基于otsu算法的圖像分割畢業(yè)設(shè)計(jì)(已修改)
2025-09-07 15:16 本頁(yè)面
【正文】 江蘇科技大學(xué) 本科畢業(yè)設(shè)計(jì) ( 論文 ) 學(xué) 院 電信學(xué)院 專(zhuān) 業(yè) 電子信息工程 學(xué)生姓名 張博偉 班級(jí)學(xué)號(hào) 1140302123 指導(dǎo)教師 黃煒嘉 二零一五年六月 江 蘇科技大學(xué)本科畢業(yè)論文 基于 Otsu 算法的圖像分割 Image segmentation based on Otsu algorithm 江蘇科技大學(xué) 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū) 學(xué)院名稱(chēng)： 電子信息學(xué)院 專(zhuān) 業(yè)： 電子信息工程 學(xué)生姓名： 張博偉 學(xué) 號(hào)： 1140302123 指導(dǎo)教師： 黃煒嘉 職 稱(chēng)： 講師 2020 年 3 月 18 日 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目： 基于 Otsu 算法的圖像分割 一、 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文 ）內(nèi)容及要求（包括原始數(shù)據(jù)、技術(shù)要求、達(dá)到的指標(biāo)和應(yīng)做的實(shí)驗(yàn)等） 設(shè)計(jì)內(nèi)容與要求 : (1) 熟悉和掌握數(shù)字圖像處理的相關(guān)內(nèi)容與知識(shí)； (2) 學(xué)習(xí)圖像分割的基本理論，深入研究基于 Otsu 算法的圖像分割原理，實(shí)現(xiàn)方法； (3) 利用 Matlab 對(duì)基于 Otsu 算法的圖像分割進(jìn)行實(shí)現(xiàn)； 開(kāi)發(fā)環(huán)境： 編程工具： MATLAB 二、 完成后應(yīng)交的作業(yè)（包括各種說(shuō)明書(shū)、圖紙等） 1. 畢業(yè)設(shè)計(jì)論文一份（不少于 萬(wàn)字）； 2. 外文譯文一篇（不少于 5000 英文單詞）； 3. 程 序代碼。 三、 完成日期及進(jìn)度 2020 年 1 月 2 日至 2020 年 1 月 16 日， 2020 年 3月 19日至 2020 年 6 月 5 日，共 14 周。 進(jìn)度安排： ：查閱資料，理解畢業(yè)設(shè)計(jì)的任務(wù)，包括課題背景、 工作內(nèi)容及目標(biāo)、要求等； ：完成開(kāi)題報(bào)告； ：算法研究，制定較為詳細(xì)的設(shè)計(jì)方案； ：圖像分割算法具體實(shí)現(xiàn)，程序編寫(xiě)，完成中期檢查； ： 程序調(diào)試與優(yōu)化，文檔整理； ： 撰寫(xiě)論文，論文初稿審核； ： 準(zhǔn)備答辯，論文答辯，提交資料。 四、主要參考資料（包括書(shū)刊名稱(chēng)、出版年月等） : 阮秋琦編著 . 數(shù)字圖像處理學(xué)（第二版） . 北京：電子工業(yè)出版社， . 章毓晉 .圖像處理基礎(chǔ)教程 .電子工業(yè)出版社 ,. 李兆鋒 ,炎士濤主編 .圖像處理技術(shù)案例教程 .清華大學(xué)出版社 , . 徐金明主編 . MATLAB 應(yīng)用基礎(chǔ) .北京交通大學(xué)出版社 .. 王玉順著 .MATLAB 實(shí)踐教程 .西安電子科技大學(xué)出版社 ,. 楊杰主編 . 數(shù)字圖像 處理及 MATLAB 實(shí)現(xiàn) .第 2 版 . 電子工業(yè)出版社 系 (教研室 )主任： （簽章） 2020 年 3 月 20 日 學(xué)院主管領(lǐng)導(dǎo)： （簽章） 2020 年 3 月 20 日 江蘇科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） I 摘要 在計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展的歷程中，圖像處理技術(shù)也開(kāi)始崛起，雖然，發(fā)展歷史不長(zhǎng)，但受到的關(guān)注確實(shí)是極大的，所以圖像分析與處理也形成了自己的體系。首先，人類(lèi)為觀察事物，發(fā)現(xiàn)事物的第一感知手段就是通過(guò)眼睛來(lái)完成的，而視覺(jué)恰恰就是圖像的基礎(chǔ)。同時(shí)生理心理學(xué)，應(yīng)用科學(xué)等領(lǐng)域?qū)W科中研究方法的關(guān)鍵之一就是數(shù)字圖 像。其次，圖像處理在軍事行動(dòng)中，在國(guó)防中，在航天技術(shù)中，在氣象預(yù)測(cè)中等大型應(yīng)用程序有一個(gè)不斷增長(zhǎng)的需求。 圖像處理有一個(gè)非常重要的手段就是圖像分割。在圖像分割中，閾值分割較之其他的分割方法，是最為經(jīng)典，簡(jiǎn)單，實(shí)用的分割方法，而分割成敗的關(guān)鍵就是閾值。閾值的選取合適與否直接決定著結(jié)果的成敗。在這里，本文闡述了一種分割方法 基于 Otsu 算法的圖像分割。 Otsu 算法具有自動(dòng)選取閾值的特點(diǎn)，并且相比較于其他閾值選取的算法它是最優(yōu)的。 Otsu 算法不僅對(duì)于圖形亮度變化的影響較小，而且還可以適用于多種不同的圖像對(duì)比度中， 并且其受干擾性好，還具有良好的并行性與自適應(yīng)能力，可以節(jié)省運(yùn)算時(shí)間。 關(guān)鍵詞： 圖像分割；閾值； Otsu 算法； matlab。 江蘇科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） II Abstract In the course of the development of puter science and technology, image processing technology also began to rise, although history is not long, but the attention is indeed great, so image analysis and processing also formed its own system. First, the human is to observe the thing, discovered the thing first sensation means through the eye to plete, and the vision is precisely is the image foundation. At the same time, the key of the research is the digital image.. Secondly, image processing in military operations, in defense, in the aerospace technology, in the weather forecast of medium large applications has a growing demand. Image processing is a very important means of image segmentation. In the image segmentation, the threshold segmentation method is the most classic, simple and practical segmentation method, and the key of the segmentation is the threshold.. Whether the selection of the threshold determines the success or failure of the results directly. Here, this paper describes a segmentation method based on the Otsu algorithm for image segmentation. The Otsu algorithm has the feature of automatically selecting the threshold, and it is the best pared to the other threshold algorithm.. Otsu algorithm not only has a little influence on the graphics changes in brightness, but also can apply to a variety of different image contrast and its interference is good, also has good parallelism and adaptive ability can save puting time. Keywords: Image segmentation。 threshold。 Otsu algorithm。matlab。 江蘇科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） III 目 錄 第一章 緒論 1 課題研究的目的與意義 1 課題研究現(xiàn)狀與展望 3 課題研究現(xiàn)狀 3 數(shù)字圖像分割的展望 4 本文研究的主要內(nèi)容 5 第二章 數(shù)字圖像分割的介紹 6 數(shù)字圖像的介紹 6 圖像分割的定義 7 常用的圖像分割方法 7 基于閾值的分割方法 8 基于邊緣的分割方法 11 基于區(qū)域的分割方法 12 本章小結(jié) 13 第三章 基于 Otsu 算法的圖像分割原理 14 Otsu 算法簡(jiǎn)介 14 一維 Otsu 算法的圖像分割原理 14 一維 改進(jìn)的 Otsu 算法的圖像分割原理 16 二維 Otsu 算法的圖像分割原理 16 本章小結(jié) 18 第四章 基于 Otsu 算法的圖像分割的實(shí)現(xiàn)
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