假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)知識概述(已修改)
2025-02-27 11:34 本頁面
【正文】 本資料來源第六章 假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)?假設(shè)檢驗(yàn)的概念與原理?t檢驗(yàn)?二項(xiàng)分布與 Poisson分布資料的 Z檢驗(yàn)?假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系?假設(shè)檢驗(yàn)的功效?正態(tài)性檢驗(yàn)一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念與原理n 某地健康成年男子的 Hb為 14g％，今調(diào)查該地某化工廠成年男子 50人的平均 Hb含量為 10g％， s=％，問該廠男子平均 Hb含量是否低于正常人？n 差異原因 ： （ 1） 抽樣誤差 （ 2） 本質(zhì)差異 （環(huán)境因素等造成該廠男子與正常人不同）假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟n H0：假設(shè)該化工廠成年男子平均 Hb含量與正常人相同，即 H1：假設(shè)該化工廠成年男子平均 Hb含量低于正常人，即 單側(cè)n 計(jì)算 t值自由度 υ =n1=501=493. 確定 P值及判斷結(jié)果根據(jù)自由度 υ =n1=501=49 查 t界值表得 在 α = 絕 H0， 接受 H1， 可以 認(rèn)為 該化工廠成年男子的平均 Hb含量低于正常人。 假設(shè)檢驗(yàn)的概念與基本思想：通過樣本與總體、樣本與樣本之間的比較來判斷總體是否相同。即判斷樣本與總體、樣本與樣本的差異是抽樣誤差引起，還是有本質(zhì)的區(qū)別。 假設(shè)檢驗(yàn)是依據(jù)樣本提供的有限信息對總體作推斷的統(tǒng)計(jì)方法，是在對研究總體的兩種對立的判斷之間做選擇的決策程序。 “小概率事件在一次抽樣中不太可能出現(xiàn) ”。：（ 1） 小概率思想（ 2） 反證法思想假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟（ 1）(1)建立檢驗(yàn)假設(shè)：提出無效假設(shè)和備擇假設(shè) H0 ：樣本與總體、樣本與樣本之間的差異是由抽樣誤差引起的。 H1 ：存在本質(zhì)區(qū)別。 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) α（一般取 ）。 單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)(2)選定統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟（ 2）(3)確定 P值及作出推斷結(jié)論： 若 P＞ α，則不能拒絕 H0（或接受 H0），可認(rèn)為差別是由抽樣誤差引起的。 若 P≤ α，則拒絕 H0，接受 H1，可認(rèn)為存在本質(zhì)差別。 圖 61 假設(shè)檢驗(yàn)示意圖 二、 t檢驗(yàn)應(yīng)用條件 ： t檢驗(yàn) ：當(dāng)樣本例數(shù) n較小時(shí)，要求樣本取自正態(tài)總體，成組 t檢驗(yàn)要求方差齊性。 Z（ u）檢驗(yàn)：樣本例數(shù)較大 ( 一般大于 100），要求樣本取自正態(tài)總體，成組 u檢驗(yàn)要求方差齊性。 。 t檢驗(yàn)n 目的：推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)有無差別。n H0: μ= μ0n H1: μ ≠μ0n 所用公式：例 1： 某醫(yī)生在一山區(qū)隨機(jī)抽查了 25名健康成年男子，求得脈搏均數(shù)為 次 /分，標(biāo)準(zhǔn)差為 /分。根據(jù)大量調(diào)查，健康成年男子的脈搏均數(shù)為 72次 /分，能否認(rèn)為該山
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