spc教程-a(已修改)
2025-02-25 21:28 本頁面
【正文】 SPC 統(tǒng)計過程控制 第一節(jié) 統(tǒng)計過程控制的基本知識 一、統(tǒng)計過程控制的基本概念 統(tǒng)計過程控制（ Statistical Process Control 簡稱 SPC） ：是應用 統(tǒng)計方法對過程中的各個階段進行評估和監(jiān)控，建立并保持過程 處于可接受的并且穩(wěn)定的水平，從而保證產品與服務符合規(guī)定要 求的一種質量管理技術。 SPC 中的主要工具是控制圖。 統(tǒng)計質量控制發(fā)源于美國。休哈特（ ）提出了過程 控制理論及控制圖。 統(tǒng)計過程控制的特點 SPC 是一種預防性方法。 貫徹預防性原則是現(xiàn)代質量管理的一個特點。 SPC強調整個過程，重點在于“ P（ Process)” ,即過程。 統(tǒng)計過程診斷（ Statistical Process Diagnosis，簡稱 SPD）： 是 SPC 的發(fā)展，不但具有告警的功能，還具有診斷功能。 第二節(jié) 常規(guī)控制圖（休哈特控制圖） 控制圖 是對過程質量特性值進行測定、記錄、評估和 監(jiān)察過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設 計的圖。 質 量 特 性 值 抽樣時間或樣本組序號 UCL CL LCL 3σ 3σ 控制圖示例 上控制線 下控制線 中心線 世界上第一張控制圖是休哈特的不合格品率 (p)控制圖 控制圖的形成及控制圖原理解釋 UCL CL LCL 3σ 3σ TL TU % 小概率事件 % % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ 正態(tài)分布圖示： 控制圖原理的第一種解釋 （ 1）若過程正常，即分布不變，則點子超過 UCL（紅點） 的概率只有 1‰ 左右。 （ 2）若過程異常，譬如設異常原因為車刀磨損，使加工件 逐漸變粗， μ逐漸增大，于是分布曲線上移，發(fā)生這 種情況的可能性很大，其概率可能為 1‰ 的幾十乃至 幾百倍。 小概率事件原理 ：小概率事件在一次試驗中 幾乎不可能發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常。 點出界就判異 控制圖原理的第二種解釋 影響質量的原因：人、機、料、法、測、環(huán)（ 5M1E） 偶然因素（偶因）： ? 過程固有 ? 始終存在 ? 影響微小 ? 難以消除 偶然波動 （正常波動） 異常因素（異因）： （可查明因素） ? 非過程固有 ? 有時存在，有時不存在 ? 影響很大 ? 不難去除 異常波動 控制限就是區(qū)分偶然波動與異常波動的科學界限 常規(guī)控制圖的實質是區(qū)分偶然因素與異常因素 控制圖的作用 ? 應用控制圖對生產過程進行監(jiān)控。 ? 控制圖上點子突然出界，顯示異常，應查出異因， 采取措施，加以消除。 控制圖的作用是及時告警。 只在控制圖上描點，當然是不可能起到預防作用的。 統(tǒng)計控制狀態(tài) 統(tǒng)計控制狀態(tài)（ State in Statistical Control），也稱穩(wěn)態(tài) （ Stable State），即過程中只有偶因而無異因產生的變 異的狀態(tài)。 統(tǒng)計控制狀態(tài)是生產追求的目標，其好處有： 對產品的質量有完全的把握（ %的合格品） 生產也是最經濟的 過程的變異最小 SPC（統(tǒng)計過程控制）是以統(tǒng)計控制狀態(tài)（穩(wěn)態(tài)）作為基準 推行 SPC能夠保證實現(xiàn)全過程的預防。 （穩(wěn)定工序 全穩(wěn)生產線） 3σ原則 根據 3σ原則，控制圖的中心線與上、下控制限的公式為： UCL = μ+ 3σ CL = μ LCL = μ 3σ 注意：總體參數與樣本統(tǒng)計量不能混為一談。
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