guī)定數(shù)據(jù)集中的哪兩個(gè)變量作為圖形中的垂直變量和水平變量,以及在圖形中用于畫(huà)點(diǎn)的作圖字符。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 2 of 28 PROC GPLOT 過(guò)程默認(rèn)的作圖符號(hào)為加號(hào)( +)。此時(shí),每個(gè)散點(diǎn)的作圖符號(hào)用數(shù)據(jù)集中同一條觀測(cè)的這個(gè)符號(hào)變量的值表示。 第五條語(yǔ)句規(guī)定在同一張圖上重疊兩個(gè)圖,當(dāng)然可以重疊更多的圖。 Proc Plot Data= Vpct=50 Hpct=70 Formchar=?||? 。 程序的運(yùn)行結(jié)果顯示在 OUTPUT 窗口中, 如 圖 所示(為顯示清晰起見(jiàn),窗口的大小和顯示內(nèi)容的位置移動(dòng)過(guò))。幾種可能的選項(xiàng)格式如下: haxis=0 to 100 by 5 haxis=’01jan20’d to ‘31dec20’d by 7 vaxis=1 10 100 100 1000 haxis=by 10 其 他 還有 VEXPAND(或 HEXPAND)、 VREVERSE(或 HREVERSE)、 VZERO(或 HZERO)等有關(guān)坐 標(biāo)軸刻度選項(xiàng)。 ( 4) 關(guān)于作等值線(層次圖) 的任選項(xiàng) 當(dāng)要求散點(diǎn)( x,y)的作圖符號(hào)能根據(jù) z( 通常 z=f(x,y))值的大小規(guī)定不同的層次強(qiáng)度字符時(shí),也就是相同 z 值的點(diǎn)用相同的作圖符號(hào),不同 z 值的點(diǎn)用不同的作圖符號(hào),但最多只能把 z 值分成 10 個(gè)層次的不同值。 下面我們舉例說(shuō)明 PLOT 語(yǔ)句中選項(xiàng)的使用。 Proc plot Data= Vpct=50 Hpct=80 Formchar=?||? 。21dec9039。16aug9139。20nov9239。 。 Run 。技術(shù)分析的目的就是找到購(gòu)買(mǎi)資產(chǎn)的適宜點(diǎn),盡可能地識(shí)別一種趨勢(shì)結(jié)束且另一種趨勢(shì)開(kāi)始的點(diǎn),然后可作出適宜的交易。 圖 用 PLOT 過(guò)程 訂 制重疊散點(diǎn)圖 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 6 of 28 Goptions device=圖形設(shè)備 。 2. PROC GPLOT 過(guò)程 生成高分辨率圖形的 PROC GPLOT 過(guò)程的一般使用格式如下: Porc Gplot DATA=數(shù)據(jù)集 。 Run 。 3. 用 SYMBOLn 語(yǔ)句定義線和符號(hào) SYMBOLn 語(yǔ)句的主要作用:可以定義數(shù)據(jù)點(diǎn)的符號(hào),可以定義數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的連接方式,可以定義數(shù)據(jù)點(diǎn)和線的顏色。 ? W=連線的線寬 —— 例如 , w=5。 ? FONT=定義一種字體 —— 例如 , font=swissb。 一個(gè) SYMBOLn 語(yǔ)句一旦被定義就一直保持有效,直到重新定義或者退出 SAS 系統(tǒng)。 PLOT 語(yǔ)句的選項(xiàng)允許控制坐標(biāo)軸的刻度、文本和顏色。 Symboln 選項(xiàng)列表 。 AXISn 語(yǔ)句的 LABEL 選項(xiàng)規(guī)定該軸的標(biāo)簽, ORDER選項(xiàng)規(guī)定該軸的取值范圍, OFFSET選項(xiàng)規(guī)定從 該軸的原點(diǎn)開(kāi)始的第一個(gè)主刻度空間大小,及從該軸最末端到最后一個(gè)刻度的空間大小。定義第二根縱軸(右軸)的方法如下: Proc Gplot DATA=數(shù)據(jù)集 。 axis1 選項(xiàng)列表 。 用第二條 PLOT2 語(yǔ)句定義了第二根縱軸 AXIS3。程序如下: Libname study d:\sasdata\mydir 。 output。 output。 plot volume*date /vaxis=axis1 hvxis=axis2。 axis1 label=(39。Date39。01jan9339。) order=(0 to 1500 by 100) offset=(25,0) 。 程序的運(yùn)行結(jié)果顯示在 GRAPH 窗口中, 如圖 所示。根據(jù)圖中的各點(diǎn)分布和密集程度,大致可以判斷變量之間協(xié)變關(guān)系的類(lèi)型。 作為對(duì)總體回歸直線的近似,必須進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)才能確定這種近似是否恰當(dāng),最后我們可以得到確認(rèn)的總體回歸方程,再比較我們已知的方程,應(yīng)該發(fā)現(xiàn)非常接近。程序如下: Libname study d:\sasdata\mydir。 height=1*weight+100+5*normal(1) 。 model height=weight。 symbol1 v=dot c=red i=none。 SAS 系統(tǒng)還提供了兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)函數(shù) NORMAL()和 RANNOR(),產(chǎn)生均值為 0標(biāo)準(zhǔn)差為 1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)數(shù)。 高分辨率的輸出圖形顯示在 GRAPH窗口,在 OUTPUT 窗口還顯示輸出 PROC REG過(guò)程的統(tǒng)計(jì)報(bào)告,如下所示: 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 11 of 28 從回歸分析報(bào)告中我們看出,對(duì)樣本回歸直線與觀測(cè)值之間的擬合程度的檢驗(yàn)(也稱(chēng)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)) ——用判定系數(shù) R2檢驗(yàn), R2的取值范圍 為 0~ 1,越接近 1,擬合程度越好;反之越差。 PROC GPLOT 畫(huà)圖過(guò)程就帶有回歸模型的預(yù)測(cè)值和置信帶計(jì)算,并用曲線連接。 symbol1 i=none v=dot cv=black h= 。) order=(130 to 210 by 10) 。 title 39。然后對(duì)第二張圖的連接方式 I 選項(xiàng)確定為 RLCLI95,包括 三部分含義: ⑴ RL表示作直線回歸,還可用表示作 2次回歸 RQ 和 RQ0(消除截距,強(qiáng)制線經(jīng)過(guò)原點(diǎn))代替,或表示作 3次回歸的 RC、 RC0 代替; ⑵ CLI 表示作單個(gè)預(yù)測(cè)值的置信Model: MODEL1 Dependent Variable: HEIGHT Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value ProbF Model 1 Error 198 C Total 199 Root MSE Rsquare Dep Mean Adj Rsq . Parameter Estimates Parameter Standard T for H0: Variable DF Estimate Error Parameter=0 Prob |T| INTERCEP 1 WEIGHT 1 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 12 of 28 帶,可用 CLM代替,表示作均數(shù)的置信帶; ⑶ 95 表示置信度為 95%,另有兩個(gè)可用值 為 90和 99。圖中大約有 5%的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在兩條虛線構(gòu)成的置信帶之外。從數(shù)學(xué)角度看,時(shí)間序列數(shù)據(jù)的建模是構(gòu)造一個(gè)包含時(shí)間序列本身、推薦函數(shù)的殘差以及可選擇的 其他 時(shí)間序列的函數(shù)。利用時(shí)間序列的 其他 組成部分建模后,把確定部分也加進(jìn)去形成最終模型。如果移去非趨勢(shì)成分會(huì)使趨勢(shì)更容易顯現(xiàn)。移動(dòng)平均有很多種類(lèi),主要有簡(jiǎn)單移動(dòng)平均、加權(quán)移動(dòng)平均和指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均,最優(yōu)長(zhǎng)度依賴(lài)于使用的時(shí)間結(jié)構(gòu)。程序如下: Goptions reset=global gunit=pct cback=white border htitle=6 htext=3 ftext=swissb colors=(back) 。 Ma10=(close+lag(close)+lag2(close) +lag3(close) +lag4(close) +lag5(close)+lag6(close)+lag7(close) +lag8(close) +lag9(close))/10。 If _n_=1 then ewma1=close 。 If _n_2 then ewma2=ewma1 。 symbol1 i=join v=none L=1 h= 。) logbase=10 order=(100 200 400 800 1600 3200)。 title 39。 程序說(shuō)明: DATA 數(shù)據(jù)步創(chuàng)建了一個(gè)名為 INDEXMA 的 數(shù)據(jù)集,共生成了四種移動(dòng)平均線,使用滯后函數(shù) LAGn()生成了收盤(pán)價(jià) CLOSE的十日簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線 MA10 和十日加權(quán)移動(dòng)平均線 WMA10;用平滑因子 W1生成一次指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均 EWMA1,用平滑因子 W2生成二次指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均 EWMA2,平滑因子值較大,則對(duì)最近的序列值給出較大的權(quán)數(shù),作為一個(gè)一般原則,較小的平滑因子適于緩緩改變的趨勢(shì)序列,而較大的平滑因子適于快速改變的易變序列。 程序的運(yùn)行結(jié)果顯示在 GRAPH 窗口中, 如圖 所示 除了用 DATA 數(shù)據(jù)步直接計(jì)算移動(dòng)平均外,我們還可以用 SAS/ETS 軟件的 EXPAND 過(guò)程來(lái)生成時(shí)間序列數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單、加權(quán)和中 心移動(dòng)平均,用 SAS/QC 軟件的 MACONTROL 過(guò)程生成一致加權(quán)和指數(shù)加權(quán)的移動(dòng)平均控制圖表。假設(shè)我們要生產(chǎn)兩種產(chǎn)品 X 和 Y,但受到時(shí)間 T、空間 S、能力 C 三種資源約束,在已知兩個(gè)產(chǎn)品的單位利潤(rùn)為 f1(x)和 f2(y)情況下,各生產(chǎn)產(chǎn)品 X 和 Y 多少數(shù)量,才能使利潤(rùn) Z 最 大化。程序如下: libname study d:\sasdata\mydir。 do y=0 to 9 by 。 end。 Run 。由于生成的是低 分辨率的圖形,顯示不清楚,我們改用 PROC GCONTOUR 過(guò)程來(lái)繪制高分辨率的層次圖,最多可以繪制 100 層。 Title 39。 程序的運(yùn)行結(jié)果顯示在 GRAPH 窗口
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