【正文】 s 6 89 單元 4:改善 (Improvement) 41 分散分析的理解 42 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 43 一元配置法 44 二元配置法 45 要因試驗(yàn) 46 交叉法和部分配置法 47 回歸分析 s 6 91 ? 試驗(yàn)實(shí)施后，對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析所使用的分析方法 ? 特性值的散布用總平方和來表示。直接影響特性值的因子或用水平變動值 來分析后找出對比誤差，造成‘ Y’ 特性值（反應(yīng)值）特別大的影響因子。 什么是水平的分析方法 ? 區(qū)分‘ X’的水平，分析各水平上連續(xù)的‘ Y’ 的數(shù)據(jù) ? 可以說是決定各水平上‘ Y’的特性值 (反應(yīng)值 )的平均值是否具有同樣值，的步驟。 *暫定的找出致命的少數(shù)因子的方法 什么是分散分析 (ANOVA)？ ? 因子 (Factor): 試驗(yàn)上影響特性值的原因 ? 水平 (Level): 為實(shí)施試驗(yàn)的因子條件 ? 平方和 (Sum of square): 在因子的特定水平上，計(jì)算測定值變化程度的值 ? 試驗(yàn) Balance/Unbalance: 測定值相同或不相同時所有因子水平的調(diào)合樣本 數(shù) 分散分析的用語理解 分散分析 (ANOVA)的理解 ? One Way ANOVA : 具有 2個以上的水平的 1個因子的情況 ? Balance ANOVA : 具有 2個以上因子的情況 ? 試驗(yàn)計(jì)劃法 (DoE=Design of Experiment): 分析多因子時，針對那個在水平 調(diào)合上給‘ Y’ 特性值造成影響大的因子。 分散分析的使用 s 6 92 試驗(yàn)計(jì)劃法的樹立 ? 明確試驗(yàn)的目的 ? 選定反應(yīng)值 (從屬變量 ) ‘ Y’ ? 選定因子 (獨(dú)立變量 )‘ X’ ? 選定因子的水平 ? 選定試驗(yàn)計(jì)劃 ? 實(shí)施試驗(yàn) 數(shù)據(jù)收集 ? 數(shù)據(jù)分析 ? 導(dǎo)出結(jié)論 ? 驗(yàn)證試驗(yàn) 試驗(yàn)計(jì)劃法的樹立 s 6 93 ? 明確試驗(yàn)記錄樣式的目的 制作‘ Y’ (從屬變量 )明確定義‘ X’ (獨(dú)立變量 )效果的預(yù)測值表 ? 在做試驗(yàn)計(jì)劃時，必須注意以下內(nèi)容 用數(shù)據(jù)決定什么？ 數(shù)據(jù)收集后怎樣分析？ 得到的數(shù)據(jù)做必要的決定時有用嗎？ ? 如果不是重新樹立計(jì)劃 明確試驗(yàn)?zāi)康? ? 選定的題目可能有多個‘ Y’ 題目展開后 (Logic Tree等 ),選定 ‘ Yn’的各個獨(dú)立因子‘ X’ 進(jìn)行改善 ? 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)的效率性是計(jì)量值的 63%左右時 ,有必要更多數(shù)據(jù) ? 當(dāng)測定‘ Y’困難時 ,采用給予分類或跟標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較的方法 ? 測定后的樣本數(shù)據(jù)最好是保存 ,必要時再進(jìn)行對比調(diào)查 ? 當(dāng)數(shù)據(jù)測定有主觀性時 ,可能有時間偏移 ,因此必須隨機(jī)化或盲化實(shí)施 ? 試驗(yàn)前不管數(shù)據(jù)的種類 ,必須對‘ Y’實(shí)施 Gage RR,其值要少于 20% 選定反應(yīng)值 (從屬變量 )‘ Y’ 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 6 sigma3 s 6 94 ? 獨(dú)立變量有多種 在試驗(yàn)上按意圖變化的試驗(yàn)變量 不是有意變化的可觀察的變量 Blocking 變量 (人為制造的變量 ) 潛在變量 ? 選定獨(dú)立變量 利用測定、分析階段得到的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果 專家意見 大腦風(fēng)暴法 Flow Chart 現(xiàn)象分析數(shù)據(jù) 特性要因圖 競爭社分析 顧客分析 協(xié)力社調(diào)查 Process Mapping Rolled Throughput Yield ? 潛在變量 潛在變量是給結(jié)果帶來影響的，但難以發(fā)覺，并且不可能控制和測定。 為了減少潛在變量的影響，一般采用隨機(jī)法和 Blocking。 ? 主效果及交互作用 主效果比普通交互作用更重要。如果判定為交互作用更重要的話，使 用試驗(yàn)計(jì)劃的一個因素；可是交互作用有可能跟其它交互作用交叉。 選定因子 (獨(dú)立變量 )‘ X’ 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 s 6 95 ? 水平數(shù)可以按試驗(yàn)的目的和反應(yīng)值的圖表形狀來決定 能用篩選試驗(yàn)來找出重要的因子的話，使用典型的 2水平 ‘ Y’值按水平產(chǎn)生充分差異的范圍來選定水平 如果選定的溫度范圍小，幾乎不影響應(yīng)答的話，可能錯判為溫度不是 重要的因子 確定的水平不能超出現(xiàn)實(shí)可能的水平 (最佳的選定水平上，不能適用實(shí)際的話，也不能改善 ) 試驗(yàn)的幾個調(diào)和可能是不能接受的反應(yīng)值，但是那種條件下，可能出現(xiàn) 最佳值？ 選定因子水平 ? 做試驗(yàn)計(jì)劃時要想 10個重要概念 直交性 隨機(jī)化 再現(xiàn)性 反復(fù)性 管理能力 潛在變量 Noise 變量 Blocking Sample 的大小 交叉 選定試驗(yàn)計(jì)劃 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 s 6 96 ? 直交性 : 試驗(yàn)配置或部分配置法上把因子的效果做成彼此獨(dú)立而使用 ? 隨機(jī)化 : 為了防止非試驗(yàn)的因子的外部要因引起的效果時使用 試驗(yàn)順序隨機(jī)化 試驗(yàn) Unit隨機(jī)化 測定順序隨機(jī)化 ? 再現(xiàn)性 : 完全再設(shè)置試驗(yàn)裝置，在同樣水平上追加得到值的時候 在做測定時可減少散布 對試驗(yàn)的結(jié)果增加信賴感 ?反復(fù)性 : 反復(fù)各試驗(yàn) Run得到 Sample不如再現(xiàn)性，但能測定變動 ? 管理 : 選定的條件，必須能得到管理 ? 潛在變量 :不太明確 ,控制也困難 ,測定也不可能，但影響反應(yīng)值的值 為了減少潛在變量的影響，常常隨機(jī)化 ? Noise 變量 : 已知道影響反應(yīng)值 , 但控制困難的變量，為了減少這個變量 選定預(yù)想的 Noise 變量，在所有水平上實(shí)施試驗(yàn) ? Blocking : Block是同質(zhì)性的集團(tuán) .如果判斷為一些要因成為問題時， 把那個要因選定為 Blocking因子 Blocking 因子來選定的話，不增加試驗(yàn)次數(shù)，可要因分析 Blocking 不選定為 Blocking因子的話，試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)問題，不 能分析原因 試驗(yàn)計(jì)劃的選定 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 s 6 97 ? 樣本的大小 :考慮測定值的變化程度等，決定樣本數(shù)，質(zhì)。 ? 交叉法 : 交叉是因子的效果不能彼此分離，部分配置法多少都有交叉 一般是主效果大于可交互作用的情況 , 3次以上的交互作用類 似的情況幾乎沒有。 試驗(yàn)計(jì)劃的選定 ? 試驗(yàn)之前準(zhǔn)備數(shù)據(jù)表格 ,可能的話，把相關(guān)的所有內(nèi)容全部記錄。 ? 試驗(yàn)時必須參加觀察 通過觀察可以知道是因果關(guān)系還是相關(guān)關(guān)系 實(shí)驗(yàn)期間可以知道條件的范圍是否恰當(dāng) ? 測定后的樣本 ， 因有的時候需要再調(diào)整測定樣本 ， 最好要保管。 ? 連續(xù)的試驗(yàn) :進(jìn)行大規(guī)模試驗(yàn)不如實(shí)施幾次小的試驗(yàn) ※ 初期試驗(yàn)階段上 能知道那些因子是重要的，也能理解 Mechanism， 因此下一步 能夠更有效地實(shí)施試驗(yàn) 能夠知道怎樣實(shí)施試驗(yàn)，對提高試驗(yàn)技術(shù)有用。 試驗(yàn)實(shí)施和數(shù)據(jù)收集 試驗(yàn)計(jì)劃的選定 s 6 98 ? GRAPH 分析 Capability Analysis Histogram Box Plot Pareto Scatter Plot Cube Plot Main effect plot : 平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 Interaction plot : 平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?信賴區(qū)間 P value, 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 T test, Ftest, Chisquare ? 分散分析表 (ANOVA Tables) ? 回歸方程式 (Regression) 數(shù)據(jù) 分析 試驗(yàn)計(jì)劃樹立 s 6 99 ? 結(jié)果值在統(tǒng)計(jì)上有效嗎？ 測定 /分析 /改善階段使用的工具間有矛盾嗎？ 結(jié)合實(shí)際問題統(tǒng)計(jì)的處理結(jié)果合理嗎？ ? 得到改善的證據(jù)（長期的）充分嗎？ ? 結(jié)果值得到實(shí)際改善了嗎？ 工序能力值向上了嗎？ 所選定題目的‘ Y’值得到了長期改善了嗎？ 會不會發(fā)生逆性能的問題？ ? 試驗(yàn)結(jié)果怎樣指示改善問題的方向？ ? 是否要做追加的試驗(yàn)？ 導(dǎo)出結(jié)論 ? 驗(yàn)證試驗(yàn)是證明已找出的最佳條件是真的改善的步驟 驗(yàn)證試驗(yàn)必須象現(xiàn)象分析類似對長期的數(shù)據(jù)合理分組來實(shí)施 ? 找出最佳條件來做試驗(yàn)期間在選定的條件內(nèi)應(yīng)使其自然 (實(shí)際作業(yè)條件 )變化 ? 參照事項(xiàng) 做驗(yàn)證試驗(yàn)期間必須參加觀察 要確認(rèn)因子的水平變化是否正確 應(yīng)留意試驗(yàn)條件變更是否損壞裝備或誘發(fā)安全性問題 +/ 只能在條件內(nèi)實(shí)際控制可能的話，不能檢出 2水平變化引起的效果 驗(yàn)證試驗(yàn) 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 s 6 100 ? 錯誤認(rèn)識發(fā)生問題的因子 相關(guān)關(guān)系錯誤認(rèn)識為因果關(guān)系 ? 最佳選定的條件和實(shí)際使用的條件不符 試驗(yàn)結(jié)果最佳選定的值在實(shí)際上協(xié)力社不能作業(yè)或生產(chǎn)工序不能 賦予其條件 跟 Cost(成本費(fèi)用 )等相關(guān)，不能實(shí)行其政策 全體的制度等有可能變更 ? 不能決定是因?yàn)闆]有得到管理而變化 潛在變量的影響給 ‘ Y’值造成大的影響 ? 試驗(yàn)在很小范圍的因子水平上實(shí)施 ? 沒有包含重要的獨(dú)立變量 沒有包含影響品質(zhì)的 CTQ ? 因測定的變動大，不能檢出變化的值 試驗(yàn)時注意事項(xiàng) 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 s 6 101 一元配置法 因子水平 A1 A2 A3 A4 試驗(yàn)的 反復(fù) ? 只選擇 1個預(yù)計(jì)對一些特性值有影響的因子，實(shí)施試驗(yàn)的最單純的試驗(yàn) 計(jì)劃法。 ? 認(rèn)為紡紗生產(chǎn)工序上反應(yīng)溫度影響紡紗產(chǎn)品的強(qiáng)度，因此為了了解按反應(yīng)溫 度的變化，強(qiáng)度怎樣變化 ,并且在怎樣的溫度水平下給最高的強(qiáng)度而做試驗(yàn) 反應(yīng)溫度為因子來取水平 (A1:60℃, A2:65℃, A3:70℃, A4:75℃), 在各溫 度下 3回 ,把全體 12回 試驗(yàn)按隨機(jī)順序來實(shí)施。其結(jié)果得到了下列數(shù)據(jù)，求 最佳條件。 ? 按反應(yīng)溫度