基于otsu算法的圖像分割畢業(yè)設(shè)計(jì)(已修改)
2025-08-08 03:20 本頁(yè)面
【正文】 江蘇科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)學(xué) 院 電信學(xué)院 專 業(yè) 電子信息工程 學(xué)生姓名 張博偉 班級(jí)學(xué)號(hào) 1140302123 指導(dǎo)教師 黃煒嘉 二零一五年六月江蘇科技大學(xué)本科畢業(yè)論文基于Otsu算法的圖像分割I(lǐng)mage segmentation based on Otsu algorithm 江蘇科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū) 學(xué)院名稱： 電子信息學(xué)院 專 業(yè)： 電子信息工程 學(xué)生姓名： 張博偉 學(xué) 號(hào)： 1140302123 指導(dǎo)教師： 黃煒嘉 職 稱： 講師 2015年 3 月 18 日畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目：基于Otsu算法的圖像分割 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）內(nèi)容及要求（包括原始數(shù)據(jù)、技術(shù)要求、達(dá)到的指標(biāo)和應(yīng)做的實(shí)驗(yàn)等） 設(shè)計(jì)內(nèi)容與要求: (1) 熟悉和掌握數(shù)字圖像處理的相關(guān)內(nèi)容與知識(shí)；(2) 學(xué)習(xí)圖像分割的基本理論，深入研究基于Otsu算法的圖像分割原理，實(shí)現(xiàn)方法； (3) 利用Matlab對(duì)基于Otsu算法的圖像分割進(jìn)行實(shí)現(xiàn)； 開(kāi)發(fā)環(huán)境： 編程工具：MATLAB 二、完成后應(yīng)交的作業(yè)（包括各種說(shuō)明書(shū)、圖紙等）1. 畢業(yè)設(shè)計(jì)論文一份（）；2. 外文譯文一篇（不少于5000英文單詞）；3. 程序代碼。三、完成日期及進(jìn)度2015年 1月2日至2015年1月16日，2015年3月19日至2015年6月5日，共14周。進(jìn)度安排：：查閱資料，理解畢業(yè)設(shè)計(jì)的任務(wù)，包括課題背景、工作內(nèi)容及目標(biāo)、要求等；：完成開(kāi)題報(bào)告；：算法研究，制定較為詳細(xì)的設(shè)計(jì)方案；：圖像分割算法具體實(shí)現(xiàn)，程序編寫(xiě)，完成中期檢查；： 程序調(diào)試與優(yōu)化，文檔整理；： 撰寫(xiě)論文，論文初稿審核；： 準(zhǔn)備答辯，論文答辯，提交資料。 四、主要參考資料（包括書(shū)刊名稱、出版年月等）: 阮秋琦編著. 數(shù)字圖像處理學(xué)（第二版）. 北京：電子工業(yè)出版社，.,.李兆鋒, . 徐金明主編. . ,.楊杰主編. . 電子工業(yè)出版社 系(教研室)主任：（簽章） 2015年 3月 20日學(xué)院主管領(lǐng)導(dǎo)： （簽章） 2015年 3月20 日 江蘇科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）摘要在計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展的歷程中，圖像處理技術(shù)也開(kāi)始崛起，雖然，發(fā)展歷史不長(zhǎng)，但受到的關(guān)注確實(shí)是極大的，所以圖像分析與處理也形成了自己的體系。首先，人類為觀察事物，發(fā)現(xiàn)事物的第一感知手段就是通過(guò)眼睛來(lái)完成的，而視覺(jué)恰恰就是圖像的基礎(chǔ)。同時(shí)生理心理學(xué)，應(yīng)用科學(xué)等領(lǐng)域?qū)W科中研究方法的關(guān)鍵之一就是數(shù)字圖像。其次，圖像處理在軍事行動(dòng)中，在國(guó)防中，在航天技術(shù)中，在氣象預(yù)測(cè)中等大型應(yīng)用程序有一個(gè)不斷增長(zhǎng)的需求。圖像處理有一個(gè)非常重要的手段就是圖像分割。在圖像分割中，閾值分割較之其他的分割方法，是最為經(jīng)典，簡(jiǎn)單，實(shí)用的分割方法，而分割成敗的關(guān)鍵就是閾值。閾值的選取合適與否直接決定著結(jié)果的成敗。在這里，本文闡述了一種分割方法基于Otsu算法的圖像分割。Otsu算法具有自動(dòng)選取閾值的特點(diǎn)，并且相比較于其他閾值選取的算法它是最優(yōu)的。Otsu算法不僅對(duì)于圖形亮度變化的影響較小，而且還可以適用于多種不同的圖像對(duì)比度中，并且其受干擾性好，還具有良好的并行性與自適應(yīng)能力，可以節(jié)省運(yùn)算時(shí)間。關(guān)鍵詞：圖像分割；閾值；Otsu算法；matlab。AbstractIn the course of the development of puter science and technology, image processing technology also began to rise, although history is not long, but the attention is indeed great, so image analysis and processing also formed its own system. First, the human is to observe the thing, discovered the thing first sensation means through the eye to plete, and the vision is precisely is the image foundation. At the same time, the key of the research is the digital image.. Secondly, image processing in military operations, in defense, in the aerospace technology, in the weather forecast of medium large applications has a growing demand. Image processing is a very important means of image segmentation. In the image segmentation, the threshold segmentation method is the most classic, simple and practical segmentation method, and the key of the segmentation is the threshold.. Whether the selection of the threshold determines the success or failure of the results directly. Here, this paper describes a segmentation method based on the Otsu algorithm for image segmentation. The Otsu algorithm has the feature of automatically selecting the threshold, and it is the best pared to the other threshold algorithm.. Otsu algorithm not only has a little influence on the graphics changes in brightness, but also can apply to a variety of different image contrast and its interference is good, also has good parallelism and adaptive ability can save puting time.Keywords: Image segmentation。 threshold。 Otsu algorithm。matlab。目 錄第一章 緒論 1 課題研究的目的與意義 1 課題研究現(xiàn)狀與展望 3 課題研究現(xiàn)狀 3 數(shù)字圖像分割的展望 4 5第二章 數(shù)字圖像分割的介紹 6 6 7 7 8 11 12 13第三章 基于Otsu算法的圖像分割原理 14 Otsu算法簡(jiǎn)介 14 一維Otsu算法的圖像分割原理 14 一維改進(jìn)的Otsu算法的圖像分割原理 16 二維Otsu算法的圖像分割原理 16 18第四章 基于Otsu算法的圖像分割的實(shí)現(xiàn) 18 一維Otsu算法及改進(jìn)算法的圖像分割的實(shí)現(xiàn) 18 21 24結(jié)束語(yǔ) 26致謝 27參考文獻(xiàn) 28III 第一章 緒論人們獲取外界信息中，眼睛是一種最直接最方便的方法，他對(duì)信息的獲取具有重要意義。除了自然景色外，大量由計(jì)算機(jī)處理和生成的圖像圖拓展了視覺(jué)的范圍，使人們對(duì)圖像的認(rèn)識(shí)有了更深的影響，看見(jiàn)了圖像的本質(zhì)。20世紀(jì)以來(lái)，圖像處理技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)朝著智能化、網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)人化、實(shí)時(shí)化等方向發(fā)展。最近幾年，圖像的處理技術(shù)在我國(guó)的科學(xué)技術(shù)研究與工程技術(shù)的崛起中做出了舉足輕重的作用，更重要的是在宇航工程方面更是立下了汗馬功勞！ 課題研究的目的與意義科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使世界不再那么神秘，以往人們所獲得的大部分信息都是從圖像中得到的，而現(xiàn)在隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，從計(jì)算機(jī)中獲取和處理大量的信息已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，獲取和處
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