【正文】 河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） I 癌細(xì)胞邊緣檢測(cè)（基于迭代算法和腐蝕算法的輪廓提?。? 摘 要 提起癌癥很多人都會(huì)感到恐懼，癌癥是當(dāng)今世界上最常見(jiàn)的致命疾病之一，世界上每年都有很多人死于癌癥，并且發(fā)病率仍在逐年上升。癌癥的治療取決于對(duì)他早期的診斷，早期是治療癌癥的最佳時(shí)期?，F(xiàn)在大多數(shù)癌癥病例確診的時(shí)候已經(jīng)屬于晚期，失去了治愈的最佳時(shí)機(jī)，因此進(jìn)行準(zhǔn)確的早期診斷和治療已成為迫切需要解決的問(wèn)題。 因?yàn)榘┘?xì)胞和非癌細(xì)胞對(duì)于病理專家在傳統(tǒng)的顯微鏡下觀察切片或涂片的方法下很難進(jìn)行區(qū)分，借助現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合病理專家實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，采用圖像處理技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像 進(jìn)行處理，可以提高判斷的有效性和圖像信息的使用效率，從而對(duì)癌細(xì)胞進(jìn)行更加準(zhǔn)確的識(shí)別。這對(duì)醫(yī)學(xué)科研與教學(xué)，以及臨床診斷方面有著現(xiàn)實(shí)的意義和廣闊的前景。 數(shù)字圖像處理技術(shù)已被廣泛應(yīng)用到生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，運(yùn)用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析，并進(jìn)一步完成癌細(xì)胞的檢測(cè)與識(shí)別，能有效的協(xié)助醫(yī)生對(duì)腫瘤癌癥做出診斷。在識(shí)別癌細(xì)胞時(shí)，需要做出定量的結(jié)果，人眼很難準(zhǔn)確的完成這類工作，而利用計(jì)算機(jī)圖像處理完成顯微圖像的分析和識(shí)別已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)圖像研究者對(duì)癌細(xì)胞的檢測(cè)識(shí)別提出了很多理論和方法，對(duì)癌細(xì)胞的診斷具有十分 重要的意義和實(shí)踐價(jià)值。 細(xì)胞邊緣的檢測(cè)是進(jìn)行細(xì)胞面積圓度個(gè)數(shù)和顏色等形態(tài)及色度學(xué)的計(jì)算和分析的基礎(chǔ)，其檢測(cè)結(jié)果直接影響病情的分析和診斷結(jié)果。經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算子如 Sobel 算子， Laplacian 算子等利用圖像的每個(gè)像素鄰域內(nèi)灰度的變化來(lái)檢測(cè)邊緣。雖然這些算子計(jì)算簡(jiǎn)單、速度較快，但存在對(duì)噪聲干擾敏感，得到孤立或分小段連續(xù)邊緣像素，重疊相鄰細(xì)胞邊緣等缺陷，而利用最佳閥值分割和輪廓提取相結(jié)合的方法進(jìn)行邊緣檢測(cè) ， 通過(guò)迭代算法求得圖像分割的最佳閾值，再利用輪廓提取算法，挖去細(xì)胞內(nèi)部像素點(diǎn)，最后剩余部分圖像就是細(xì)胞的邊 緣 ，改變了傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算法的處理順序， 通過(guò)MATLAB 編程實(shí)現(xiàn)后， 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明能有效抑制噪聲干擾影響， 同時(shí)能夠客觀河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） II 地、正確地選取邊緣檢測(cè)的門(mén)限值， 從而進(jìn)行精確的細(xì)胞邊緣檢測(cè)。 關(guān)鍵詞 ：癌細(xì)胞，邊緣檢測(cè)，最佳閾值，輪廓提取 ， 數(shù)字圖像處理 河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） III CANCER CELL EDGE DETECTION (BASED ON ITERATIVE ALGORITHM AND CORROSION ALGORITHM, CONTOUR EXTRACTION) ABSTRACT Many people will me ntion cancer fear, cancer is one of the most mon fatal diseases in the world today the world every year many people die of cancer, and incidence rate is still increasing every year. The treatment of cancer depends on the diagnosis of his early, early is the best period of the treatment of cancer. The time of diagnosis of most cases of cancer are now belong to the late, lost the best time to cure, so the accurate early diagnosis and treatment has bee an urgent need to address the problem. Cancer cells and noncancer pathology experts in a traditional microscope to observe the biopsy or smear difficult to distinguish, with the help of modern puter technology, bined with practical experience of the pathologist, medical image processing using image processing technology, can improve to judge the effectiveness and efficiency in the use of the image information and thus more accurate identification of cancer cells. This has practical significance and broad prospects for medical research and teaching, and clinical diagnosis. Digital image processing technique has been widely applied to the biomedical field, the use of puter image processing and analysis, and plete detection and recognition of cancer cells can help doctors make a diagnosis of tumor cancers. Need to be made in the identification of cancer cells, the quantitative results, the human eye is difficult to accurately plete such work, and the use of puter image processing to plete the analysis and identification of the microscopic images have made great progress. In recent 河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） IV years, domestic and foreign medical images of cancer cells testing to identify the researchers put forward a lot of theory and method for the diagnosis of cancer cells has very important meaning and practical value. Cell edge detection is the cell area of the number of roundness and color, shape and chromaticity calculation and the basis of the analysis their test results directly affect the analysis and diagnosis of the disease. Classical edge detection operators such as Sobel operator, Laplacian operator, each pixel neighborhood of the image gray scale changes to detect the edge. Although these operators is simple, fast, but there are sensitive to noise, get isolated or in short sections of a continuous edge pixels, overlapping the adjacent cell edge defects, while the optimal threshold segmentation and contour extraction method of bining edge detection, obtained by the iterative algorithm for the optimal threshold for image segmentation, contour extraction algor ithm, digging inside the cell pixels, the last remaining part of the image is the edge of the cell, change the processing order of the traditional edge detection algorithm, by MATLAB programming, the experimental results that can effectively suppress the noise impact at the same time be able to objectively and correctly select the edge detection threshold, precision cell edge detection. KEY WORDS： The cancer cells, edge detection, and optimal threshold, contour extraction, digital image processing河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） V 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）原創(chuàng)性聲明 本人所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知， 除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設(shè)計(jì)）不包含其他個(gè)人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果。對(duì)本論文（設(shè)計(jì)）的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中作了明確說(shuō)明并表示謝意。 作者簽名： 日期： 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）授權(quán)使用說(shuō)明 本論文（設(shè)計(jì)）作者完全了解 **學(xué)院有關(guān)保留、使用畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的規(guī)定，學(xué)校有權(quán)保留論文（設(shè)計(jì)）并向相關(guān)部門(mén)送交論文（設(shè)計(jì)）的電子版和紙質(zhì)版。有權(quán)將論文（設(shè)計(jì)）用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文（設(shè)計(jì)）進(jìn)入學(xué)校圖書(shū)館被查閱。學(xué)校可以公布論文（設(shè)計(jì)）的全部或部分內(nèi)容。保密的論文（設(shè)計(jì)）在解密后適用本規(guī)定。 作者簽名： 指導(dǎo)教師簽名： 日期： 日期： 河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） VI 注 意 事 項(xiàng) （論文）的內(nèi)容包括： 1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作） 2）原創(chuàng)性聲明 3）中文摘要（ 300 字左右）、關(guān)鍵詞 4）外文摘要、關(guān)鍵詞 5）目次頁(yè)（附件不統(tǒng)一編入） 6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論 7）參考文獻(xiàn) 8）致謝 9）附錄（對(duì)論文支持必要時(shí)） ：理工類設(shè)計(jì)（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于 1 萬(wàn)字（不包括圖紙、程序清單等），文科類論文正文字?jǐn)?shù)不 少于 萬(wàn)字。 ：任務(wù)書(shū)、開(kāi)題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。 、圖表要求： 1）文字通順，語(yǔ)言流暢，書(shū)寫(xiě)字跡工整，打印字體及大小符合要求，無(wú)錯(cuò)別字，不準(zhǔn)請(qǐng)他人代寫(xiě) 2）工程設(shè)計(jì)類題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計(jì)算機(jī)繪制，所有圖紙應(yīng)符合國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。圖表整潔，布局合理，文字注釋必河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） VII 須使用工程字書(shū)寫(xiě)，不準(zhǔn)用徒手畫(huà) 3）畢業(yè)論文須用 A4 單面打印，論文 50 頁(yè)以上的雙面打印 4）圖表應(yīng)繪制于無(wú)格子的頁(yè)面上 5）軟件工程類課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔 1）設(shè)計(jì)（論 文） 2）附件：按照任務(wù)書(shū)、開(kāi)題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂 3）其它 河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） VIII 目 錄 前 言 ................................................................................................... 1 第 1 章 圖像處理基礎(chǔ) ......................................................................... 3 167。 數(shù)字圖像處理基本知識(shí) .......................................................... 3 167。 圖像灰度化 .............................................................................. 5 167。 圖像平滑濾波 ......................................................