【正文】 /選項(xiàng)列表 。 使用 PROC GPLOT 過程和 PROC PLOT 過程的區(qū)別 是 ，對(duì)于 PROC GPLOT 語句， PROC PLOT 語句中的 VPCT 和 HPCT 等選項(xiàng)不可使用。 SYMBOLn 語句的 n 取值范圍從 1 到 99，缺省值是 1， n 代表Y*X 兩個(gè)變量形成數(shù)據(jù)連 線的系列數(shù)。 ? H=圖形符號(hào)的高度 —— 例如 ， h=。 SYMBOLn 語句所定義的各種選 項(xiàng) ，由于數(shù)量眾多，用戶一般很難記憶，我們上面所列出的僅僅是一小部分。執(zhí)行一個(gè)不帶任何選項(xiàng)的 SYMBOLn 語句將取消 SYMBOLn 的全部定義，并不影響 其他 的SYMBOL 語句。但使用 AXISn 語句的選項(xiàng)可以更集中、更方便地控制和管理坐標(biāo)軸。 axis1 label=(?Price?) order=(100 to 1500 by 200 ) offset=(20,10) 。例如 ， 語句中的 OFFSET=（ 20， 10），當(dāng)單位是 PCT 時(shí)，表示第一個(gè)主刻度空間為圖形輸出區(qū)域的 20%，最后一個(gè)刻度的空間為圖形輸出區(qū)域的 10%。 Plot Y1*X / vaxis=axis1 haxis=axis2 。 axis2 選項(xiàng)列表 。 例如，我們要在同一圖形上繪制上證指數(shù)的最高 價(jià)－ 最低 價(jià)－ 收盤價(jià)和交易量的圖形。 data 。 value=low。 Run 。 plot2 value*date /vaxis=axis3 vref=0。Volume39。) order=(39。d by 98) 。 title 39。 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 9 of 28 在用 PROC GPLOT 過程繪制高分辨率的 圖形 前，首先把繪圖的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理成能符合I=HOLOC 連接方式的數(shù)據(jù)格式，另外為了確保在生成圖形時(shí)，各種符號(hào)定義準(zhǔn)確，一般先使用 GOPTIONS語句，清除先前 定義 的 各種符號(hào)（ RESET=GLOBAL），然后再定義將在圖中使用的全局符號(hào)體系。在回歸模型中，常用散布圖來描述變量之間的相關(guān)關(guān)系，橫軸上自變量的改變將引起縱軸上因變量的改變 。 例如，新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集 LINE，是我們用身高（ HEIGH） =體重（ WEIGHT） +100 這樣一個(gè)簡單直線方程來生成的模擬數(shù)據(jù)集。 data 。 output 。 output out= p=predict 。 symbol2 v=none c=blue i=spline。隨機(jī)數(shù) 表達(dá)式 1*weight+100+5*normal(1)是經(jīng)過線性變換 產(chǎn)生的均值為1*weight+100，標(biāo)準(zhǔn)差為 5 的隨機(jī)數(shù)，對(duì)于 正態(tài)分布 將有 95%的數(shù)據(jù)落在均值附近的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)，例如，對(duì)于 weight=50 來說，身高的均值為 50+100=150，因此 HEIGHT 變量的取值范圍 將有 95%的可能 為 140～ 160厘米。本例中 R2為 ，調(diào)整后的 R2也為 ，非常接近于 1。程序如下： Goptions reset=global gunit=pct cback=white border htitle=6 htext=3 ftext=swissb colors=(back) 。 symbol2 i=rlcli95 ci=black cv=black co=black w= L=1。 axis2 label=(39。Linear Regression39。有關(guān)散布圖中 I 選項(xiàng)的回歸參數(shù)取值，可在 SYMBOL 窗口的 TYPE 參數(shù)選項(xiàng)橫線上鍵入？后，再選擇 User regress analysis 子菜單來查看或選定。 四、 折線圖 折線圖又稱曲線圖，是用線 段的升降來說明現(xiàn)象變動(dòng)情況的一種統(tǒng)計(jì)圖，它主要用于表現(xiàn)在時(shí)間上的變化趨勢、現(xiàn)象的分配情況和兩個(gè)現(xiàn)象之間的依存關(guān)系等。我們所觀測到 的 時(shí)間序列的值是時(shí)間序列過程的實(shí)現(xiàn)。 例如，股票價(jià)格趨向于沿看得見可識(shí)別的趨勢移動(dòng)，技術(shù)分析想盡可能地識(shí)別趨勢并在趨勢反轉(zhuǎn)點(diǎn)改變投資。可以 使用 SAS/ETS 軟件中 PROC X11 過程來估計(jì)和調(diào) 圖 一元線性回歸和 95%置信限 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 13 of 28 節(jié)序列成分。理解了數(shù)據(jù)中有關(guān)趨勢的知識(shí)，將有助于買、賣和持有股票的決定及交易的時(shí)機(jī)。 Libname Study “d: \sasdata\mydir” 。 Wma10=(10*close+9*lag(close)+8*lag2(close)+7*lag3(close)+6*lag4(close) +5*lag5(close)+4*lag6(close)+3*lag7(close)+2*lag8(close)+lag9(close))/55 。 else ewma1=w1*close+(1w1)*ewma1 。 else ewma2=w2*ewma1+(1w2)*ewma2 。 symbol2 i=join v=none L=1 h= w=2。 axis2 label=(39。Shanghai StockIndex39。 IF－ THEN－ ELSE 語句 的 作用是將初始化處理和后面的正常處理分開來。 五、 層次圖 PROC PLOT 過程還能繪制層次圖，又稱等值線圖或輪廓圖。即： 時(shí)間資源約束： ft（ x， y）≤ T 空間資源約束： fs（ x， y）≤ S 能力資源約束： fc（ x， y）≤ C 利潤 Z= f1(x)X+ f2(y)Y 產(chǎn)品的單位利潤一般受市場的需求和成本等因素影響 ,要銷售的數(shù)量多，單價(jià)就要便宜，單位利潤就會(huì)變小，但生產(chǎn)的數(shù)量多 ,單位成本就會(huì)低 ,單位利潤就會(huì)變大，兩者的平衡點(diǎn)在邊際收益等于邊際成本時(shí)生產(chǎn)的數(shù)量，但這僅是針對(duì)一種產(chǎn)品和資源不受約束的情況下。 Data 。 z=2+7*xx*x+9*yy*y。 Proc plot data= formchar=39。 用 PROC PLOT 過程 PLOT 語句選項(xiàng) CONTOUR，最多只能分成 10 個(gè)層次，由 Z 的取值來決定所屬的層次。程序如下： Goptions reset=global gunit=pct cback=white border htitle=6 htext=3 ftext=swissb colors=(back) 。Profit Gcontour39。 程序說明： NLEVELS=20 選項(xiàng)定義層次圖的層次數(shù)為 20， AUTOLABEL 選項(xiàng)定義層次線的標(biāo)簽為自動(dòng)生成，如圖中 、 、 ， XTICKNUM=10 和 YTICKNUM=10選項(xiàng)定義 X 和 Y 軸上刻度線的數(shù)目， NOLEGEND 選項(xiàng)定義在層次圖的下方不顯示圖例，若無此選項(xiàng)，將顯示每一層次線 Z 的具體值。 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 16 of 28 第二十一課 條形圖、圓餅圖和星形圖 與 PLOT 過程和 GPLOT 過程的關(guān)系一樣， PROC CHART 過程是用來畫易生成的低分辨率的圖形，輸出在 OUTPUT 窗口?？梢岳L制垂直和水平的條形圖、塊形圖、圓餅圖、星形圖等。 VBAR 變量列表 /通用選項(xiàng)列表 VBAR 專用選項(xiàng)列表 。 STAR 變量列表 /通用選項(xiàng)列表 STAR 專用選項(xiàng)列表 。也就是一個(gè) GCHART 過程能夠?qū)σ粋€(gè)指定的數(shù)據(jù)集畫出任意多個(gè)各種不同的圖形。 在使用 PROC GCHART 過程時(shí)，常 常選用 BY 語句。每個(gè)圖形變量對(duì)應(yīng)一張垂直條形圖。如果圖形變量是字符變量或離散的數(shù)值變量，那么在對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)上將標(biāo)記真實(shí)值；如果 圖形變量是連續(xù)變量，那么在對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)上將標(biāo)記變量值的區(qū)間中點(diǎn)。 ? BLOCK 語句 —— 繪制塊形圖。在每種圖形中，由圖表變量確定的值畫出對(duì)應(yīng)大小的條圖或線段。 ? TYPE=PCT—— 統(tǒng)計(jì)圖形變量各個(gè)給定值或落入給定區(qū) 間的觀測數(shù)的百分比。 例如： VBAR X / TYPE=MEAN 語句，是指對(duì)輸入數(shù)據(jù)集中的 X 變量求平均值，然后將平均值用垂直條形圖顯示。如果沒有規(guī)定選項(xiàng) MIDPOINTS=或 LEVELS=，過程自動(dòng)選擇圖表的間隔。缺省值為，如果圖形變量是數(shù)字型，過程將自動(dòng)計(jì)算各個(gè)中心點(diǎn)值；如果圖形變量是字符型，或是數(shù)字型但選擇了 DISCRETE選項(xiàng)（即離散型數(shù)字變量），過 程為每個(gè)圖形變量的不同值產(chǎn)生一個(gè)中心點(diǎn)值。 專用選項(xiàng)列表中的選項(xiàng)是各個(gè)不同的圖形語句自己的特有選項(xiàng)。簡單條形圖也稱為單式條形圖。圖形語句的特點(diǎn)是使用 GROUP選項(xiàng)。 下面我們通過舉例來說明各種條形圖的使用。為了能進(jìn)行相應(yīng)地統(tǒng)計(jì)計(jì)算和繪制出對(duì)應(yīng)的條形圖，必須對(duì) INDEXSH 數(shù)據(jù)集先進(jìn)行一些處理。 Libname study d:\sasdata\mydir 。31dec199039。 month=month(date) 。 2=39。 4=39。 6=39。 8=39。 10=39。 12=39。 vbar month /discrete 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 20 of 28 sumvar=change_ type=mean 。 。 title3 39。 程序說明： DATA數(shù)據(jù)步由 INDEXSH數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換形成 INDEXSH2 數(shù)據(jù)集，新增 MONTH變量的值等于同一觀測中的 DATE 變量中的月份值，數(shù)據(jù)集 INDEXSH2 去掉了原數(shù)據(jù)集中不完整月份的觀測，即去掉一些頭尾觀測。 程序的運(yùn)行結(jié)果顯示在 GRAPH 窗口中，如圖 所示。 現(xiàn)在想要按每個(gè)學(xué)生分組，用條形的高低表示各自三門課程的成績。為了便于理 解和比較，新數(shù)據(jù)集中我們沒有去掉 TEST TEST TEST3 變量。 Data 。 。MIS39。 COURSE=39。 OUTPUT 。 Proc gchart data=。 Run 。AUTOREF 選項(xiàng)，是指自動(dòng)畫參考線，通過每一個(gè)主刻度線畫出相應(yīng)一條垂直于刻度坐標(biāo)軸的參考線。 Libname study d:\sasdata\mydir。Hbar NAME /Subgroup=COURSE39。 圖 用 PROC GCHART 過程繪制的分組條形 圖 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 24 of 28 程序說明： PROC GCHART 過程指定輸入數(shù)據(jù)集為 GCLASS， HBAR 圖形語句指定畫水平條形圖。 REF=180 270選項(xiàng)將在橫坐標(biāo)軸 180 和 270 處畫出兩條垂直參考線。 程序如下： Goptions reset=global gunit=pct cback=white border htitle=6 htext=3 ftext=swissb colors=(back) 。 Run 。 例如，我們要統(tǒng)計(jì)每個(gè)學(xué)生的平均分并對(duì)他們的成績進(jìn)行比較，查看哪個(gè)學(xué)生的考試成績最好，哪個(gè)學(xué)生的考試成績最差，所占比例是多少。 Proc gchart data=。zhaoliu39。 Run 。 ? PERCENT=INSIDE—— 每一塊扇形相應(yīng)百分比數(shù)的標(biāo)簽方式，同樣有四種值，=ARROW， =INSIDE， =NONE， =OUTSIDE。 ? ANGLE=90—— 指定第一塊扇形的起始的角度，缺省值為 0。 ? FILL=SOLID或 X—— 設(shè)置各個(gè)扇形用顏色區(qū)別或用交叉線區(qū)別。星形圖適用 于周期性數(shù)據(jù)，如一年的月份或者一天的小時(shí)，也適用于成分組成數(shù)據(jù)，如描述某食品的維生素組成和大小。 Proc format 。Feb39。Apr39。Jun39。Aug39。Oct39。Dec39。 format month m_day. 。 圖 用 PROC GCHART 過程繪制的圓餅圖 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 28 of 28 title2 39。 程序說明：數(shù)據(jù)集 INDEXSH2是從 INDEXSH 數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換過來的，各條觀測已經(jīng)按月的數(shù)字號(hào)記錄周成交量。八月份后，成交量開始逐月縮小，至下一年的一、二