【正文】 6Sigma理論 倪 霖 重慶大學 IE研究所 2023/3/15 1 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 內容安排 ?Part 1 6Sigma概述 ?Part 2 6Sigma品質策劃 ?Part 3 6Sigma產品設計 ?Part 4 6Sigma測量 ?Part 5 6Sigma統(tǒng)計方法 ?Part 6 6Sigma品質突破策略 ?Part 7 6Sigma實施案例 ? 討論思考題 2023/3/15 2 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 Part 1 6Sigma概述 一、 6Sigma的涵義 二、 6Sigma的基礎 —— 變量／數據／問題 三、 6Sigma與客戶 /可靠性 /周期時間 /品質成本 四、對 6Sigma的進一步理解 2023/3/15 3 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 一、 6Sigma的涵義 1. 6Sigma的 研究內容 2. 6Sigma是一個統(tǒng)計測量基準 3. 6Sigma是一種工作策略 2023/3/15 4 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 1. 6Sigma的 研究內容 ? 發(fā)展鏈條： 個人 ?特定組織 ?業(yè)務的增長 ?客戶的滿意程度 ? 產品和服務的品質、價格和交付狀況 ? 組織的過程能力 ?過程因受各種因素影響而產生的非 預期變異 2023/3/15 5 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 6Sigma的 研究內容 ? 6Sigma是研究 過程變量與過程能力 間相互關系的科學 ? 通過對過程能力的測量，確定過程所處的狀態(tài)，再通過比較分析，找出影響過程能力的主要變量，用過程優(yōu)化方法找出其變化規(guī)律，再對其予以消除或控制 ? 連續(xù)的 測量 ?分析 ?改善 ?控制 循環(huán) ? 過程能力不斷提高，最終達到 6Sigma水平 2023/3/15 6 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 2. 6Sigma是一個統(tǒng)計測量基準 ? 6Sigma測量標尺提供給一個精確測量自己產品、服務和過程的“微型標尺” ? 知道自己的努力方向和如何才能達到此目的 ? 共同的測量指引是“每單位缺陷數”。在這里，單位代表了許多東西，如組件、原材料、表格、時間段、產品等 2023/3/15 7 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 6Sigma是一種工作策略 ? 怎樣改善品質，降低成本，提高客戶滿意度 ? 一種業(yè)務方法，能使工作更精確，使我們在做任何事時將失誤降到最低 ? 發(fā)現和避免不利因素， Sigma值上升，導致過程能力的改善和缺陷的減少或消除 2023/3/15 8 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 6Sigma與 PPM的對應關系 表 Sigma 與 PPM Y FT 的對應關系 Si g m a P PM YFT 不良狀況 2 45000 9 5 . 4 5 % 3 2700 9 9 . 7 3 % 4 6 3 . 6 4 9 9 . 9 9 3 6 6 6 % 5 0 . 6 9 9 . 9 9 9 9 4 % 6 0 . 0 0 2 5 9 9 . 9 9 9 9 9 9 7 5 % 減少約 17 倍 減少約 42 倍 減少約 106 倍 減少約 240 倍 評價： 6 Si g m a 比 3 Si g m a 好 1080000 倍 2023/3/15 9 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 二、變量 /數據 /問題 1. 變量研究 2. 數據 3. 問題 2023/3/15 10 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 1. 變量研究 1) 變量的定義 2) 變量的分類 3) 過程能力與變量控制 2023/3/15 11 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 1) 變量的定義 ?Y=f（ x1， x2， … ， xn） ?Y為過程能力 ?x1， x2， … ， xn 為影響過程能力的各種因素，為自變量 2023/3/15 12 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 3) 過程能力與變量控制 ① 80/20規(guī)律 ②變量的選擇 ? 因變量（ Y） 的選擇 基于問題狀況及研究目標而確定，如研究的目標是提高過程首次通過率，則選擇的 Y應為YFTPPM ? 自變量（ x） 的選擇（試驗因子） 2023/3/15 13 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 自變量（ x） 的選擇 ? 重復因子 用于調整因變量特性到所希望或特定水平的自變量，可被實驗者建立和控制，又叫調整因子 ? 控制因子 其現存設置可被實驗者確定并相對容易預測或控制的變量，目的是降低成本和對因變量特性的敏感度 ? 噪聲因子 其現存設置可被確定但不容易控制或預測，在正常過程運作時這類變量會引起因變量的嚴重偏差 ? 背景變量 其存在很難確定且不容易預測或控制。其影響明顯表現在處理（ within） 中而非處理之間（ between）， 會引起隨機偏差 2023/3/15 14 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 2. 數據 1) 測量 2) 分析水平的確定（由低到高） 3) 實例 2023/3/15 15 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 2) 分析水平的確定 ①只憑經驗進行分析，從不需數據 ② 收集數據 ， 但只是看看數字大小 ③ 收集數據并用其畫出控制圖 ④ 用描述統(tǒng)計和調查數據 ⑤用描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計 2023/3/15 16 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 3) 實例 ? 千分尺測得一工件尺寸 ①數據列表 ②數據分類 根據一定規(guī)則將上表尺寸分為 1， 0， 1。 1代表測量值小于 ， 0代表測量值等于 ，1代表測量值大于 ③推移圖表示兩類不同的數據 ④用從小到大排序方式畫出其分布及走勢 2023/3/15 17 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 ①數據列表 表 工件尺寸數據表（連續(xù)） 規(guī)格： 177。 1 4 . 9 7 8 7 6 4 . 9 7 6 8 11 4 . 9 7 5 1 16 4 . 9 7 8 0 2 4 . 9 7 6 0 7 4 . 9 7 5 9 12 4 . 9 7 8 0 17 4 . 9 7 5 4 3 4 . 9 7 6 2 8 4 . 9 7 5 5 13 4 . 9 7 6 0 18 4 . 9 7 5 8 4 4 . 9 7 7 2 9 4 . 9 7 7 9 14 4 . 9 7 6 5 19 4 . 9 7 6 3 5 4 . 9 7 6 7 10 4 . 9 7 7 1 15 4 . 9 7 6 1 20 4 . 9 7 6 7 2023/3/15 18 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 ②根據一定規(guī)則將上表尺寸分為 1， 0， 1 表 工件尺寸數據表（非連續(xù)） 1 1 6 1 11 1 16 1 2 0 7 1 12 1 17 1 3 1 8 1 13 0 18 1 4 1 9 1 14 1 19 1 5 1 10 1 15 1 20 1 2023/3/15 19 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 ③推移圖表示兩類不同的數據 1 20 規(guī)格值 1 20 1 0 1 圖 工件尺寸數據推移圖（連續(xù)數據） 圖 7 . 5 工件尺寸數據推移圖（非連續(xù)數據） 2023/3/15 20 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 ④數據分布及走勢 0 20 10 2 4 6 8 12 14 16 18 圖 工件尺寸數據排序 2023/3/15 21 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 問題 1) 問題的轉化 2) 問題的性質 3) 問題解決流程 4) 問題表述 5) 問題解決 2023/3/15 22 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 現實世界 判 斷 實際問題 認 識 統(tǒng)計問題 認識和判斷 統(tǒng)計結論 認 識 實際結論 判 斷 新的認識 確定問題，闡明實際區(qū)間的問題并提煉它，如組裝線 A 的直通率在最近 3 個月從 9 4 ％降至 8 6 ％，是什么原因使其下降？到什么程度 ? 根據什么標準？在什么時間周期？確定問題后，將其公式化、系統(tǒng)化。 怎樣才能提升直通率？ 建立一個模型，如假設檢驗、區(qū)間評估、相關等。用什么統(tǒng)計方法描述平均值？引用的方法和相關數據如何收集？因變量或自變量的抽樣計劃設計，用何種實驗選擇 α 和 β 風險及 HA， HO： HO： uA uB= 0 HA： uA uB≠ 0 實施一個近似。選擇樣本 n ，收集數據，計算統(tǒng)計輸出 t 、 p 、 f 等，評估差異，根據所采用的統(tǒng)計方法相對的數據的自由度設置置信區(qū)間，對統(tǒng)計參數u 、 p 、 1 等下結論。 拒絕 HO： uA≠ uB 結論是否真實，樣本狀況，物料類型，測量方法，特定的研究狀況等。 供應商 A 的電阻物料比供應商 B 的好。 總結結果：結論是否只適用于所研究的特定場合？對其他狀況是否適用？有何限制（限制越緊，通用性越差）?？煞衤?lián)系到較寬的范圍。 選用供應商 A 的電阻物料，并考慮其他物料。 圖 問題的轉化 2023/3/15 23 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 LSL USL T(U) 理想分布 實際分布 a. 準確但不夠精確 USL T 理想分布 實際分布 b. 精確但不夠準確 LSL U USL 理想分布 實際分布 c. 不準確且不精確 LSL T U USL T(U) 理想分布 實際分布 d. 準確且精確 LSL 圖 過程問題的性質 2023/3/15 24 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 4) 問題解決流程 ?實際問題 ? 統(tǒng)計問題 ? 解決統(tǒng)計問題 ? 解決實際問題 2023/3/15 25 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 問題解決流程例 ? 實際問題： 波峰爐焊接直通率低 ? 轉化成統(tǒng)計問題： 平均值