【總結(jié)】 時頻分析與小波變換專題訓(xùn)練報(bào)告 題目 平移不變量小波去噪方法 學(xué)院 自動化學(xué)院 專業(yè) 控制理論與控制工程 學(xué)號 131060024 學(xué)生姓名 馬秉宇 指導(dǎo)...
2024-11-17 22:20
【總結(jié)】工程設(shè)計(jì)報(bào)告設(shè)計(jì)題目:基于PCA的人臉特征抽取及識別學(xué)院:電子工程學(xué)院專業(yè):智能科學(xué)與技術(shù)姓名:鐘佩學(xué)號:02085156時間:2011年11月指導(dǎo)教師:緱水平
2025-06-20 12:33
【總結(jié)】圖像特征提取方法摘要?特征提取是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理中的一個概念。它指的是使用計(jì)算機(jī)提取圖像信息,決定每個圖像的點(diǎn)是否屬于一個圖像特征。特征提取的結(jié)果是把圖像上的點(diǎn)分為不同的子集,這些子集往往屬于孤立的點(diǎn)、連續(xù)的曲線或者連續(xù)的區(qū)域。至今為止特征沒有萬能和精確的圖像特征定義。特征的精確定義往往由問題或者應(yīng)用類型決定。特征是一個數(shù)字圖像中“有趣
2025-04-07 23:05
【總結(jié)】I***********本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目心電信號與小波消噪研究與應(yīng)用姓名******專業(yè)10電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)
2025-06-03 21:56
【總結(jié)】第1頁小波變換在信號處理中的應(yīng)用一、從傅里葉變換到小波變換二、連續(xù)小波變換三、一維離散小波變換與重構(gòu)四、二維離散小波變換與重構(gòu)五、幾種常用小波六、舉例(基于Matlab環(huán)境)第2頁小波分析是近15年來發(fā)展起來的一種新的時頻分析方法,我們可以先粗略地區(qū)分一下時域分析和頻域分析。時域分析的
2025-05-15 10:36
【總結(jié)】EEGSIGNALPROCESSING 第一頁,共二十七頁。 EEGsignalmodelling1 Availablefeatures2 Classificationalgorithms ...
2024-10-03 09:04
【總結(jié)】基于小波變換的地形分類方法中科院自動化所模式識別實(shí)驗(yàn)室吳剛,普林特,衛(wèi)紅提綱1.問題描述:地形分類2.現(xiàn)有方法3.我們的方法4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果5.結(jié)論與展望1-地形分類?問題描述:利用數(shù)字高程模型(DEM)分析地表復(fù)雜程度,劃分平地、丘陵、山地等不同地形。?應(yīng)用:洪水模擬
2025-05-02 00:46
【總結(jié)】簾子布的特征提取1簾子布瑕疵點(diǎn)的主要類型 本文主要針對簾子布疵點(diǎn)主要的四類疵點(diǎn)進(jìn)行檢測,分別是:劈縫、斷經(jīng)、經(jīng)線連續(xù)粘并和漿斑。以下是四類疵點(diǎn)的大致產(chǎn)生原因和四類疵點(diǎn)各自的特點(diǎn)情況?! ?)劈縫:劈縫是相鄰的兩根經(jīng)線由于緯線連續(xù)斷開而形成的,一般在大于等于4cm長度內(nèi)沒有緯線鏈接,疵點(diǎn)的寬度一般大于四厘米,約為20跟以上經(jīng)線的寬度,長度一般約為整幅圖像的一半以上,在均勻燈光
2025-06-20 05:36
【總結(jié)】第1頁小波變換在信號處理中的應(yīng)用一、從傅里葉變換到小波變換二、連續(xù)小波變換三、一維離散小波變換與重構(gòu)四、二維離散小波變換與重構(gòu)五、Matlab中的小波分析工具箱第2頁小波分析是近15年來發(fā)展起來的一種新的時頻分析方法,我們可以先粗略地區(qū)分一下時域分析和頻域分析。時域分析的基本目標(biāo):-
2025-04-29 06:14
【總結(jié)】小波分析在心電信號去噪中的應(yīng)用主要內(nèi)容心電信號的噪聲特點(diǎn)小波分析與傳統(tǒng)信號處理方法的比較小波去噪的基本原理小波去噪的基本步驟小波去噪中的閾值函數(shù)和閾值的選取小波去噪中小波函數(shù)的選擇去噪效果的評價程序說明總結(jié)心電信號(ECG)是典型的強(qiáng)噪聲的非平穩(wěn)的隨機(jī)信號。正常心電信
2025-05-13 10:46
2025-01-16 22:02
【總結(jié)】基于紅外圖像的邊緣特征提取摘要:對紅外圖像的邊緣特征進(jìn)行提取時需進(jìn)行預(yù)處理,其作用是將獲取的紅外圖像進(jìn)行加工恢復(fù)增強(qiáng)圖像中有用的信息,弱化去除圖像中沒有用的干擾信息,提高紅外圖像質(zhì)量為圖像特征的提取做準(zhǔn)備,提高特征提取的精度。紅外圖像的特征提取是指采用人工或自動的方法檢測圖像中的不變特征。根據(jù)不同的特征用不同的算子進(jìn)行圖像特征的提取。本文對現(xiàn)有代表性的各種圖像邊緣提取方法進(jìn)行了介紹,
2025-06-27 20:39
【總結(jié)】摘要人臉檢測是指在圖像或視頻中判斷人臉是否存在,若存在,確定人臉的大小、位置。人臉檢測是實(shí)時人臉識別和表情識別的基礎(chǔ),只有將人臉檢測準(zhǔn)確,人臉識別和表情識別才得以實(shí)現(xiàn)。人臉檢測還在視頻監(jiān)控、數(shù)字視頻處理和基于內(nèi)容的人臉檢索中有著重要和廣泛的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)人臉識別技術(shù)也就是利用計(jì)算機(jī)提取人臉的特征來分析人臉圖像,進(jìn)而從中提取出有效識別信息,并根據(jù)這些特點(diǎn)進(jìn)行人臉身份驗(yàn)證的技術(shù)。人臉與人體的其
2025-06-23 13:54
【總結(jié)】專題講座—小波變換主要內(nèi)容1.引言2.時頻展開3.使用Matlab4.若干應(yīng)用場景引言?傅里葉變換應(yīng)用非常廣泛的原因可能是:?直觀性?數(shù)學(xué)上的完美性?計(jì)算上的有效性?仍有局限性:在整個時間軸上積分,表示了信號的全局特征(變換后,時間是亞元)?如果需要分析信號的局部信號怎么辦?
2025-05-10 13:49
【總結(jié)】第三講遙感影像的特征提取和地物更新?遙感影像上線狀地物的特性?遙感影像上線狀地物的提取方法?遙感影像上線狀地物提取流程?面向?qū)ο蟮倪b感提取方法?遙感影像上道路的提取?遙感影像上鐵路的提取?基于高分辨率遙感影像的基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)更新第三講遙感影像的特征提取和地物更新?一、遙感影像上道路影像示例
2025-04-30 12:06