【正文】 n eye is difficult to accurately plete such work, and the use of puter image processing to plete the analysis and identification of the microscopic images have made great progress. In recent 河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） IV years, domestic and foreign medical images of cancer cells testing to identify the researchers put forward a lot of theory and method for the diagnosis of cancer cells has very important meaning and practical value. Cell edge detection is the cell area of the number of roundness and color, shape and chromaticity calculation and the basis of the analysis their test results directly affect the analysis and diagnosis of the disease. Classical edge detection operators such as Sobel operator, Laplacian operator, each pixel neighborhood of the image gray scale changes to detect the edge. Although these operators is simple, fast, but there are sensitive to noise, get isolated or in short sections of a continuous edge pixels, overlapping the adjacent cell edge defects, while the optimal threshold segmentation and contour extraction method of bining edge detection, obtained by the iterative algorithm for the optimal threshold for image segmentation, contour extraction algor ithm, digging inside the cell pixels, the last remaining part of the image is the edge of the cell, change the processing order of the traditional edge detection algorithm, by MATLAB programming, the experimental results that can effectively suppress the noise impact at the same time be able to objectively and correctly select the edge detection threshold, precision cell edge detection. KEY WORDS： The cancer cells, edge detection, and optimal threshold, contour extraction, digital image processing河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） V 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）原創(chuàng)性聲明 本人所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。 ：任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。 邊緣檢測(cè)概述 .......................................................................... 9 167。3 .1 迭代算法概述 ........................................................................ 13 應(yīng)用舉例 ........................................................................... 13 167。這種傳統(tǒng)的人工分類的工作重復(fù)而簡(jiǎn)單、效率低下、精確度不高。醫(yī)學(xué)癌細(xì)胞的智能診斷研究是國際的難題和前沿課題。由于普查的工作最大，而傳統(tǒng)的肺癌診斷手段主要是依靠人工 ，受到多種因素的制約，影響診斷的準(zhǔn)確性與效率。 河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 3 第 1章 圖像處理基礎(chǔ) 167。我們慣用一個(gè) M N 的矩陣來表示完整的數(shù)字圖像 A。 （ 2） 圖像增強(qiáng)和復(fù)原 ： 為了提高圖像的質(zhì)量，如去噪，增強(qiáng)圖像的清晰度等，就需要進(jìn)行圖像增強(qiáng)和復(fù)原。數(shù)字圖像處理的工具可分為三大類：第一類包括各種正交變換和圖像濾波等方法，其共同點(diǎn)是將圖像變換到其它域（如頻域）中進(jìn)行處理后，再變換到原來的域中；第二類方法是直接在空間域中處理圖像，它包括各種統(tǒng)計(jì)方法、微分方法及其它數(shù)學(xué)方法；第三類是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算，它不同于常用的頻域和空間域的方法，是建立在積分幾何和隨機(jī)集合論的基礎(chǔ)上的運(yùn)算 。 圖像灰度化 圖像處理的主要對(duì)象是圖像，所以有必要了解圖像的存儲(chǔ)格式和顏色模型問題。各彩色值用 R、G、 B 三通道值表示，例如紅色是 (255 ,0,0)、綠色是 (0,255 ,0)、藍(lán)色是 (0,0,255 )。 圖像平滑濾波 實(shí)際獲得的圖像一般都因受到某種干擾而含有噪聲，由于圖像中噪聲和信號(hào)往往交織在一起，如果平滑不恰當(dāng)會(huì)使圖像本身的細(xì)節(jié)如邊界輪廓、線條等變得模糊不清，從而使圖像降質(zhì)。以 3 3 窗口為例，單位距離為半徑時(shí)，其鄰域?yàn)椋? )},1(),1,(),1(),1,{(4 kjkjkjkjA ????? 公式 (15) 單位距離的 2 倍為半徑時(shí)，其鄰域?yàn)椋? )}1,1(),1(),1,1(),1,( ),1,(),1,1(),1(),1,1{(8 ?????? ??????? kjkjkjkj kjkjkjkjA 公式 (16) 前者稱之為四點(diǎn)鄰域，后者稱之為八點(diǎn)鄰域。 河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 8 設(shè)有一個(gè)一維序列 nfff ...., ,21 ，取窗口長(zhǎng)度為 x（ x 為奇數(shù)），對(duì)此序列進(jìn)行中值濾波，就是從輸入序列中相繼取出 x 個(gè)數(shù)， mjjjjmj fffff ???? ...,... 11 ，其中 jf 為窗口的中心值，21??xM再將這 x 個(gè)點(diǎn)值按其數(shù)值大小排列，取其正中間那兩個(gè)數(shù)作為濾波器輸出。利用這兩類特征把圖像分解成一系列有意義的目標(biāo)或區(qū)域的過程稱為圖像的分割。對(duì)于階躍性邊緣，二階方向?qū)?shù)在邊緣處呈零交叉；對(duì)于屋頂狀邊緣，二階 方向?qū)?shù)在邊緣處取極值。圖像的梯度為兩個(gè) 45176。 167。它是一階傳統(tǒng)微分中檢測(cè)階躍性邊緣效果最好的算子之一，它比 Prewitt 算子、 Sobel 算子、 Laplacian 算子極小值算法的去噪能力都要強(qiáng)，但它也容易平滑掉一些邊緣信息。在可以用迭代算法解決的問題中，至少存 在一個(gè)直接或間接地不斷由舊值遞推出新值的變量，這個(gè)變量就是迭代變量。另一種是所需的迭代次數(shù)無法確定。當(dāng)用 閾 值來分割目標(biāo)與背景時(shí)，不妨假設(shè)小于閾 值的灰度點(diǎn)將構(gòu)成目標(biāo)，而大于 閾 值的灰度點(diǎn)就構(gòu)成背景。 (b) S 擊中 X(hit) 集合 S、 X 滿足 ( ) ( )S X S X? ? ? ? ?，則稱 S 擊中 X，及 SX? 。河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 17 經(jīng)過這樣的算法處理后，最后一幅圖像留下的點(diǎn)即是圖像的輪廓，也就實(shí)現(xiàn)了圖像的邊緣檢測(cè)。 }X Bs Bz Bz X? ? ? 公式 （ 38） 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提取 邊界 的算子如下 ( ) ( )ED X X X E?? 公式 （ 39） 式中： E： 3 ? 3 的結(jié)構(gòu)元素 ； ()EDX —— 圖像 X 的邊界。 (3)BW=edge(I,‘method ’ ,thresh,direction)， 對(duì)于 soble和 prewitt 方法指 定方 向 ， direction為字 符串 ， 其中 horizontal表示 水平 方向 。All Files(*.*)39。 % 求出圖像大小 b=double(blood)。 TT=0。 % 記錄幾次循環(huán) while(d=allow) % 迭代最佳閾值分割算法 count=count+1。 d=abs(TTT)。 % 定義腐蝕算法的結(jié)構(gòu) SI1=imerode(SI,se1)。, )。title(39。) % 顯示新算法的邊緣圖像 迭代法選取閾值的思想是首先選擇一個(gè)近似閾值作為估計(jì)值的初始值，然后進(jìn)行分割，產(chǎn)生子圖像，并根據(jù)子圖像的特性來選取新的閾值，再用新的閾值分割圖像，經(jīng)過一定次數(shù)循環(huán)，使錯(cuò)誤分割的圖像像素點(diǎn)降到最少。 實(shí)例結(jié)果 利用最佳閥值分割和輪廓提取相結(jié)合的方法進(jìn)行邊緣檢測(cè)， 通過迭代算法求得圖像分割的最佳閾值，再利用輪廓提取算法，挖去細(xì)胞內(nèi)部像素點(diǎn)，最后剩余部分圖像就是細(xì)胞的邊緣 。 首先，當(dāng)然要感謝 學(xué)校以及學(xué)校的老師們 ， 謝謝你們的精心培育，讓我有如此美好的四年的大學(xué)時(shí)光；感謝 我的爸爸媽媽，沒有他們的勤勤懇懇和細(xì)心安排，沒有他們的支持和鼓勵(lì) ， 我是無論如何也完成不了我的大學(xué)生活，我也不可能完成我專業(yè)的學(xué)習(xí)。 Binary image manipulation, etc. Image processing tool kit function, the function can be divided into the following categories: image display。 F ields and piece of operation。 Image analysis and strengthened。 我要感謝我的母 校 ——河南科技 大學(xué)，是母校給我們提供了優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境；另外，我還要感謝那些曾給我授過課的每一位老師，是你們教會(huì)我專業(yè)知識(shí) ；還有那些每天和我一起上課，一起上自習(xí)，一起打球的同學(xué)，謝謝你們，因?yàn)槟銈兾业拇髮W(xué)四年才如此美好如此充實(shí)， 在此，我再說一次謝謝！謝謝大家 河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 29 英文資料翻譯 MATLAB application in image edge detection MATLAB of the 1984 countries MathWorks pany to market since, after 10 years of development, has bee internationally recognized the best technology application software. MATLAB is not only a kind of direct, efficient puter language, and at the same time, a scientific puting platform, it for data analysis and data visua lization, algorithm and application development to provide the most core of math and advanced graphics tools. According to provide it with the more than 500 math and engineering function, engineering and technical personnel and scientific workers can integrated environment of developing or programming to plete their calculation. MATLAB software has very strong openness and adapt to sex. Keep the kernel in under the condition of invariable, MATLAB is in view of the different application subject of launch corresponding Toolbox (Toolbox), has now launched image processing Toolbox, signal processing Toolbox, wavelet Toolbox, neural work Toolbo